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sql - 如何在 Hive 0.13.1 中使用 CSV 数据分解字符串列

如何改变A表的数据结构?它应该看起来像表B。我在Hive0.13.1中工作一个id|DATA6ZE,FET,UZX|50048UZC,LQY|89871LQY,E03|31579HO7,7KT,LXW,EK8|17260Bid|DATA6ZE|50048FET|50048UZX|50048UZC|89871LQY|89871LQY|31579E03|31579HO7|172607KT|17260LXW|17260EK8|17260 最佳答案 selecttrim(e.id)asid,t.datafromtlateralviewexp

hadoop - CDH社区版5.7到5.13滚动升级

谁能告诉我如何将CDH从5.7滚动升级到5.13?我在Cloudera文档中找不到很多关于CDH社区版滚动升级的信息?编辑根据下面的讨论,我可以手动停止升级、升级(通过“一键安装”)和启动节点。在如下所示的集群中3个HbaseMaster(1个主用和2个备用)4个区域服务器4个数据节点1个主要和1个辅助名称节点3期刊节点4节点管理器3名资源经理(1名事件和2名备用)组件停止、升级和启动的顺序应该是什么?是不是像下面这样:-一个接一个地停止、升级和启动所有数据节点。一个接一个地停止、升级和启动区域服务器Stop,Upgrade&Start一个一个升级HBase备用节点停止、升级和启动辅助

hadoop - 在 cloudera 5.13.0 服务没有启动

我错误地删除了/var/log/*文件夹,因为服务没有在安装在该特定节点中的Cloudera中启动。并且没有生成日志文件。在clouderamanager中没有明确的错误信息。有人可以建议我如何进一步进行。请找到下图以供您理解。提前致谢。 最佳答案 你需要像这样创建空文件夹sudomkdir-p/var/log/cloudera-scm-agentsudomkdir-p/var/log/hadoop-hdfssudomkdir-p/var/log/cloudera-scm-serversudomkdir-p/var/log/hado

hadoop - 仅在 mapreduce 模式下出现 Pig 0.13 错误

我将clouderaCDH5与Pig0.13(也尝试过Pig0.12.1)一起使用,并且正在构建自己的自定义loadFunc,并且我有一个简单的脚本,它只使用新的loadFunc进行加载。在local模式下运行时一切正常,输出正确。但是当以mapreduce模式运行时(仍在本地),我得到错误:Unabletoopeniteratorforaliasoutput_hashatorg.apache.pig.PigServer.openIterator(PigServer.java:880)atorg.apache.pig.tools.grunt.GruntParser.processDum

hadoop - 如何在配置单元 0.13 中使用带空格的别名

我正在使用HDP2.1hortonwork,hive0.13。我想在查询中使用带空格的别名,但出现错误,别名中是否可以有空格?(没有空格别名也能正常工作)。尝试使用单引号,没有引号仍然失败。*hive>selectot_vdot"aliastest"fromtest4whereot_vdot'null';NoViableAltException(301@[146:1:selectExpression:(expression|tableAllColumns);])atorg.antlr.runtime.DFA.noViableAlt(DFA.java:158)atorg.antlr.ru

python - 我在 python 中有一个 Errno 13 Permission denied with subprocess

有问题的行是ret=subprocess.call(shlex.split(cmd))cmd=/usr/share/java-cppig-hadoop-conf-Simpsons:lib/pig-0.8.1-cdh3u1-core.jar:lib/hadoop-core-0.20.2-cdh3u1.jarorg.apache.pig.Main-paramfunc=cat-paramfrom=foo.txt-xmapreducefsFunc.pig错误是。File"./run_pig.py",line157,inprocessret=subprocess.call(shlex.split

hadoop - Hive 版本 0.13.1 中的性能问题

我使用AWS-EMR运行我的Hive查询,我在运行Hive版本0.13.1时遇到了性能问题。较新版本的hive运行10行数据大约需要5分钟。但是230804行的相同脚本需要2天并且仍在运行。我应该如何分析和解决问题?示例数据:表1:hive>describefoo;OKordernostringTimetaken:0.101seconds,Fetched:1row(s)Sampledatafortable1:hive>select*fromfoo;OK1826203307182620780318261794981826179657表2:hive>describede_geo_ip_lo

aosp 12/13/lineageos19.1 framework学习编译刷入小米手机,努比亚

hi,学员朋友,大家好!前期一直有同学在问我这边,学习framework需要什么额外设备么?这里其实我一直前期也是给学员说的,如果你是个新手,刚刚开始可以不用,完全可以跟着课程一起学习(需要可以找我要优惠q群:422901085),用课程里面的模拟器。哈哈资格模拟器不要钱,也不存在变砖的可能性。当你已经学完课程入门部分了,这个时候你觉得模拟器不能满足你了,你可以考虑pixel(相对比较贵)或者其他二手android手机,比如经典小米,联想,一加,nubia等基本上很多二手(基本便宜,而且自己手里一般都有一两个不用的二手机器)。pixel刷入aosp这个我前期已经写过相关文章,可以关注我之前bl

hadoop - pig 0.13 错误 2998 : Unhandled internal error. org/apache/hadoop/mapreduce/task/JobContextImpl

刚刚安装了Pig0.13,我正在尝试将它与Hadoop1.1.2一起使用。(Pig文档指出Pig0.13与Hadoop1.1.2兼容)。根据Pig安装说明,我设置了$PIG_CLASSPATH指向定义了core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml的/etc/hadoop。Hadoop集群功能正常,可以很好地处理非Pig作业。根据下面的错误描述,我了解到Pig无法找到它正在寻找的JobContextImpl类。根据Hadoop1.1.2API文档,我不认为“任务”是“mapreduce”包的子包。我尝试将hadoop-core-1.1.2.jar

php_memcache.dll 用于 64 位 wampserver,带有 php 5.3.13 或 5.4.3

好的,到目前为止,我已经使用谷歌搜索并试图找到解决方案6个多小时。通常我不会发布问题,因为我觉得应该可以找到答案,但这里什么也没有。我需要使用实现了内存缓存类的PHP代码。我使用wampserver2.2作为64位安装,使用apache2.2.2、php5.4.3(也安装了5.3.13,看看我是否可以在该版本中修复它)和mysql5.5.24我已经使用memcached-win64-1.4.4-14.ziplink运行了memcache服务和memcached-1.2.6-win32-bin.ziplink我现在正处于(重新)启动apache模块时,我从wampserver得到的反馈如