一、题目大意https://leetcode.cn/problems/longest-consecutive-sequence给定一个未排序的整数数组nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。请你设计并实现时间复杂度为 O(n)的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[100,4,200,1,3,2]输出：4解释：最长数字连续序列是[1,2,3,4]。它的长度为4。示例2：输入：nums=[0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]输出：9提示：0-109二、解题思路可以把所有数字放到一个哈希表，然后不断地从哈希表中任意取一个值，并删除掉其之前之后的所有连续数字，
一、题目大意https://leetcode.cn/problems/longest-consecutive-sequence给定一个未排序的整数数组nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。请你设计并实现时间复杂度为 O(n)的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[100,4,200,1,3,2]输出：4解释：最长数字连续序列是[1,2,3,4]。它的长度为4。示例2：输入：nums=[0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]输出：9提示：0-109二、解题思路可以把所有数字放到一个哈希表，然后不断地从哈希表中任意取一个值，并删除掉其之前之后的所有连续数字，
常见的io监控工具包括iostat、iotop，这里从工具的安装、使用、优缺点进行分析，并给出目前缺少的监控工具 1iostat功能：用于报告CPU(中央处理器)统计信息和整个系统、适配器、tty设备、磁盘和CD-ROM的输入/输出统计信息；通过观察设备处于活动状态的时间（相对于其平均传输速率）来整理实时报告输出，主要用于监视nfs网络文件系统和本地文件系统。参数详解：iostat[-c|-d][-k|-m][-t][-V][-x][device[...]|ALL][-p[device|ALL]] [interval[count]]-c:仅显示CPU统计信息.与-d选项互斥.-d:仅显示磁盘统
常见的io监控工具包括iostat、iotop，这里从工具的安装、使用、优缺点进行分析，并给出目前缺少的监控工具 1iostat功能：用于报告CPU(中央处理器)统计信息和整个系统、适配器、tty设备、磁盘和CD-ROM的输入/输出统计信息；通过观察设备处于活动状态的时间（相对于其平均传输速率）来整理实时报告输出，主要用于监视nfs网络文件系统和本地文件系统。参数详解：iostat[-c|-d][-k|-m][-t][-V][-x][device[...]|ALL][-p[device|ALL]] [interval[count]]-c:仅显示CPU统计信息.与-d选项互斥.-d:仅显示磁盘统
9.1卷积层的运算传送门： https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.htmlgithub:Leezhen2014: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning卷积的forward卷积的计算过程网上的资料已经做够好了，没必要自己再写一遍。只把资料搬运到这里：http://deeplearning.net/software/theano_versions/dev/tutorial/conv_arithmetic.html#transposed-convolution-arithmeti
传送门： https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.htmlgithub: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning 在第二篇中介绍了用数值微分的形式计算神经网络的梯度，数值微分的形式比较简单也容易实现，但是计算上比较耗时。本章会介绍一种能够较为高效的计算出梯度的方法：基于图的误差反向传播。根据deeplearningfromscratch这本书的介绍，在误差反向传播方法的实现上有两种方法：一种是基于数学式的（第二篇就是利用的这种方法），一种是基于计算图的。这两种方法的本质是一样的
基本概念标准大气压：表示气压的单位，习惯上常用水银柱高度。例如，一个标准大气压等于760毫米高的水银柱的重量，它相当于一平方厘米面积上承受1.0336公斤重的大气压力。由于各国所用的重量和长度单位不同，因而气压单位也不统一，这不便于对全球的气压进行比较分析。因此，国际上统一规定用"百帕"作为气压单位。经过换算：一个标准大气压=1.013×105帕。1个标准大气压=760mm水银(汞柱）柱高。海拔（Elevation），是指地面某个地点高出海平面的垂直距离。是某地与海平面的高度差，通常以平均海平面做标准来计算。海拔的起点叫海拔零点或水准零点，是某一滨海地点的平均海水面。它是根据当地测潮站的多年记
9.1卷积层的运算传送门： https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.htmlgithub:Leezhen2014: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning卷积的forward卷积的计算过程网上的资料已经做够好了，没必要自己再写一遍。只把资料搬运到这里：http://deeplearning.net/software/theano_versions/dev/tutorial/conv_arithmetic.html#transposed-convolution-arithmeti
传送门： https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.htmlgithub: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning 在第二篇中介绍了用数值微分的形式计算神经网络的梯度，数值微分的形式比较简单也容易实现，但是计算上比较耗时。本章会介绍一种能够较为高效的计算出梯度的方法：基于图的误差反向传播。根据deeplearningfromscratch这本书的介绍，在误差反向传播方法的实现上有两种方法：一种是基于数学式的（第二篇就是利用的这种方法），一种是基于计算图的。这两种方法的本质是一样的
基本概念标准大气压：表示气压的单位，习惯上常用水银柱高度。例如，一个标准大气压等于760毫米高的水银柱的重量，它相当于一平方厘米面积上承受1.0336公斤重的大气压力。由于各国所用的重量和长度单位不同，因而气压单位也不统一，这不便于对全球的气压进行比较分析。因此，国际上统一规定用"百帕"作为气压单位。经过换算：一个标准大气压=1.013×105帕。1个标准大气压=760mm水银(汞柱）柱高。海拔（Elevation），是指地面某个地点高出海平面的垂直距离。是某地与海平面的高度差，通常以平均海平面做标准来计算。海拔的起点叫海拔零点或水准零点，是某一滨海地点的平均海水面。它是根据当地测潮站的多年记
