今日，群友提问，如何实现这么一个Loading效果：这个确实有点意思，但是这是CSS能够完成的？没错，这个效果中的核心气泡效果，其实借助CSS中的滤镜，能够比较轻松的实现，就是所需的元素可能多点。参考我们之前的：使用纯CSS实现超酷炫的粘性气泡效果巧用CSS实现酷炫的充电动画圆弧的实现首先，我们可能需要实现这样一段圆弧：这里需要用到的技术是：角向渐变conic-gradient()+mask以及两个伪元素。图片示意如下：核心代码如下图：:root{--headColor:hsl(130,75%,75%);--endColor:hsl(60,75%,40%);}.g-container{posi
大家好，这篇文章跟大家聊下SpringCloudAlibaba中的微服务组件Nacos。Nacos既能做注册中心，又能做配置中心，这篇文章主要来聊下做配置中心时client端的一些设计，主要从源码层面进行分析，相信看完这篇文章你对Nacosclient端的工作原理应该有比较深刻的了解。SpringCloud应用启动拉去配置我们之前写过一篇文章，介绍了一些Spring提供的扩展机制。其中说到了ApplicationContextInitializer，该扩展是在上下文准备阶段（prepareContext），容器刷新之前做一些初始化工作，比如我们常用的配置中心client基本都是继承该初始化器，
大家好，这篇文章跟大家聊下SpringCloudAlibaba中的微服务组件Nacos。Nacos既能做注册中心，又能做配置中心，这篇文章主要来聊下做配置中心时client端的一些设计，主要从源码层面进行分析，相信看完这篇文章你对Nacosclient端的工作原理应该有比较深刻的了解。SpringCloud应用启动拉去配置我们之前写过一篇文章，介绍了一些Spring提供的扩展机制。其中说到了ApplicationContextInitializer，该扩展是在上下文准备阶段（prepareContext），容器刷新之前做一些初始化工作，比如我们常用的配置中心client基本都是继承该初始化器，
作者：京东物流闫鹏勃1什么是ThreadLocal？ThreadLocal是一个关于创建线程局部变量的类。通常情况下，我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问，其他线程则无法访问和修改。ThreadLocal在设计之初就是为解决并发问题而提供一种方案，每个线程维护一份自己的数据，达到线程隔离的效果。2有什么作用？2.1setonce，geteverywhere在现在的系统设计中，前后端分离已基本成为常态，分离之后如何获取用户信息就成了一件麻烦事，通常在用户登录后，用户信息会保存在Session或者Token中。这个时候，我们如果使
作者：京东物流闫鹏勃1什么是ThreadLocal？ThreadLocal是一个关于创建线程局部变量的类。通常情况下，我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问，其他线程则无法访问和修改。ThreadLocal在设计之初就是为解决并发问题而提供一种方案，每个线程维护一份自己的数据，达到线程隔离的效果。2有什么作用？2.1setonce，geteverywhere在现在的系统设计中，前后端分离已基本成为常态，分离之后如何获取用户信息就成了一件麻烦事，通常在用户登录后，用户信息会保存在Session或者Token中。这个时候，我们如果使
前言生活中我们看待一个事物总有不同的态度，比如半瓶水，悲观的人会觉得只有半瓶水了，而乐观的人则会认为还有半瓶水呢。很多技术思想往往源于生活，因此在多个线程并发访问数据的时候，有了悲观锁和乐观锁。悲观锁认为这个数据肯定会被其他线程给修改了，那我就给它上锁，只能自己访问，要等我访问完，其他人才能访问，我上锁、解锁都得花费我时间。乐观锁认为这个数据不会被修改，我就直接访问，当我发现数据真的修改了，那我也“礼貌的”让自己访问失败。悲观锁和乐观锁其实本质都是一种思想，在JAVA中对于悲观锁的实现大家可能都很了解，可以通过synchronized、ReentrantLock加锁实现，本文不展开讲解了。那么
前言生活中我们看待一个事物总有不同的态度，比如半瓶水，悲观的人会觉得只有半瓶水了，而乐观的人则会认为还有半瓶水呢。很多技术思想往往源于生活，因此在多个线程并发访问数据的时候，有了悲观锁和乐观锁。悲观锁认为这个数据肯定会被其他线程给修改了，那我就给它上锁，只能自己访问，要等我访问完，其他人才能访问，我上锁、解锁都得花费我时间。乐观锁认为这个数据不会被修改，我就直接访问，当我发现数据真的修改了，那我也“礼貌的”让自己访问失败。悲观锁和乐观锁其实本质都是一种思想，在JAVA中对于悲观锁的实现大家可能都很了解，可以通过synchronized、ReentrantLock加锁实现，本文不展开讲解了。那么
作者：京东科技徐传乐背景在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在StopTheWorld问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。事情最初是线上某应用垃圾收集出现FullGC异常的现象，应用中个别实例FullGC时间特别长，持续时间约为15~30秒，平均每2周左右触发一次；JVM参数配置“-Xms2048M–Xmx2048M–Xmn1024M–XX:MaxPermSize=512M”排查过程Ø分析GC日志GC日志它记录了每一次的GC的执行时间和执行结果，通过分析GC日志可以调优堆设置和
作者：京东科技徐传乐背景在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在StopTheWorld问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。事情最初是线上某应用垃圾收集出现FullGC异常的现象，应用中个别实例FullGC时间特别长，持续时间约为15~30秒，平均每2周左右触发一次；JVM参数配置“-Xms2048M–Xmx2048M–Xmn1024M–XX:MaxPermSize=512M”排查过程Ø分析GC日志GC日志它记录了每一次的GC的执行时间和执行结果，通过分析GC日志可以调优堆设置和
作者：京东科技徐传乐背景在高并发下，Java程序的GC问题属于很典型的一类问题，带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」，由于GC期间都存在StopTheWorld问题，因此很容易导致服务超时，引发性能问题。事情最初是线上某应用垃圾收集出现FullGC异常的现象，应用中个别实例FullGC时间特别长，持续时间约为15~30秒，平均每2周左右触发一次；JVM参数配置“-Xms2048M–Xmx2048M–Xmn1024M–XX:MaxPermSize=512M”排查过程Ø分析GC日志GC日志它记录了每一次的GC的执行时间和执行结果，通过分析GC日志可以调优堆设置和
