声明式事务1.事务分类编程式事务Connectionconnection=JdbcUtils.getConnection();try{//1.先设置事务不要提交connection.setAutoCommit(false);//2.进行业务crud//3.提交事务connection.commit();}catch(Exceptione){//4.出现异常，回滚connection.rollback();}声明式事务（后面以一个购买商品的系统为例）2.声明式事务-使用实例2.1需求说明需求说明-用户购买商品去处理用户购买商品的业务逻辑：当一个用户去购买商品，应该包含三个步骤：通过商品id获取价
1.认识ORM ORM(ObjectRelationMapping)是对象/关系映射。它提供了概念性的、易于理解的数据模型，将数据库中的表和内存中的对象建立映射关系。它是随着面向对象的软件开发方法的发展而产生的，面向对象的开发方法依然是当前主流的开发方法。 对象和关系型数据是业务实体的两种表现形式。业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系型数据。内存中的对象不会被永久保存，只有关系型数据库(或NoSQL数据库，或文件)中的对象会被永久保存。 对象/关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，因为内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系型数据无法直接表达多对多的关联
1.认识ORM ORM(ObjectRelationMapping)是对象/关系映射。它提供了概念性的、易于理解的数据模型，将数据库中的表和内存中的对象建立映射关系。它是随着面向对象的软件开发方法的发展而产生的，面向对象的开发方法依然是当前主流的开发方法。 对象和关系型数据是业务实体的两种表现形式。业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系型数据。内存中的对象不会被永久保存，只有关系型数据库(或NoSQL数据库，或文件)中的对象会被永久保存。 对象/关系映射(ORM)系统一般以中间件的形式存在，因为内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系型数据无法直接表达多对多的关联
描述农夫约翰在去年赚了一大笔钱！他想要把这些钱用于投资，并对自己能得到多少收益感到好奇。已知投资的复合年利率为R（0到20之间的整数）。约翰现有总值为M的钱（100到1,000,000之间的整数）。他清楚地知道自己要投资Y年（范围0到400）。请帮助他计算最终他会有多少钱，并输出它的整数部分。数据保证输出结果在32位有符号整数范围内。输入一行包含三个整数R，M，Y，相邻两个整数之间用单个空格隔开。输出一个整数，即约翰最终拥有多少钱（整数部分）。样例输入550004样例输出6077提示在样例中，第一年后:1.05*5000=5250第二年后:1.05*5250=5512.5第三年后:1.05*5
描述农夫约翰在去年赚了一大笔钱！他想要把这些钱用于投资，并对自己能得到多少收益感到好奇。已知投资的复合年利率为R（0到20之间的整数）。约翰现有总值为M的钱（100到1,000,000之间的整数）。他清楚地知道自己要投资Y年（范围0到400）。请帮助他计算最终他会有多少钱，并输出它的整数部分。数据保证输出结果在32位有符号整数范围内。输入一行包含三个整数R，M，Y，相邻两个整数之间用单个空格隔开。输出一个整数，即约翰最终拥有多少钱（整数部分）。样例输入550004样例输出6077提示在样例中，第一年后:1.05*5000=5250第二年后:1.05*5250=5512.5第三年后:1.05*5
Project2最后一篇，讲解B+树并发控制的实现。说实话一开始博主以为这块内容不会很难（毕竟有Project1一把大锁摆烂秒过的历史x），但实现起来才发现不用一把大锁真的极其痛苦，折腾了一周多才弄完。本文分基础版算法和改进版算法两部分，基础版算法部分我就只讲实现的一些要素，改进版算法再放重要代码，避免两个版本的代码引起混乱。由于加了并发控制后代码改变的位置比较多，我这里贴的截图不能覆盖到所有，如果需要源码可以评论区或私信联系。开始之前先推荐知乎上的两篇文章，写得都非常好，而且有带图的例子方便理解。CMU15445-2022P2B+TreeConcurrentControl做个数据库：2022
Project2最后一篇，讲解B+树并发控制的实现。说实话一开始博主以为这块内容不会很难（毕竟有Project1一把大锁摆烂秒过的历史x），但实现起来才发现不用一把大锁真的极其痛苦，折腾了一周多才弄完。本文分基础版算法和改进版算法两部分，基础版算法部分我就只讲实现的一些要素，改进版算法再放重要代码，避免两个版本的代码引起混乱。由于加了并发控制后代码改变的位置比较多，我这里贴的截图不能覆盖到所有，如果需要源码可以评论区或私信联系。开始之前先推荐知乎上的两篇文章，写得都非常好，而且有带图的例子方便理解。CMU15445-2022P2B+TreeConcurrentControl做个数据库：2022
🍅1、专栏介绍「SQL面试题库」是由不是西红柿发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。1.1活动流程整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am前，更新一道新鲜SQL面试真题。粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。交流讨论：为了方便交流讨论，可进入数据仓库。活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的
🍅1、专栏介绍「SQL面试题库」是由不是西红柿发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。1.1活动流程整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am前，更新一道新鲜SQL面试真题。粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。交流讨论：为了方便交流讨论，可进入数据仓库。活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的
引言人脸关键点检测即对人类面部若干个点位置进行检测，可以通过这些点的变化来实现许多功能，该技术可以应用到很多领域，例如捕捉人脸的关键点，然后驱动动画人物做相同的面部表情；识别人脸的面部表情，让机器能够察言观色等等。如何检测人脸关键点本文是实现15点的检测，至于N点的原理都是一样的，使用的算法模型是深度神经网络，使用CV也是可以的。如何检测这个问题抽象出来，就是一个使用神经网络来进行预测的功能，只不过输出是15个点的坐标，训练数据包含15个面部的特征点和面部的图像(大小为96x96)，15个特征点分别是：left_eye_center,right_eye_center,left_eye_inne
