接上篇【AI】RTX20606GUbuntu22.04.1LTS(JammyJellyfish)部署Chinese-LLaMA-Alpaca-2-CSDN博客前面的实验，chat.sh确认是运行在CPU模式下，未启用GPU支持重新编译llama.cppsudoaptinstallnvidia-cuda-toolkitcd~/Downloads/ai/llama.cppmakecleanmakeLLAMA_CUBLAS=1-j6故障：nvccfatal :Value'native'isnotdefinedforoption'gpu-architecture'查看gpu-arch修改Makefil
Ubuntu22.04系统安装软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch安装Nvidia显卡驱动安装CUDA安装cuDNN安装VSCode安装Anaconda并更换源在虚拟环境中安装GPU版本的PyTorchReference这篇博文主要介绍的是Ubuntu22.04系统中软件、显卡驱动、cuda、cudnn、pytorch等软件和环境的安装和配置，在上一篇博文Ubuntu22.04双系统安装、配置及常用设置中介绍了Ubuntu22.04双系统的安装、配置、终端常用操作的快捷键以及一些常用设置（如同步时间、更改启动默认项、添加右击新建文件选项、创建桌面快捷方式等），有需要的可自行点击
GitBash中报错内容是这样的：ssh:connecttohostgithub.comport22:Connectiontimedoutfatal:Couldnotreadfromremoterepository.Pleasemakesureyouhavethecorrectaccessrightsandtherepositoryexists.错误解释：可能是Git无法通过SSH连接到GitHub的服务器我尝试过自己gitee是好的,前两天也能用github突然一下有点懵，然后我在GitBash中试了一下ssh-Tgit@github.com发现ssh确实是不好的，报错是ssh:connec
目录一、准备工作①安装Hyper-V②开启电脑的虚拟化技术，如何确定是否开启了虚拟化技术③启动Windows功能二、安装WSl三、移动Ubuntu22.04.2LTS四、迁移WSL2安装位置五、安装DockerDesktop六、配置DockerDesktop 七、测试一、准备工作①安装Hyper-V因为win11家庭版本身是不支持hyper-V的，需要手动安装pushd"%~dp0"dir/b%SystemRoot%\servicing\Packages\*Hyper-V*.mum>hyper-v.txtfor/f%%iin('findstr/i.hyper-v.txt2^>nul')dodi
目录简介1.拉取镜像2.创建并启动容器2.1创建目录2.2启初始化一个容器用于导出配置文件和数据库，只挂载数据目录2.3先将数据库文件和配置文件复制出来2.4停止容器并删除容器2.5创建完整的容器3.愉快地使用3.1示例：3.2图片预览3.3json预览3.4上传文件或者文件夹4.官方地址简介Filebrowser是轻量级文件服务器,一个开源的基于go的web文件管理器，支持Windows，Linux，docker以及安卓1.拉取镜像dockerpullfilebrowser/filebrowser2.创建并启动容器2.1创建目录mkdir-p/opt/filebrowser/datacd/o
1、准备材料开发板（正点原子stm32f407探索者开发板V2.4）STM32CubeMX软件（Version6.10.0）野火DAP仿真器keilµVision5IDE（MDK-Arm）ST-LINK/V2驱动XCOMV2.6串口助手2、实验目标使用STM32CubeMX软件配置STM32F407开发板FSMC接口驱动8080并行接口TFT-LCD显示，具体为使用FSMCBank1-NOR/PSRAM4，片选信号为NE4（PG12），TFT-LCD的RS引脚接FSMC地址线A6（PF12）来驱动TFT-LCD进行不同颜色刷屏显示3、实验流程3.0、前提知识开发板使用TFT-LCD时最好使用外
之前都好好的，今天gitpush突然出现这个问题解决方法一：改用HTTP协议（我没试过，应该是可以的）就是把远程库地址改成HTTP协议的，好像是这个命令，自己搜一下gitremoteset-urloriginhttps://username@github.com/username/repository.git解决方法二：更改SSH端口（亲测可用）先试试这个命令ssh-T-p443git@ssh.github.com此时出现如下提示信息Theauthenticityofhost'[ssh.github.com]:443([20.205.243.160]:443)'can'tbeestablish
目录1.基本配置情况2.ROS2Humble和git安装 2.1ros2humble安装（对应ubuntu22.04，仅源码安装需要）2.2git安装 3.克隆autoware代码 4.自动安装依赖项（推荐）5.手动安装依赖项（在一键配置失效下使用，这里仅列出docker安装中需要的依赖） 5.1cuda安装 5.2dockerengine安装5.3 NVIDIAContainerToolkit安装5.4rocker安装 6.创建工作空间（docker安装所需的额外步骤标红）1.基本配置情况ubuntu版本：22.04 autoware版本：autoware.universe (ubuntu
创建PageAbility开发者需要重写app.js/app.ets中的生命周期回调函数，开发者通过DevEcoStudio开发平台创建PageAbility时，DevEcoStudio会在app.js/app.ets中默认生成onCreate()和onDestroy()方法，其他方法需要开发者自行实现。接口说明参见前述章节，创建PageAbility示例如下：exportdefault{onCreate(){console.info('ApplicationonCreate')},onDestroy(){console.info('ApplicationonDestroy')},onShow
ubuntu221050ti显卡安装cuda12.3、cudnn8.9.6及NVIDIATAOTOOLKIT没有代理的同学，先把你的源改为国内源，清华阿里都可以！没有代理的同学，先把你的源改为国内源，清华阿里都可以！没有代理的同学，先把你的源改为国内源，清华阿里都可以！步骤1：安装NVIDIA显卡驱动首先，确保你的系统中已经安装了合适版本的NVIDIA驱动程序。可以使用以下命令安装：sudoubuntu-driversautoinstall步骤2：安装CUDA访问NVIDIA官方网站：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=L
