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文生视频“黑马”Morph Studio来袭:好用、1080P 、7秒时长还免费

“发光的水母从海洋中慢慢升起,”在MorphStudio中继续输入想看到的景象,“在夜空中变成闪闪发光的星座”。  几分钟后,MorphStudio生成一个短视频。一只水母通体透明,闪闪发光,一边旋转着一边上升,摇曳的身姿与夜空繁星相映成趣。  luminescentjellyfishascendfromamysticalocean,transformingintosparklingconstellationsinthenightsky输入“jokercinematic”,曾经席卷全球的那张脸又回来了。jokercinematicHyperrealisticJoaquinPhoenixasJo

只需1080ti,即可在遥感图像中对目标进行像素级定位!代码数据集已开源!

太长不看版这篇论文介绍了一项新的任务——指向性遥感图像分割(RRSIS),以及一种新的方法——旋转多尺度交互网络(RMSIN)。RRSIS旨在根据文本描述实现遥感图像中目标对象的像素级定位。为了解决现有数据集规模和范围的限制,本文构建了一个新的大规模RRSIS数据集(RRSIS-D),其中涵盖了多种空间分辨率的图像和具有尺度和角度多样性的分割目标(已公开!)。同时还提出了多尺度交互模块和旋转卷积(已开源!),以处理遥感图像的复杂性。实验证明,RMSIN方法在RRSIS任务上表现优于当前最先进的方法,为未来的研究提供了有力的基线。(1080ti即可跑!)论文地址:https://arxiv.or

Android 12.0 默认相机视频画质1080p

Android12.0默认相机视频画质1080p近来收到客户的反馈,想要相机视频设置中的视频画质默认为1080p,修改相机的默认视频画质,首先我们需要知道,不同画质对应的index是多少,1080p、720p、480p、CIF四个画质对应的index分别是0、1、2、3,在知道1080p对应的index是0之后,我们只需在代码获取index时将其默认设为0即可,具体修改参照如下:/vendor/mediatek/proprietary/packages/apps/Camera2/feature/setting/videoquality/src/com/mediatek/camera/featu

android - 模拟全高清(1920×1080)安卓设备。最大分辨率蜂窝运行?

当前的android版本能否在全高清设备/模拟器上运行。我尝试将模拟器分辨率设置为1920x1080,但它不起作用。模拟器窗口打开,但android没有开始启动。实际上没有比HDready(1280×720)更高的了。我读过这个旧线程making-android-emulator-work-for-1600x1200“Gingerbread,最大分辨率为1280×760”。我在android站点上没有找到类似的东西,而且同时发布了Honeycomb。我们真的无法针对1920x1080屏幕测试Android应用程序吗?如果可以的话怎么办。我还在虚拟盒子中尝试过androidx86,它具有

android - RTSP 1080p 直播安卓客户端报错 (100,0)

我的新监控摄像头刚到,所以我正在尝试编写一个应用程序来实时流式传输来自它的视频。因为它基本上没有文档,所以我安装了“onvifer”安卓应用程序,它允许您浏览相机的功能。这个应用程序工作正常-获取视频并允许PTZ控制等。它将流媒体url报告为:rtsp://192.1.0.193:554/mpeg4我在VLCwindows客户端中测试了流,它也能够从该URL流式传输视频。这让我很放心,因为网络工作正常。摄像头声明Feed为1920x1080;VLC证实了这一点。我Activity中的基本代码:VideoViewvideoView=(VideoView)this.findViewById

GPT实战系列-ChatGLM3本地部署CUDA11+1080Ti+显卡24G实战方案

目录一、ChatGLM3模型二、资源需求三、部署安装配置环境安装过程低成本配置部署方案四、启动ChatGLM3五、功能测试新鲜出炉,国产GPT版本迭代更新啦~清华团队刚刚发布ChatGLM3,恰逢云栖大会前百川也发布Baichuan2-192K,一时间掀起的国产AI大模型又一阵热浪来袭。随着两个公司融资到位,国内大模型研究和开源活动,进展更加如火如荼。目前有越来越多的公司和研究机构开始将他们的大模型开源,国内比较知名的就有阿里巴巴的通义大模型系列、华为的盘古大模型系列、腾讯的混元大模型系列等多家。但由于这些开源的大模型具有极高的参数量和计算量,需要大量的数据和算力支持,所以只有少数的大型科技公

centos7新增分辨率 1920 1080 ,网上各种方法大罗列!(亲测针对不同设备,有的有用!有的......)

谨记!不要照着网上的显示屏瞎改!,看自己的配置步骤总结如下:cvt19201080xrandr--newmode"1920x1080_60.00"173.0019202048224825761080108310881120-hsync+vsyncxrandr--addmodeVGA-1“1920x1080_60.00”(VGA-1要看自己的配置,别瞎改)xrandr-s1920x1080_60.00要想永久生效,请看文末几种方法(总结网上多种方法)具体过程截图如下!!1.使用cvt生成对应分辨率的数据cvt192010802.xrandr--newmode添加新的分辨率选项,参数就是刚生成的那

2023.3月 git Failed to connect to 127.0.0.1 port 1080 after 2024 ms: Couldn’t connect to serve

Failedtoconnectto127.0.0.1port1080after2024ms:Couldn’tconnecttoserver第一个方法:查看是否配置了代理gitconfig--globalhttp.proxygitconfig--globalhttps.proxy有就取消:gitconfig--global--unsethttp.proxygitconfig--global--unsethttps.proxy我就是上面这个方法还不行打开git配置文件:如果你是windows用户,打开:c:\Users\当前用户里的.gitconfig文件(这个默认是隐藏文件)将里面的proxy的

Opencv中goodFeaturesToTrack函数(Harris角点、Shi-Tomasi角点检测)算子速度的进一步优化(1920*1080测试图11ms处理完成)。

  搜索到某个效果很好的视频去燥的算法,感觉效果比较牛逼,就是速度比较慢,如果能做到实时,那还是很有实用价值的。于是盲目的选择了这个课题,遇到的第一个函数就是角点检测,大概六七年用过C#实现过Harris角点以及SUSAN角点。因此相关的理论还是有所了解的,不过那个时候重点在于实现,对于效率没有过多的考虑。  那个代码里使用的Opencv的函数叫 goodFeaturesToTrack,一开始我还以为是个用户自定义的函数呢,在代码里就根本没找到,后面一搜原来是CV自带的函数,其整个的调用为:      goodFeaturesToTrack(img0Gray,featurePtSet0,100

【短道速滑十】非局部均值滤波的指令集优化和加速(针对5*5的搜索特例,可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度)。

    非局部均值滤波(NonLocalMeans)作为三大最常提起来的去燥和滤波算法之一(双边滤波、非局部均值、BM3D),也是有着很多的论文作为研究和比较的对象,但是也是有着致命的缺点,速度慢,严重的影响了算法的应用范围。目前在已有的文献中尚未看到在不对算法的本质原理上做更改的情况下,能取得实时的效果,本文呢,也不求得到这个目的,只是对现有的开放的资源上来取得更进一步的提升。  标准的NL-Means算法中,一般有三个参数,搜索半径SearchRadius,块半径PatchRadius,以及一个决定平滑程度的高斯函数参数Delta。在百度上能够搜索到的大部分文章所描述的提速算法都是使用积分