导读：京东智能商客之推荐卖点是基于NLP的产品，目前已广泛地助力和赋能于京东商城的各个平台。今天和大家分享一下自然语言处理如何在工业界落地实现。主要围绕以下5个方面展开：推荐卖点技术背景架构描述核心AI技术模型研发与实践产品的落地与回报--01推荐卖点技术背景1.什么是推荐卖点，用推荐卖点能做什么事情？如何提升推荐系统的可解释性？京东智能推荐卖点技术全解析推荐卖点是一种商品文案，或者称之为对商品的描述。商品文案，即电商平台中在线利用文字来描述商品的特征、特色点、详细信息，以辅助商家吸引顾客、促进商品销售，丰富商品的推荐理由。商品文案有多种类型，不同类型的商品文案有着不同的功能，主要包括长文案（

文章作者：阿里零售通算法团队出品社区：DataFun导读：零售通作为阿里巴巴新零售的八路大军之一，肩负着“共建智能分销平台”和“让百万小店拥抱DT时代”的重要使命。一方面，我们通过线上平台（零售通APP）将零售品牌商的货品展现给小店的店主，并提供交易渠道让店主进行批发进货；另一方面，我们通过天猫小店和如意POS对小店进行赋能，帮助他们在线下的销售中能迅速发现C端消费者的需求，提升小店的坪效。在这种B2B2C的创新分销模式中，智能化的供应链体系不仅要保证平台能持续稳定的为小店进行供货，还要控制供应链成本，让数字化渠道成为最经济的分销方式。我们在不断迎接新零售模式下供应链各种挑战的过程中，逐渐沉淀

导读：联友科技是一家旨在提供在汽车行业全价值链解决方案的科技公司。公司以数字化、智能零部件以及智能网联为三大核心业务领域，涵盖研发/制造/营销等领域的信息化产品、系统运行维护服务、云服务、大数据分析服务、智能网联及数字化运营服务、车载智能部件及汽车设计等业务。本次分享会围绕以下四点展开：车联网平台数据存储数据接入数据应用--01车联网平台联友科技车联网整体架构由下往上分为四层，分别是云服务、车辆连接服务平台、应用服务平台以及终端服务。目前平台架构支持多品牌、多车系、多协议链接，具备高可用、安全合规，支持千万级车辆接入以及百万级并发。云服务：支持私有云、混合云部署，支持同城双活和异地多活车辆连接

导读：近年来，知识图谱在众多行业场景被大量应用，例如推荐、医疗。为了构造尽可能完备的图谱，知识图谱的推理工作也成为学术届和工业界的一个重要研究课题。来自Mila人工智能实验室的瞿锰博士，给大家分享了他们在图谱推理任务方向的一个研究：基于逻辑规则的图谱推理（RNNLogic:LearningLogicRulesforReasoningonKnowledgeGraphs），研究结果显示RNNLogic可以很好地兼顾图谱推理任务的模型效果和可解释性的问题。本文将围绕以下几点展开：图谱和图谱推理介绍常见方法和优缺点逻辑规则学习方法RNNLogic工作展望--01图谱和图谱推理介绍知识图谱可以看作是我们

导读：本次分享的内容为图深度学习在自然语言处理领域的方法与应用，主要内容和素材都来自于我们Graph4NLP团队的一篇调研文章：GraphNeuralNetworksforNaturalLanguageProcessing：ASurvery，以及我们团队所开发的Graph4NLP的python开源库和教程。主要包括以下几大方面内容：DLG4NLP背景与发展DLG4NLP方法和模型DLG4NLP典型的应用DLG4NLPPython开源库--01DLG4NLP背景与发展我将首先阐述一下为什么需要图结构来处理NLP任务，然后介绍一下传统的图方法在NLP里面的应用，最后引出图神经网络并且简单介绍图深度

导读：京东智能商客之推荐卖点是基于NLP的产品，目前已广泛地助力和赋能于京东商城的各个平台。今天和大家分享一下自然语言处理如何在工业界落地实现。主要围绕以下5个方面展开：推荐卖点技术背景架构描述核心AI技术模型研发与实践产品的落地与回报--01推荐卖点技术背景1.什么是推荐卖点，用推荐卖点能做什么事情？如何提升推荐系统的可解释性？京东智能推荐卖点技术全解析推荐卖点是一种商品文案，或者称之为对商品的描述。商品文案，即电商平台中在线利用文字来描述商品的特征、特色点、详细信息，以辅助商家吸引顾客、促进商品销售，丰富商品的推荐理由。商品文案有多种类型，不同类型的商品文案有着不同的功能，主要包括长文案（

文章作者：阿里零售通算法团队出品社区：DataFun导读：零售通作为阿里巴巴新零售的八路大军之一，肩负着“共建智能分销平台”和“让百万小店拥抱DT时代”的重要使命。一方面，我们通过线上平台（零售通APP）将零售品牌商的货品展现给小店的店主，并提供交易渠道让店主进行批发进货；另一方面，我们通过天猫小店和如意POS对小店进行赋能，帮助他们在线下的销售中能迅速发现C端消费者的需求，提升小店的坪效。在这种B2B2C的创新分销模式中，智能化的供应链体系不仅要保证平台能持续稳定的为小店进行供货，还要控制供应链成本，让数字化渠道成为最经济的分销方式。我们在不断迎接新零售模式下供应链各种挑战的过程中，逐渐沉淀

导读：联友科技是一家旨在提供在汽车行业全价值链解决方案的科技公司。公司以数字化、智能零部件以及智能网联为三大核心业务领域，涵盖研发/制造/营销等领域的信息化产品、系统运行维护服务、云服务、大数据分析服务、智能网联及数字化运营服务、车载智能部件及汽车设计等业务。本次分享会围绕以下四点展开：车联网平台数据存储数据接入数据应用--01车联网平台联友科技车联网整体架构由下往上分为四层，分别是云服务、车辆连接服务平台、应用服务平台以及终端服务。目前平台架构支持多品牌、多车系、多协议链接，具备高可用、安全合规，支持千万级车辆接入以及百万级并发。云服务：支持私有云、混合云部署，支持同城双活和异地多活车辆连接

导读：近年来，知识图谱在众多行业场景被大量应用，例如推荐、医疗。为了构造尽可能完备的图谱，知识图谱的推理工作也成为学术届和工业界的一个重要研究课题。来自Mila人工智能实验室的瞿锰博士，给大家分享了他们在图谱推理任务方向的一个研究：基于逻辑规则的图谱推理（RNNLogic:LearningLogicRulesforReasoningonKnowledgeGraphs），研究结果显示RNNLogic可以很好地兼顾图谱推理任务的模型效果和可解释性的问题。本文将围绕以下几点展开：图谱和图谱推理介绍常见方法和优缺点逻辑规则学习方法RNNLogic工作展望--01图谱和图谱推理介绍知识图谱可以看作是我们

导读：本次分享的内容为图深度学习在自然语言处理领域的方法与应用，主要内容和素材都来自于我们Graph4NLP团队的一篇调研文章：GraphNeuralNetworksforNaturalLanguageProcessing：ASurvery，以及我们团队所开发的Graph4NLP的python开源库和教程。主要包括以下几大方面内容：DLG4NLP背景与发展DLG4NLP方法和模型DLG4NLP典型的应用DLG4NLPPython开源库--01DLG4NLP背景与发展我将首先阐述一下为什么需要图结构来处理NLP任务，然后介绍一下传统的图方法在NLP里面的应用，最后引出图神经网络并且简单介绍图深度