译者|李睿审校|孙淑娟人们需要保持社交、工作和睡眠之间的平衡，并且努力和谐相处。同样的概念也反映在区块链的三难困境中。区块链三难困境是一个术语，指的是现有区块链的局限性：可扩展性、安全性和去中心化。这是一个存在了几十年的设计问题，其问题的本质是找到一种方法，在不使用太大或太贵的存储设备的情况下，安全地将数据存储在一个更小、更轻的容器中。如上所述，区块链三难困境由三种场景组成，但是在深入讨论之前，先简要地概述一下去中心化、安全性和可扩展性。（1）去中心化是指权力从单一的企业、政府部门或其他大型集团转移到几个较小的组织。例如，在区块链三难困境中，去中心化赋予世界各地的人们使用他们的计算机(称为“
译者|李睿审校|孙淑娟人们需要保持社交、工作和睡眠之间的平衡，并且努力和谐相处。同样的概念也反映在区块链的三难困境中。区块链三难困境是一个术语，指的是现有区块链的局限性：可扩展性、安全性和去中心化。这是一个存在了几十年的设计问题，其问题的本质是找到一种方法，在不使用太大或太贵的存储设备的情况下，安全地将数据存储在一个更小、更轻的容器中。如上所述，区块链三难困境由三种场景组成，但是在深入讨论之前，先简要地概述一下去中心化、安全性和可扩展性。（1）去中心化是指权力从单一的企业、政府部门或其他大型集团转移到几个较小的组织。例如，在区块链三难困境中，去中心化赋予世界各地的人们使用他们的计算机(称为“
大数据文摘出品作者：Caleb从拿到律师执照，撰写代码，到艺术创作，全世界似乎在一时间都陷入了对ChatGPT的恐慌和焦虑中，甚至有人称之为一次科技史的利维坦事件。尤其是随着GPT-4的发布，人工智能是否真的有朝一日可以具备自主意识进化成为人类智能，而由此引发的存在主义焦虑又应作何解。种种问题目前尚无答案，当然也没有必要去追求极致真理式的回答。如今对ChatGPT的讨论视角各有千秋，基本前提仍然是将ChatGPT视为生活与工作的辅助工具，如果在此之上更进一步呢？最近就有一个英国小哥试着不再依赖ChatGPT做事，而是与AI紧密联系了一天，让它完全控制自己的生活，这就像是把自己变成实验室的小白
大数据文摘出品作者：Caleb从拿到律师执照，撰写代码，到艺术创作，全世界似乎在一时间都陷入了对ChatGPT的恐慌和焦虑中，甚至有人称之为一次科技史的利维坦事件。尤其是随着GPT-4的发布，人工智能是否真的有朝一日可以具备自主意识进化成为人类智能，而由此引发的存在主义焦虑又应作何解。种种问题目前尚无答案，当然也没有必要去追求极致真理式的回答。如今对ChatGPT的讨论视角各有千秋，基本前提仍然是将ChatGPT视为生活与工作的辅助工具，如果在此之上更进一步呢？最近就有一个英国小哥试着不再依赖ChatGPT做事，而是与AI紧密联系了一天，让它完全控制自己的生活，这就像是把自己变成实验室的小白
译者|李睿审校|孙淑娟企业不应该期望开发人员成为安全专家，因为安全不是他们的本职工作，也不是他们的擅长的领域。与其相反，企业应该让应用安全团队为开发人员提供支持，让他们可以访问安全的框架、库和默认设置，使最安全的选项成为最简单的选择。安全护栏旨在帮助企业做到这一点。可视化安全护栏将如何使企业的开发人员和安全团队受益，这将帮助员工入门。本文提供了一些可以实施的基本步骤，以将安全护栏引入其应用安全程序。当提供通过将安全工具无缝集成到应用开发工作流中来编排安全工具的安全护栏时，开发人员有权创建安全代码。他们通过保持低干扰的政策和控制来保持生产力，并且只报告影响很大的相关安全问题。采用安全护栏可以确
