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鲸探发布点评:9月19日发售《中国大飞机C919》数字藏品

今天鲸探将发1款藏品:《中国大飞机C919》,发行价格18,发行数量10000。C919,全称COMAC919,COMAC是C919的主制造商中国商用飞机有限责任公司的英文名称简写,"C"既是"COMAC"的第一个字母,也是中国的英文名称"CHINA"的第一个字母,体现了大型客机是国家的意志、人民的期望。C919大型客机是中国自行研制、具有自主知识产权的中短程商用干线喷气式飞机,于2017年5月5日成功首飞,作为我国自行研制、具有自主知识产权的大型喷气式民用飞机,C919采用单通道窄体布局,座级158至168座,航程4075至5555公里,与目前国际航空市场上最为常见的空客320、波音737机

Oracle数据库安装及配置(Oracle19c)

文章目录前言一、下载安装包二、解压压缩包三、安装步骤1.配置选项2.数据库安装选项3.数据库版本4.Oracle主目录用户5.安装位置6.先决条件检查7.概要8.安装产品9.完成四、创建数据库1.数据库操作2.创建模式、部署类型3.数据库标识4.存储选项5.快速恢复选项6.网络配置7.DataVault选项8.配置选项9.管理选项10.用户身份证明11.创建选项12.概要13.进度页14.完成总结前言OracleDatabase19c是Oracle公司发布的最新版本的关系型数据库管理系统。它是OracleDatabase12cRelease2的升级版本,提供了更多的功能和性能优化。19c的一些

【德哥说库系列】-Oracle 19C PDB创建大全

📢📢📢📣📣📣哈喽!大家好,我是【IT邦德】,江湖人称jeames007,10余年DBA及大数据工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】!😜😜😜中国DBA联盟(ACDU)成员,目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发,备份恢复,安装迁移,性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】,欢迎关注【IT邦德】💞💞💞❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱!❤️❤️❤️文章目录前言📣1.Scratch方式📣2.Cloning方式✨2.1CloningfromLocal✨2.2CloningRemotePDB✨2.3CloningRemot

代码随想录算法训练营第四天|24. 两两交换链表中的节点 、 19.删除链表的倒数第N个节点 、 面试题 02.07. 链表相交 、142.环形链表II 、链表总结

力扣题目链接:24.两两交换链表中的节点这图还是挺麻烦的,思路不是很难,但是很容易被绕进去。这题一定要用虚拟头节点做,不然很难受。思路:首先定义一个虚拟头节点dummyhead指向头节点head;然后设置一个位置指针cur,令cur=dummyhead。然后我们就可以开始进行交换操作了。进行交换操作,我们需要一个或者两个临时指针。我这里是用了一个,定义一个临时指针temp=cur->next->next;然后开始进行交换操作,注意这里的操作不能更改顺序。第一步,我们可以将cur->next->next=temp->next,在第一次交换的时候就是相当于使第第一个节点的指针域指向第三个节点。注意

docker环境安装 部署 Oracle 19c

docker部署Oracle19c一:系统环境介绍操作系统:centos7.9x64oracle19c配置说明:主机名:cat/etc/hosts----172.16.10.11hadoop01172.16.10.12hadoop02172.16.10.13hadoop03-----先安装单机版本一台:hadoop01本次使用docker部署Oracle19c二:安装docker离线安装:docker下载地址:https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-20.10.22.tgz解压二进制包tarzxvfdocker

代码速度慢?避免这 19 种常见的 JavaScript 和 Node.js 错误

译者|刘汪洋审校|重楼速度、性能和响应性在Web开发中起着至关重要的作用,尤其是在使用JavaScript和Node.js开发时尤为重要。如果一个网站响应缓慢或界面卡顿,就会让人感到非常业余;如果网站经过精心设计和优化,能够给用户带来丝滑的使用体验,就显得非常专业。打造一个真正高性能的Web应用并非易事,其中潜藏着许多容易忽视的性能陷阱。这些不易被察觉的编程习惯或错误不仅可能降低JavaScript的执行速度,还可能导致代码冗余,进一步降低应用的运行效率。即使你已经压缩了代码并合理地使用了缓存,网站在某些情况下仍然可能运行缓慢。例如,用户界面在滚动或点击按钮时出现明显的卡顿,或页面加载时间过长

【算法|动态规划No.19】leetcode413. 等差数列划分

个人主页:兜里有颗棉花糖欢迎点赞👍收藏✨留言✉加关注💓本文由兜里有颗棉花糖原创收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】🍔本专栏旨在提高自己算法能力的同时,记录一下自己的学习过程,希望对大家有所帮助🍓希望我们一起努力、成长,共同进步。目录1️⃣题目描述2️⃣题目解析3️⃣解题代码1️⃣题目描述如果一个数列至少有三个元素,并且任意两个相邻元素之差相同,则称该数列为等差数列。例如,[1,3,5,7,9]、[7,7,7,7]和[3,-1,-5,-9]都是等差数列。给你一个整数数组nums,返回数组nums中所有为等差数组的子数组个数。子数组是数组中的一个连续序列。示例1:输入:nums=[1

MS COCO数据集的评价标准以及不同指标的选择推荐(AP、mAP、MS COCO、AR、@、0.5、0.75、1、目标检测、评价指标)

目标检测模型性能衡量指标、MSCOCO数据集的评价标准以及不同指标的选择推荐0.引言0.1COCO数据集评价指标目标检测模型通过pycocotools在验证集上会得到COCO的评价列表,具体参数的含义是什么呢?0.2目标检测领域常用的公开数据集PASCALVOCMicrosoftCOCO(MSCOCO)在MSCOCO数据集出来之前,目标检测基本上用的是PASCALVOC数据集,现在MSCOCO非常流行。这两个数据集均有自己的评判标准。0.3COCO(CommonObjectsinContext,上下文中的常见对象)数据集简介0.3.1介绍COCO数据集是一个可用于图像检测(ImageDetec

【网安AIGC专题10.19】论文6:Java漏洞自动修复+数据集 VJBench+大语言模型、APR技术+代码转换方法+LLM和DL-APR模型的挑战与机会

HowEffectiveAreNeuralNetworksforFixingSecurityVulnerabilities写在最前面摘要贡献发现介绍背景:漏洞修复需求和Java漏洞修复方向动机方法贡献数据集先前的数据集和Java漏洞Benchmark数据集扩展要求数据处理工作最终数据集VJBenchVJBench与Vul4J的比较大语言模型和APR技术大型语言模型CodeX[17]CodeT5[73]CodeGen[55]PLBART[8]InCoder[28]实验:对于带有注释错误行的输入关于LargeLanguageModels的微调四种基于深度学习的自动程序修复(DL-basedAPR)

单点端到端文本检测识别框架速度提升19倍!华科、华南理工等联合发布SPTS v2

近年来,场景文本阅读(TextSpotting)有了显著进步,能同时定位和识别文本,广泛应用于智慧办公、金融、交通等领域。然而,与目标检测相比,文字除了定位还需要精确识别内容;同时,由于字体和排版的不同,文本实例可能以任意形状呈现,这就需要使用包含更多坐标的边界框来标注,例如SCUT-CTW1500最多使用了28个坐标进行标注,标注成本十分高昂。图片近几年,以多边形及贝塞尔曲线表征为基准的任意形状文字表征成为了主流研究方向。然而多边形的标注成本十分昂贵。 在此背景下,SPTS系列论文首次证明了不需要任何标注框,仅用单点标注即可取得最好的识别结果,极大地降低了标注成本,同时单点显著地降低了表示文