背景1.对于7版本（大版本）集群希望只维护一个版本，最终选择7.17，对同大版本的7.5版本集群进行升级2.根据官方描述，_id放到堆外性能损失非常小可以忽略，且对BKD进行了优化3.升级完成，一段时间之后，收到用户报障 4.抽样检查了下部分升级的集群，其中部分受到影响，部分不受影响。且每个集群内存均有一定优化（预期内）调查&分析1.发现is_deleted文档特别多，怀疑是7.17版本对于碎片过于敏感。做forcemerge，没什么效果。2.GET_nodes/hot_threads查看耗时部分，结果展示笼统，没得到关键信息。3.给语句加上profile，查看耗时部分。GETindex-v1
本人也遇到即使切换微软拼音兼容模式，allegro依然未响应的问题（win1164企业版cadence17.4补丁031）问题分析该问题并非和谐软件的问题而是Cadence授权验证机制导致，正常情况如果刚安装完的新系统不会出现，单很多情况下工程师使用的电脑有多网卡或多虚拟网卡导致软件难以访问授权端口，至使软件无法正常启动解决方案：在高级网络设置里，先禁用掉所有网卡，然后从本地网卡依次一个一个测试，启用一个网卡打开软件试试，不行就禁用再启动第二个。总有一个是正常的。##好麻烦啊，那我要是需要虚拟网卡怎么弄？也可以解决，就是调整下网卡在系统里的优先顺序（不是计算机专业，描述的不准确），在cmd窗口
1、浅拷贝、深拷贝的实现浅拷贝//1....实现letcopy1={...{x:1}}//2.Object.assign实现letcopy2=Object.assign({},{x:1})深拷贝javascript深拷贝和浅拷贝以及实现方法(推荐)_纸飞机博客-CSDN博客_js浅拷贝和深拷贝的区别深拷贝和浅拷贝的区别？浅拷贝：将原对象或原数组的引用直接赋给新对象，新数组，新对象／数组只是原对象的一个引用。深拷贝：创建一个新的对象和数组，将原对象的各项属性的“值”（数组的所有元素）拷贝过来，是“值”而不是“引用”。为什么要用深拷贝？我们希望在改变新的数组（对象）的时候，不改变原数组（对象）一
一、简介VMwareWorkstation17.0是一款功能非常强大的虚拟机，可以帮助用户在Windows系统上同时开启多个系统，不仅能在虚拟机上安装上不同的操作系统，比如Mac、Linux以及Windows10/11等，还能与云技术和容器技术（如Docker和Kubernetes）协同工作。此外，该软件还能帮助用户模拟出各种真实实体机完整的运行环境，例如cpu、显卡、声卡、显示器、网络等，软件使用非常广泛，常用于于代码开发、解决方案构建、应用测试、产品演示等。VMwareWorkstation17.0Pro现已发布，它带来了许多新特性，例如微软Windows11硬性要求：虚拟可信平台模块(T
一、简介VMwareWorkstation17.0是一款功能非常强大的虚拟机，可以帮助用户在Windows系统上同时开启多个系统，不仅能在虚拟机上安装上不同的操作系统，比如Mac、Linux以及Windows10/11等，还能与云技术和容器技术（如Docker和Kubernetes）协同工作。此外，该软件还能帮助用户模拟出各种真实实体机完整的运行环境，例如cpu、显卡、声卡、显示器、网络等，软件使用非常广泛，常用于于代码开发、解决方案构建、应用测试、产品演示等。VMwareWorkstation17.0Pro现已发布，它带来了许多新特性，例如微软Windows11硬性要求：虚拟可信平台模块(T
开源项目推荐BaseImageFinder当使用容器扫描工具来识别已知漏洞（CVE，或常见漏洞和暴露）时，可能很难理解漏洞在容器中的位置，以及如何缓解这些漏洞。通常，最简单、最有效的缓解方法是更新"基本映像"--或容器定义中FROM语句中使用的映像。BIF可以让你了解更新容器的基础镜像将产生的影响：首先，它可以检测到容器使用的基础镜像，即使它无法访问Dockerfile。其次，它会向你显示该基础镜像中存在哪些漏洞。最后，它会告诉你该基础镜像的哪些版本不存在该漏洞。KServeKServe为在任意框架上服务机器学习（ML）模型提供了一个Kubernetes自定义资源定义。它旨在通过为Tensor
Day17二叉树计算左右两棵子树的高度，如果有一个高度是-1（有一棵子树不平衡），直接返回-1，否则计算高度差，判断是否不平衡110.平衡二叉树classSolution{inthelper(TreeNode*root){if(!root)return0;intleftDepth=helper(root->left);intrightDepth=helper(root->right);if(leftDepth==-1||rightDepth==-1)return-1;elseif(abs(leftDepth-rightDepth)>1){return-1;}else{returnmax(lef
OpenCV实战（17）——FAST特征点检测0.前言1.FAST特征点检测2.自适应特征检测3.完整代码小结系列链接0.前言Harris算子根据两个垂直方向上的强度变化率给出了角点(或更一般地说，兴趣点)的数学定义。但使用这种定义需要计算图像导数，计算代价较为高昂，特别是兴趣点检测通常只是更复杂算法的先决步骤。在本中，我们将学习另一个特征点检测算子FAST(FeaturesfromAcceleratedSegmentTest)。其专门设计用于快速检测图像中的兴趣点；关键点检测仅基于几个像素的比较。1.FAST特征点检测使用OpenCV通用接口进行特征点检测，能够轻松使用任意特征点检测器。本节
OpenCV实战（17）——FAST特征点检测0.前言1.FAST特征点检测2.自适应特征检测3.完整代码小结系列链接0.前言Harris算子根据两个垂直方向上的强度变化率给出了角点(或更一般地说，兴趣点)的数学定义。但使用这种定义需要计算图像导数，计算代价较为高昂，特别是兴趣点检测通常只是更复杂算法的先决步骤。在本中，我们将学习另一个特征点检测算子FAST(FeaturesfromAcceleratedSegmentTest)。其专门设计用于快速检测图像中的兴趣点；关键点检测仅基于几个像素的比较。1.FAST特征点检测使用OpenCV通用接口进行特征点检测，能够轻松使用任意特征点检测器。本节
CentOS服务器部署禅道开源版17.4一、技术准备1.1服务器1.2操作系统1.3项目架构二、服务器部署2.1解压项目文件2.2启动Apache和Mysql2.3访问和登录禅道的服务器端三、客户端部署3.1创建新的用户账户3.2部署客户端服务器3.3使用客户端登录禅道总结参考文档一、技术准备1.1服务器腾讯云，随便买一个轻量级应用服务器就可以，当然其他的服务器也可以1.2操作系统考虑到未来长期维护的需要，我们此次选用Linux中的CentOSStream8作为部署禅道的操作系统1.3项目架构集成工具（PHP+Apache+MySQL）+项目文件（ZenTao）PHP的部署教程:https:/
