我是openCV和Python的新手，有一个关于它的问题。我正在尝试查找图片的蓝色像素数量，以便我可以将它们用作阈值以便将其他图片与它进行比较。我已尝试查看文档，但我找不到任何有用的信息。任何人都可以提供提示或帮助吗？BLUE_MAX=np.array([0,0,200],np.uint8)BLUE_MIN=np.array([50,50,255],np.uint8)dst=cv.inRange(img,BLUE_VALUE_MIN,BLUE_VALUE_MAX)no_blue=cv.countNonZero(dst)print('Thenumberofbluepixelsis:'+s

我有三个数组，想把它们组合起来importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])b=np.array([[7,8,9],[10,11,12]])c=np.array([[13,14,15],[16,17,18]])得到:array([1,2,3,7,8,9,13,14,15,4,5,6,10,11,12,16,17,18])这个有什么作用？谢谢:) 最佳答案 用np.hstack水平堆叠那些并用np.ravel压平-np.hstack((a,b,c)).ravel()

我想在min_time和m_time之间生成一个小数点后一位的随机数，比如0.3现在我有一个非常奇怪的解决方案m_time=0.5min_time=0.2float(randint(int(min_time*10),int(m_time*10)))/10有效，但我想知道是否有更好的解决方案？ 最佳答案 我认为首选方式是uniformly在min_time和max_time之间选择一个float，然后使用内置的round函数(精确到小数点后一位):round(random.uniform(min_time,max_time),1)

如何在Python中获取当月星期日的数量？有人知道这个吗？ 最佳答案 这会根据需要为您提供当月星期日的数量:importcalendarfromdatetimeimportdatetimeIn[367]:len([1foriincalendar.monthcalendar(datetime.now().year,datetime.now().month)ifi[6]!=0])Out[367]:4 关于python-统计当月星期日的个数，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题

我有两个列表:A=[0,0,0,1,0,1]B=[0,0,1,1,1,1]我想找出两个列表中相同位置的1的个数。这些数组的答案是2。 最佳答案 更短一些，希望更像pythonic的方式:>>>A=[0,0,0,1,0,1]>>>B=[0,0,1,1,1,1]x=sum(1fora,binzip(A,B)if(a==b==1))>>>x2 关于python-求两个数组中相同位置1的个数，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://st

  611.有效三角形的个数611. 有效三角形的个数https://leetcode.cn/problems/valid-triangle-number/题目描述：给定一个包含非负整数的数组 nums ，返回其中可以组成三角形三条边的三元组个数。解题思路：本题是一个关于三角形是否能成立的题目，首先我们假设三角形的三边（a，b,c），我们要保证两边之和大于第三边  题目给我们nums是乱序的，如果我们一个个abc去实验就是会超时（时间复杂度O^3）当我们将sort排序一下，这样的话假设ac是否成立！这里我们遍历每个c（从后往前），这样时间复杂度就变成了N^2+NlogN也就是N^2解题代码：c

我有两个numpy数组，一个包含值，一个包含每个值类别。values=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])valcats=np.array([101,301,201,201,102,302,302,202,102,301])我有另一个数组，其中包含我想要汇总的独特类别。categories=np.array([101,102,201,202,301,302])我的问题是，我将运行相同的求和过程数十亿次，每一微秒都很重要。我目前的实现如下。catsums=[]forxincategories:catsums.append(np.sum(values[np.wh

我有2列，我希望第3列是它们之间的最小值。我的数据如下所示:AB021121224324435535636736我想通过以下方式获得C列:ABC02111211224232424353535363637363一些帮助代码:df=pd.DataFrame({'A':[2,2,2,2,3,3,3,3],'B':[1,1,4,4,5,5,6,6]})谢谢! 最佳答案 使用df.min(axis=1)df['c']=df.min(axis=1)dfOut[41]:ABc02111211224232424353535363637363这将返回

我在matplotlib中制作了以下图，其中使用了plt.ticklabel_format(axis='y',style='sci',scilimits=(0,3))。这会产生一个y轴:现在的问题是我希望y轴具有来自[0,-2,-4,-6,-8,-12]的刻度。我玩过scilimits但无济于事。如何强制刻度只有一位有效数字且没有尾随零，并在需要时为float？MWE添加如下:importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt=np.arange(0.0,10000.0,10.)s=np.sin(np.pi*t)*np.exp(-t*0.0001)

在我开始使用Elasticsearch的时候，我希望获得给定查询的文档总数。比如我们想对数据进行分页显示。从 Elasticsearch 7.0之后，为了提高搜索的性能，在hits字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。Elasticsearch限制了最多的数值为10000。我们知道SearchAPI提供的计数不准确，但后来我发现我可以通过“track_total_hits”参数获得这个结果。具体可以参考文章“Elasticsearch：如何在搜索时得到精确的总hits数”然而，通过进一步研究，我发现了一种更简单的方法来获取查询的实际文档数。使用CountAPI，我可以从查询中获取文档总数。G