我有100,000多个字符串与可变字节数10-300匹配。我经常会查找一个字符串来获取这些字节。我以最简单/最快的方式做到这一点的天真方法是将每个字符串保存为一个文件，然后简单地打开文件并加载字节。这将不起作用，因为簇大小为8k。您能否在不压缩的情况下创建所有100,000个文件的“zip”，这是否是访问数据的简单快速的方法？我必须学习如何做数据库吗？简单是指最少的代码，快速是指经常查找数据，因此必须快速执行。我真的很喜欢file.open(str)这个想法。编辑-我无法控制字符串，除非它们是唯一的。看起来TokyoCabinet有限制性许可证，但我正在谷歌搜索键值存储。因为是的，我没
目录前言：一：安装WebGLPublisher包二：打包并提交项目至UnityPlayer 三：
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭4年前。Improvethisquestion我的服务器上有10,000多个项目。将这些项目填充到UITableView及其单元格中的正确延迟加载代码模式是什么？每个自定义单元格将包含多条信息，例如标题、价格、描述、图像等。问题:我是否应该在下载任何其他数据之前调用服务器以获取项目的完整计数，以便使UITableView的大小合适？我是否应该在后台调用服务器时单独加载每一个？或者我应该以20或50或其他任何方式加载它们，这样我就不必经常访问服务器吗？
如果我发送到的设备数量为2，则以下代码可以正常工作-即，它们都收到推送通知。但是，如果我将该限制提高到100，则不会收到任何推送通知。我已阅读此内容，看起来我正在正确发送批处理通知(即，通过单个连接发送多个请求)；连接超时设置得很好且很高(60秒)；代码的输出看起来都是有序的；apache错误日志中没有任何内容，所以我看不出问题出在哪里。我的客户真的被黑了。谁能帮忙？？函数sendIosPushes(){$payload['aps']=array('alert'=>pushMessage,'badge'=>badgeNumber,'sound'=>'default');$payload
有人可以帮我构建命令来计算HDFS中根目录中大于100MB的.snappy压缩文件的数量吗？我使用此命令从根目录中获取.snappy文件的数量:hdfsfsck/-files|grep".snappy"|wc-l现在我需要统计大于100MB的压缩文件。 最佳答案 使用hdfs和awk命令应该可以做到这一点。这是片段hdfsdfs-ls-R/path_to_dir/|awk'{if($5>104857600&&$8~/\.snappy/)print$8}' 关于hadoop-计算大于100
我是hadoop编程的新手，在尝试reducesidejoin时出现错误错误:java.lang.NumberFormatException:对于输入字符串:“100”。我已经检查了输入文件是否正常。我的reducer代码是`publicvoidreduce(IntWritablekey,Iterablevalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{//value:TRAN\tproductname\tAmtandCUST\tcustometrnameStringdata=newString();intamoun
在连接hadoop中的3个表时遇到问题，其中最左边的表有10M条记录，每个右边的表有1M条记录。最右边的表与父表左连接。SELECTdistinctTable1.cid,Table2.gdtyp,Table3.ager,Table3.edcdFROM(SELECTdistinct(cid)FROMTable1WHERETable1.orgcd='T002'AND(Table1.cacttrdt>=19980101ANDTable1.cacttrdt上述查询在mapreduce期间卡住了。已将autoconvertjoin设置为false。 最佳答案
我们有一个问题，Hadoop是否适合不需要运行应用程序但需要非常快速地读取和写入少量数据的简单任务。要求是能够以每秒30次的速度写入带有几个索引的大约100-200字节长的消息，同时能够以大约每秒10次的速度读取(通过这两个索引进行搜索)秒。读取查询必须非常快-每个查询最多100-200毫秒并返回少量匹配记录。总数据量预计将达到50-100GB，并通过删除较旧的记录来维持此速度(类似于删除超过14天的记录的日常任务)如您所见，总数据量并没有那么大，但我们担心Hadoop的搜索速度无论如何都可能比我们需要的慢。Hadoop是解决这个问题的方法吗？谢谢尼克 最佳
我正在编写一个MapReduce作业，用于在facebook上寻找共同的friend。这是我的映射器的输入:100,200300400500600200,100300400300,100200400500400,100200300500,100300600,100这是我的映射器代码的一部分:map{Stringline=value.toString();String[]LineSplits=line.split(",");String[]friends=LineSplits[1].trim().split("");for(inti=0;i当我执行此操作时，我在friend2中获得了正确
在http://hadoop.apache.org/docs/r2.3.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.html,我看见了yarn.scheduler.capacity..capacity:Queuecapacityinpercentage(%)asafloat(e.g.12.5).Thesumofcapacitiesforallqueues,ateachlevel,mustbeequalto100.Applicationsinthequeuemayconsumemoreresourcesthanthequeue'sca
