在对float16Numpy数字进行数学运算时，结果也是float16类型的数字。我的问题是结果是如何计算出来的？假设我将两个float16数字相乘/相加，python是否在float32中生成结果，然后将结果截断/舍入为float16？还是一直在'16bitmultiplexer/adderhardware'中进行计算？另一个问题-有float8类型吗？我找不到这个……如果找不到，那为什么呢？谢谢大家! 最佳答案 对于第一个问题:在典型的处理器上(至少在GPU之外)没有对float16的硬件支持。NumPy完全按照您的建议进行:将
我正在使用scipy-0.17进行简单的稀疏矩阵求幂a**16。(注意，不是元素乘法)。但是，在我的机器上(运行Debian稳定版和UbuntuLTS)，这比使用for循环或做一些像a*a*a*a*a*a*a*a*a*a这样的傻事要慢十倍*a*a*a*a*a*a。这没有意义，所以我假设我做错了什么，但是什么？importscipy.sparsefromtimeimporttimea=scipy.sparse.rand(2049,2049,.002)print("Tryingexponentiation(a**16)")t=time()x=a**16print(repr(x))print
我经常将16位灰度图像数据转换为8位图像数据进行显示。调整最小和最大显示强度以突出图像的“有趣”部分几乎总是有用的。下面的代码大致可以满足我的要求，但它丑陋且效率低下，并且会生成许多图像数据的中间副本。如何以最少的内存占用和处理时间实现相同的结果？importnumpyimage_data=numpy.random.randint(#Realisticimageswouldbemuchlargerlow=100,high=14000,size=(1,5,5)).astype(numpy.uint16)display_min=1000display_max=10000.0print(im
我想弄清楚1984年3月16日有什么特别之处。在我使用的虚拟机上(没有什么特别之处)，Python(以及PyPy)在尝试使用mktime时崩溃是一个完全合理的时间结构。$pypyPython2.7.3(f66246c46ca30b26a5c73e4cc95dd6235c966b8f,Jul302013,09:27:06)[PyPy2.0.2withGCC4.4.720120313(RedHat4.4.7-3)]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>>importtime>>>>t
当涉及到额外学分的第三个问题时，我感到很困惑。有问题的代码是这样的:target.write(line1)target.write("\n")target.write(line2)target.write("\n")target.write(line3)target.write("\n")该问题要求您“使用字符串、格式和转义符仅通过一个target.write()命令而不是6个来打印出第1行、第2行和第3行。”所以，我想我应该这样写:target.write("%s+\n+%s+\n+%s+\n")%(line1,line2,line3)它返回:TypeError:%:'NoneTyp
在我的AnacondaPython发行版中，复制恰好16GB或更大的Numpy数组(不管dtype是什么)会将副本的所有元素设置为0:>>>np.arange(2**31-1).copy()#worksfinearray([0,1,2,...,2147483644,2147483645,2147483646])>>>np.arange(2**31).copy()#wait,what?!array([0,0,0,...,0,0,0])>>>np.arange(2**32-1,dtype=np.float32).copy()array([0.00000000e+00,1.00000000e
我根据thisguide在Ubuntu16.04上安装了Python2.7.13,它成为默认版本作为2.7.12版本的替代版本。但是，我想完全删除Python2.7.13并返回到版本2.7.12作为默认版本，因为pip命令不起作用并出现以下错误。bash:/usr/local/bin/pip:/usr/bin/python:badinterpreter:Nosuchfileordirectory你能帮我如何从Ubuntu16.04中完全删除Python2.7.13吗？否则，您能否建议如何解决上述错误？ 最佳答案 我是怎么做的:#Re
我最近将我的机器从Ubuntu14.04升级到16.04。我面临使用elasticsearch作为服务的问题。我installedelasticsearch使用:sudoapt-getinstallelasticsearch现在sudoserviceelasticsearchstatus命令显示了这个结果:elasticsearch.service-LSB:StartselasticsearchLoaded:loaded(/etc/init.d/elasticsearch;bad;vendorpreset:enabled)Active:active(exited)sinceSat201
如何在Python中转换和保存16位单channelTIF？我可以毫无问题地加载16位和32位图像，并看到32位图像的模式为F，16位图像的模式为I;16S:importImagei32=Image.open('32.tif')i16=Image.open('16.tif')i32#i16#但是我在处理16位图像时遇到了问题。如果我想另存为PNG，我不能直接这样做:i32.save('foo.png')#IOError:cannotwritemodeFasPNGi16.save('foo.png')#ValueError:unrecognizedmode如果我转换32位图像，我可以保存
我有一个16位灰度图像，我想在OpenCV中将它转换为8位灰度图像，以便Python将其用于各种函数(如findContours等)。我如何在Python中执行此操作？ 最佳答案 您可以使用numpy转换方法，因为OpenCVmat是一个numpy数组。这个有效:img8=(img16/256).astype('uint8') 关于python-如何在OpenCV中将16位图像转换为8位图像？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https