译者|陈峻审校|孙淑娟不知您是否注意到，现代企业数据架构的概念化设计，对于企业的数据掌控与“变现”能力，起着至关重要的作用。此处的现代企业架构主要包括：微服务、云原生应用、事件驱动方案以及数据密集型解决方案等。我们需要通过确定基础架构的安全性与性能要求，以实现各种工作负载在处理过程中的可扩展性和敏捷性。为此，您需要了解基本的数据模型、如何处理数据隐私的安全性、合规性、数据的体量及用户需求等方面，是如何影响到数据架构的设计决策的。图1：数据架构即企业架构的基础支柱如图1所示，数据驱动型企业往往设计和开发出一套完整的数据处理架构。下面，我将和您讨论各种适合于开发出满足高效运行、准确可用、海量查询
译者|布加迪审校|孙淑娟互联网一直处于不断进化的状态。如果不关注Web开发的未来并做出相应的调整，互联网企业的经营者很难继续取得成功。三十多年前，大多数人还无法想象移动设备在互联网用户当中的接受程度。现在有多达43.2亿用户通过手机访问互联网，这使得众多开发人员和公司在搭建网站时把移动响应视为首要任务。在未来几年，互联网必然会变得更加难以识别，互联网用户的行为模式也将如此。为了帮助您灵活应对，我们将探讨Web开发的未来，并详细介绍公司用来应对变化的Web开发趋势。您还会发现如何给自己定位，从这些趋势中受益匪浅。本文介绍的大多数趋势归入这两个类别：功能类和视觉类。前一类趋势直接涉及影响网站可用
译者|布加迪审校|孙淑娟开发人员和公司在数据库方面面临比以往更多的选择。为项目选择合适的数据库可以节省写入和查询数据的时间。由于许多公司处理更大的数据集来构建越来越智能化和自动化的系统，效率是关键。对于许多工作负载而言，使用时间序列数据库是明智的选择：可以节省时间和存储空间。1.时间序列数据有何不同？时间序列数据是任何带有时间戳的度量指标。它包括多种变量，从天气模式到CPU使用率，不一而足。它常常来自需要做出实时决策的传感器、系统或应用程序。这些数据对于了解过去的表现和创建模型以预测未来的结果都至关重要。这些计算中涉及的数据量会迅速增加，避免将资源耗费在低效数据架构上很重要。时间序列数据库旨
译者|李睿审校|孙淑娟企业不应该期望开发人员成为安全专家，因为安全不是他们的本职工作，也不是他们的擅长的领域。与其相反，企业应该让应用安全团队为开发人员提供支持，让他们可以访问安全的框架、库和默认设置，使最安全的选项成为最简单的选择。安全护栏旨在帮助企业做到这一点。可视化安全护栏将如何使企业的开发人员和安全团队受益，这将帮助员工入门。本文提供了一些可以实施的基本步骤，以将安全护栏引入其应用安全程序。当提供通过将安全工具无缝集成到应用开发工作流中来编排安全工具的安全护栏时，开发人员有权创建安全代码。他们通过保持低干扰的政策和控制来保持生产力，并且只报告影响很大的相关安全问题。采用安全护栏可以确
译者|陈峻审校|孙淑娟不知您是否注意到，现代企业数据架构的概念化设计，对于企业的数据掌控与“变现”能力，起着至关重要的作用。此处的现代企业架构主要包括：微服务、云原生应用、事件驱动方案以及数据密集型解决方案等。我们需要通过确定基础架构的安全性与性能要求，以实现各种工作负载在处理过程中的可扩展性和敏捷性。为此，您需要了解基本的数据模型、如何处理数据隐私的安全性、合规性、数据的体量及用户需求等方面，是如何影响到数据架构的设计决策的。图1：数据架构即企业架构的基础支柱如图1所示，数据驱动型企业往往设计和开发出一套完整的数据处理架构。下面，我将和您讨论各种适合于开发出满足高效运行、准确可用、海量查询
