随着大规模语言模型的日渐强大，人们对AI模型提出了伦理道德方面的更高要求。业界在模型规模扩展方面具有算力资源优势，但要想让模型更规范、可靠，需要学术界的努力。近日，斯坦福基于Meta的LLaMA7B模型微调出一个新模型Alpaca。该研究让OpenAI的text-davinci-003模型以self-instruct方式生成52K指令遵循（instruction-following）样本，以此作为Alpaca的训练数据。研究团队已将训练数据、生成训练数据的代码和超参数开源，后续还将发布模型权重和训练代码。项目地址：https://github.com/tatsu-lab/stanford_al
一夜之间，大模型界又炸出个bignews！斯坦福发布Alpaca（羊驼，网友口中的“草泥马”）：只花100美元，人人都可微调Meta家70亿参数的LLaMA大模型，效果竟可比肩1750亿参数的GPT-3.5（text-davinci-003）。而且还是单卡就能运行的那种，甚至树莓派、手机都能hold住！还有一个更绝的“骚操作”。研究所涉及到的数据集，是斯坦福团队花了不到500美元用OpenAI的API来生成的。所以整个过程下来，就等同于GPT-3.5自己教出了个旗鼓相当的对手AI。然后团队还说，用大多数云计算平台去微调训练好的模型，成本也不到100美元：复制一个GPT-3.5效果的AI，很便宜
一夜之间，大模型界又炸出个bignews！斯坦福发布Alpaca（羊驼，网友口中的“草泥马”）：只花100美元，人人都可微调Meta家70亿参数的LLaMA大模型，效果竟可比肩1750亿参数的GPT-3.5（text-davinci-003）。而且还是单卡就能运行的那种，甚至树莓派、手机都能hold住！还有一个更绝的“骚操作”。研究所涉及到的数据集，是斯坦福团队花了不到500美元用OpenAI的API来生成的。所以整个过程下来，就等同于GPT-3.5自己教出了个旗鼓相当的对手AI。然后团队还说，用大多数云计算平台去微调训练好的模型，成本也不到100美元：复制一个GPT-3.5效果的AI，很便宜
ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型，少不了背后超强的算力。数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天）。那么，作为依托的那台微软专为OpenAI打造的超级计算机，又是如何诞生的呢？周一，微软在官博上连发两文，亲自解密这台超级昂贵的超级计算机，以及Azure的重磅升级——加入成千上万张英伟达最强的H100显卡以及更快的InfiniBand网络互连技术。基于此，微软也官宣了最新的NDH100v5虚拟机，具体规格如下：8个NVIDIAH100TensorCoreGPU通过下一代NVSwitch和NVLink4.0互联每个GPU
ChatGPT能成为如今火遍全球的顶流模型，少不了背后超强的算力。数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days（即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天）。那么，作为依托的那台微软专为OpenAI打造的超级计算机，又是如何诞生的呢？周一，微软在官博上连发两文，亲自解密这台超级昂贵的超级计算机，以及Azure的重磅升级——加入成千上万张英伟达最强的H100显卡以及更快的InfiniBand网络互连技术。基于此，微软也官宣了最新的NDH100v5虚拟机，具体规格如下：8个NVIDIAH100TensorCoreGPU通过下一代NVSwitch和NVLink4.0互联每个GPU
GPT-4才诞生4天，人类就要失业了！不仅要取代马斯克，还当上了大Boss，「孔乙己」的未来该怎么办？就连SamAltman承认自己对ChatGPT「有点害怕」，并表示它将接管许多工作，但也可以带来更好的工作。Altman在接受ABCNEWS采访时表示，「GPT-4将是人类迄今为止开发的最伟大的技术。与此同时，人工智能可能带来的危险应用让自己甚至夜不能寐。」Altman对GPT-4表示的担忧恰恰得到了许多人的印证。近日，英伟达科学家JimFan便有了一个疯狂想法——让GPT-4拟个计划接管推特，并取代马斯克，还给它取名为「TweetStorm计划」。GPT-4列出了条理分明的4阶段计划，让人简
GPT-4才诞生4天，人类就要失业了！不仅要取代马斯克，还当上了大Boss，「孔乙己」的未来该怎么办？就连SamAltman承认自己对ChatGPT「有点害怕」，并表示它将接管许多工作，但也可以带来更好的工作。Altman在接受ABCNEWS采访时表示，「GPT-4将是人类迄今为止开发的最伟大的技术。与此同时，人工智能可能带来的危险应用让自己甚至夜不能寐。」Altman对GPT-4表示的担忧恰恰得到了许多人的印证。近日，英伟达科学家JimFan便有了一个疯狂想法——让GPT-4拟个计划接管推特，并取代马斯克，还给它取名为「TweetStorm计划」。GPT-4列出了条理分明的4阶段计划，让人简
由于宏观经济不稳定，增长放缓，微软已经证实将会裁员约1万人，HoloLens、Surface笔记本、Xbox部门都会受到影响。不只如此，工业元宇宙部门也会裁员约100人，意味着几乎整个工业元宇宙部门都被砍掉。向HoloLens和工业元宇宙部门开刀早有预谋，因为微软正在向企业客户MR领域挺进，许多行业分析师认为这一市场仍处在初生状态，前景广阔。不过全球经济不景气、营收增速下滑给微软施加了很大的压力。IDC助理副总裁SharathSrinivasamurthy认为：”许多大型科技公司正在调整业务，比如裁员，让人数更平衡，在此种大背影下，实验或探索未来技术会退后一步。企业宁愿将钱投
由于宏观经济不稳定，增长放缓，微软已经证实将会裁员约1万人，HoloLens、Surface笔记本、Xbox部门都会受到影响。不只如此，工业元宇宙部门也会裁员约100人，意味着几乎整个工业元宇宙部门都被砍掉。向HoloLens和工业元宇宙部门开刀早有预谋，因为微软正在向企业客户MR领域挺进，许多行业分析师认为这一市场仍处在初生状态，前景广阔。不过全球经济不景气、营收增速下滑给微软施加了很大的压力。IDC助理副总裁SharathSrinivasamurthy认为：”许多大型科技公司正在调整业务，比如裁员，让人数更平衡，在此种大背影下，实验或探索未来技术会退后一步。企业宁愿将钱投
我们的日常使用中，Javanew是用的最多的，但是有些框架往往会使用Java反射来实现灵活性，那么它们之间的效率有什么区别呢？你有没有想过，什么时候应该该用new来创建对象，什么时候该使用反射呢？两者之间创建对象的效率如何？ReflectDemoreflectDemo=newReflectDemo();ClassReflectDemo>reflectDemoClass=ReflectDemo.class;Class?>aClass=Class.forName("com.jason.sample.ReflectDemo");Class?extendsClass>aClass=reflectDem
