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Leetcode.130 被围绕的区域

题目链接Leetcode.130被围绕的区域mid题目描述给你一个mxn的矩阵board,由若干字符'X'和'O',找到所有被'X'围绕的区域,并将这些区域里所有的'O'用'X'填充。示例1:输入:board=[[“X”,“X”,“X”,“X”],[“X”,“O”,“O”,“X”],[“X”,“X”,“O”,“X”],[“X”,“O”,“X”,“X”]]输出:[[“X”,“X”,“X”,“X”],[“X”,“X”,“X”,“X”],[“X”,“X”,“X”,“X”],[“X”,“O”,“X”,“X”]]解释:被围绕的区间不会存在于边界上,换句话说,任何边界上的‘O’都不会被填充为‘X’。任何不

【C语言刷题】牛客网编程入门130题--精选题目(编程初学者赶紧进来!!!)

牛客编程入门130题–精选(一)前言    以下题目来自牛客网的编程入门训练题库(大一,大二学生,题目有难有易,主要偏向入门。  不过里面还是有很多不错的题目,节约时间,没时间刷完的同学可以点击以下OJ链接,以下题目是博主做完亲选出的题目。  有些题目提供多种解法,希望帮助到你。以下题目博主均用C语言解题,大家也可以模仿思路使用其他编程语言。  文章目录牛客编程入门130题--精选(一)前言题目OJ链接1.反向输出数字2.你能活多少秒?3.计算三角形的面积4.计算球体体积5.变种水仙花6.判断元音还是辅音7.判断三角形8.二元一次方程9.打印X10.筛选法求素数 题目OJ链接T19.反向输出数

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【AI大模型】GPT4 - ChatGPT - Sage - Claude - 文心一言 - 科大讯飞 - ChatGLM130B - AquilaChat7B 写代码能力测评:LSM Tree 算法

文章目录用Golang实现LSMTree算法代码GPT-4ChatGPTSageClaude文心一言科大讯飞ChatGLM130BAquilaChat7B用Golang实现LSMTree算法代码GPT-4实现一个基本的LSMTree(Log-StructuredMerge-Tree)算法需要考虑以下几个组件:Memtable:存储内存中的数据,可以用一个简单的键值对数据结构表示,例如Go中的map[string]string。SSTable:一个不可变的、排好序的键值对数组,存储在磁盘上。合并策略:一种方法,可以将Memtable中的数据与SSTable中的数据合并,以减少查询时的磁盘查找操作

从GLM-130B到ChatGLM:大模型预训练与微调

【报告】从GLM-130B到ChatGLM:大模型预训练与微调_哔哩哔哩_bilibili本报告为GLM技术团队成员在「NLG专委会真知论坛(GenTalk第7期)」的报告分享,报告中详细讲述了GLM-130B预训练过程,以及ChatGLM开发过程,并提出了几点大模型开发心得。本论坛另有复旦大学MOSS团队成员孙天祥的相关报告,可参考:https://www.bilibili.com/video/BV1is4y1i7cZ,视频播放量4201、弹幕量7、点赞数198、投硬币枚数95、收藏人数445、转发人数79,视频作者ChatGLM,作者简介让机器像人一样思考,相关视频:ChatGLM部署完体

各家LLM大模型写作能力大比拼【GPT4、ChatGPT、ChatGLM-6B、ChatGLM-130B、文心一言、讯飞星火、Claude+】《人工智能之神经网络的前世今生和未来发展趋势》为标题

禅与计算机程序设计艺术评测结论:GPT4>ChatGLM-130B>ChatGPT>讯飞星火>文心一言~ChatGLM-6B>Claude+文章目录Prompt:你是一位人工智能专家和程序员、软件架构师,请以《人工智能之神经网络的前世今生和未来发展趋势》为标题,写一篇技术博客,要求5000字,markdown格式。要求简洁、易懂、具有原理讲解和实操落地讲解的技术文章应包含以下章节:1.ChatGPT:人工智能之神经网络的前世今生和未来发展趋势引言概念和术语介绍核心原理讲解实战案例环境设置构建神经网络模型结果分析总结和展望2.ChatGLM-6B:人工智能之神经网络的前世今生和未来发展趋势引言概

卧剿,6万字!30个方向130篇!CVPR 2023 最全 AIGC 论文!一口气读完。

一杯奶茶,成为AIGC+CV视觉前沿弄潮儿!25个方向!CVPR2022GAN论文汇总 35个方向!ICCV2021最全GAN论文汇总超110篇!CVPR2021最全GAN论文梳理超100篇!CVPR2020最全GAN论文梳理 在最新的视觉顶会 CVPR2023 会议中,涌现出了大量基于生成式AIGC的CV论文,包括不限于生成对抗网络GAN、扩散模型diffusion等等!除了直接生成,还广泛应用于其它各类low-level、high-level的视觉任务!经过小编累计半年的跟踪,集齐和梳理了CVPR2023里共30+大方向、近130篇的AIGC论文!下述论文均已分类打包好!关注公众号【机器学

mysql - 如何修复 "ERROR 130 (HY000): Incorrect file format"

当我查询其中一个表时,我的数据库出现问题,我收到此错误消息错误130(HY000):文件格式不正确请问如何解决? 最佳答案 类型修复表'table_name'use_frm在SQL编辑器中并执行它。这将修复索引。干得好... 关于mysql-如何修复"ERROR130(HY000):Incorrectfileformat",我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42975

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不对齐,反而性能爆表?130亿模型碾压650亿,Hugging Face大模型排行榜发布

我们知道,大多数模型都具有某种嵌入式对齐方式。随便举几个例子:Alpaca、Vicuna、WizardLM、MPT-7B-Chat、Wizard-Vicuna、GPT4-X-Vicuna等等。一般来说,对齐肯定是件好事。目的就是为了防止模型做坏事——比如生成一些违法违规的东西出来。但是,对齐是怎么来的?原因在于——这些模型使用ChatGPT生成的数据进行训练,而ChatGPT本身是由OpenAI的团队进行对齐的。由于这个过程并不公开,因此我们并不知道OpenAI是如何进行的对齐。但总体上,我们可以观察到ChatGPT符合美国主流文化,遵守美国法律,并带有一定不可避免的偏见。按理来说,对齐是一件