家居网购项目实现013以下皆为部分代码，详见https://github.com/liyuelian/furniture_mall.git32.功能30-会员不能登录后台管理32.1需求分析/图解管理员admin登录后，可以访问所有页面会员登录后，不能访问后台管理相关页面，其他页面可以访问说明：假定管理员就是“admin”，其他皆为会员名32.2思路分析修改权限验证AutoFilter添加逻辑：用户已经登录过了，但是用户名不为admin且访问的url中包含/manage/，就说明是非法用户访问后台，将其转发到首页即可。32.3代码实现AutoFilter：packagecom.li.furns
家居网购项目实现013以下皆为部分代码，详见https://github.com/liyuelian/furniture_mall.git32.功能30-会员不能登录后台管理32.1需求分析/图解管理员admin登录后，可以访问所有页面会员登录后，不能访问后台管理相关页面，其他页面可以访问说明：假定管理员就是“admin”，其他皆为会员名32.2思路分析修改权限验证AutoFilter添加逻辑：用户已经登录过了，但是用户名不为admin且访问的url中包含/manage/，就说明是非法用户访问后台，将其转发到首页即可。32.3代码实现AutoFilter：packagecom.li.furns
实现Spring底层机制-037.阶段5-后置处理器的实现7.1分析阶段5目标：bean后置处理器的实现7.2代码实现新增：1.创建InitializingBean接口，实现该接口的Bean需要实现Bean的初始化方法bean后置处理器的两个方法，调用时机分别在Bean初始化方法的前后。因此要实现bean后置处理器，首先要实现Bean的初始化方法。可以参考原生Spring规范来定义这个接口packagecom.li.spring.processor;/***@author李*@version1.0*说明：*1.根据spring原生机制定义了一个接口*2.该接口有一个方法afterPropert
实现Spring底层机制-037.阶段5-后置处理器的实现7.1分析阶段5目标：bean后置处理器的实现7.2代码实现新增：1.创建InitializingBean接口，实现该接口的Bean需要实现Bean的初始化方法bean后置处理器的两个方法，调用时机分别在Bean初始化方法的前后。因此要实现bean后置处理器，首先要实现Bean的初始化方法。可以参考原生Spring规范来定义这个接口packagecom.li.spring.processor;/***@author李*@version1.0*说明：*1.根据spring原生机制定义了一个接口*2.该接口有一个方法afterPropert
17|异步RPC：压榨单机吞吐量在我们知道RPC框架基础知识后，我们需要从RPC框架整体性能去考虑问题，例如怎么提升RPC框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量，以及如何在分布式的场景下快速定位问题等。影响RPC调用吞吐量的根本原因是什么？处理RPC请求比较耗时，并且CPU大部分时间都在等待而非去计算，从而导致CPU利用率不高。RPC请求的耗时大部分是业务耗时，比如业务逻辑中有访问数据库执行慢SQL的操作，所以我们要看怎么能提升业务逻辑处理。要提升吞吐量，关键就两个字：异步。服务调用端怎么异步？对于调用端来说，向服务端发送请求消息与接受服务端发送过来的响应消息，这两个处理过程是两个完全独立的过程，
17|异步RPC：压榨单机吞吐量在我们知道RPC框架基础知识后，我们需要从RPC框架整体性能去考虑问题，例如怎么提升RPC框架的性能、稳定性、安全性、吞吐量，以及如何在分布式的场景下快速定位问题等。影响RPC调用吞吐量的根本原因是什么？处理RPC请求比较耗时，并且CPU大部分时间都在等待而非去计算，从而导致CPU利用率不高。RPC请求的耗时大部分是业务耗时，比如业务逻辑中有访问数据库执行慢SQL的操作，所以我们要看怎么能提升业务逻辑处理。要提升吞吐量，关键就两个字：异步。服务调用端怎么异步？对于调用端来说，向服务端发送请求消息与接受服务端发送过来的响应消息，这两个处理过程是两个完全独立的过程，
分布式计算模式：MapReduce什么是分治法？分治法是将一个复杂、难以直接解决的大问题，分割成一些规模小、可以比较简单或者直接求解的子问题，这些子问题之间相互独立且与原问题形式相同，递归的求解这些子问题，然后将子问题的解合并得到原问题的解。适合采用分治法的问题有以下特征：问题规模比较大或者复杂，且问题可以分解为几个规模较小的、简单的同类型问题进行求解。子问题之间相互独立，不包含公共子问题。子问题的解可以合并得到原问题的解。采用分治法的核心步骤：分解原问题求解子问题合并解什么是MapReduce？Google提出的MapReduce分布式计算模型，是分治法的典型代表，它一开始被应用于搜索领域，
分布式计算模式：MapReduce什么是分治法？分治法是将一个复杂、难以直接解决的大问题，分割成一些规模小、可以比较简单或者直接求解的子问题，这些子问题之间相互独立且与原问题形式相同，递归的求解这些子问题，然后将子问题的解合并得到原问题的解。适合采用分治法的问题有以下特征：问题规模比较大或者复杂，且问题可以分解为几个规模较小的、简单的同类型问题进行求解。子问题之间相互独立，不包含公共子问题。子问题的解可以合并得到原问题的解。采用分治法的核心步骤：分解原问题求解子问题合并解什么是MapReduce？Google提出的MapReduce分布式计算模型，是分治法的典型代表，它一开始被应用于搜索领域，
目录1、前言2、mark的使用（一）注册自定义标记（二）在测试用例上标记（三）执行3、扩展（一）在同一个测试用例上使用多个标记（二）在测试类上使用标记1、前言在自动化测试工作中我们有时候并不需要测试所有的测试用例，比如在冒烟测试阶段，我们只需要测试基本功能是否正常就可以了。在pytest中提供了mark标记功能来实现分组执行。2、mark的使用步骤：在pytest.ini中注册标记（名称可自定义）使用@pytest.mark.上一步注册的名称标记需要执行的用例执行（一）注册自定义标记在pytest.ini中添加markers[pytest]#固定的section名markers=#固定的opt
目录1、前言2、mark的使用（一）注册自定义标记（二）在测试用例上标记（三）执行3、扩展（一）在同一个测试用例上使用多个标记（二）在测试类上使用标记1、前言在自动化测试工作中我们有时候并不需要测试所有的测试用例，比如在冒烟测试阶段，我们只需要测试基本功能是否正常就可以了。在pytest中提供了mark标记功能来实现分组执行。2、mark的使用步骤：在pytest.ini中注册标记（名称可自定义）使用@pytest.mark.上一步注册的名称标记需要执行的用例执行（一）注册自定义标记在pytest.ini中添加markers[pytest]#固定的section名markers=#固定的opt
