一、前言:75W功耗的划时代游戏处理器2022年10月,酷睿i9-13900K震撼面世,虽然功耗高达300W之巨,但在前所未有的强悍游戏性能面前,这不算什么!一块3000元的堆料Z790主板、一个千元的360水冷散热器、一款千瓦金牌电源就能解决处理器的功耗与发热问题。再加上还有降压的玩法,i9-13900K以及后来的13900KS都受到了DIY玩家的大力追捧。但如今时代变了!而改变这一切的,就是今天解禁的AMD锐龙77800X3D处理器。锐龙77800X3D峰值功耗只有:75W!!!75W!!!75W!!!重要的事情说三遍!那么,这意味着什么呢?首先你不需要昂贵的堆料主板,一款带5相供电的70
BreederDAO很高兴宣布,到目前为止,我们已经与20多个独特的区块链游戏建立了正式合作伙伴关系。除了建立我们的技术基础设施、发展强大的社区,以及继续调整优化我们的团队之外,与领先的区块链游戏建立合作伙伴关系也是加强BreederDAO在游戏领域立足的并确保BreederDAO继续保持在行业最新发展的前沿的一个重要方面。虽然我们很高兴继续将我们的影响力扩展到新的团队和平台,但我们也会关注我们与一些区块链游戏领域的领先项目建立的关键合作伙伴关系。合作模式BreederDAO的所有区块链游戏合作伙伴都属于以下两类之一:资产生产或游戏投资。我们的资产生产合作伙伴关系由一系列游戏组成,Breede
现在找个会自动化测试的人真是难呀,10个里面有8个写了会自动化,但一问就是三不知···公司前段时间缺人,也面了不少测试,前面一开始瞄准的就是中级的水准,也没指望来大牛,提供的薪资在15-20k,面试的人很多,但平均水平很让人失望。看简历很多都是4年工作经验,但面试中,不提测试工具,仅仅基础的技术很多也知之不详,多数人数年的工作经验仅仅是功能测试堆起来的,毫无深度,对于APP自动化等等一问三不知,都停留接口测试的基础方法层面上,自动化进阶问题更是一问一个死,前沿技术最新动态也毫无关注。就在我一筹莫展准备不在进行下去的时候,来了个让我们都非常欣赏又及其惊讶的人,他是前不久从腾讯离职出来的,具体好像
我编写了以下python脚本,使用python请求(http://requests.readthedocs.org/en/latest/):importrequestspayload={'key1':'value1','key2':'value2'}headers={'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'}r=requests.get("http://example.com/service",params=payload,headers=headers,auth=("admin","password"))如果我查看服务器的访问日志
我编写了以下python脚本,使用python请求(http://requests.readthedocs.org/en/latest/):importrequestspayload={'key1':'value1','key2':'value2'}headers={'Content-Type':'application/json;charset=UTF-8'}r=requests.get("http://example.com/service",params=payload,headers=headers,auth=("admin","password"))如果我查看服务器的访问日志
DS18B20电子温度计设计与制作一、制作要求二、温度传感器的物理原理三、设计结构框图四、Proteus8Professional仿真电路搭建五、相关管脚定义六、对DS18B20进行初始化七、读取温度部分八、功能设计报警设置独立键盘控制模块九、主函数部分十、最终成果展示一、制作要求测量范围为0℃~+100℃,测量精度为1℃,测量误差小于2℃,并利用数码管显示测量值。二、温度传感器的物理原理1.随物体的热膨胀相对变化而引起的体积变化;2.蒸气压的温度变化;3.电极的温度变化;4.热电偶产生的电动势;5.光电效应;6.热点效应;7.介电常数;8.磁导率的温度变化;9.物质的变色、溶解;10.强性振
身处职场之中,犹如逆水行舟不进则退,想要不被后浪拍死在沙滩上,就要不断学习新知识,接受新事物。要得到更好的发展,就要紧跟发展趋势,不断转型才能保持竞争力,在职场中占有一席之地。转型不是一件容易的事,涉及到转型、革新,就要突破现有的框架,必然会经历阵痛。我刚工作时就是一名月薪4000软件测试工程师,经历过几次转型,才成为24K的测试开发工程师,本文就将我的经历分享出来,供大家参考。转型的过程需要经历5个步骤:1.认识到转型的必要性作为一名软件测试工程师,每天做的都是点点的工作。说实话没有什么技术含量,被替代性很强,我所做的工作换一个新人,培训下也能很快上手。加上工作几年后,积累了经验和技能,就不
老板要求做一个用shader渲染图像的Androidapp,毕竟是安卓,恰好OpenGLES也提供了Java接口,Github上大部分代码都是Java实现的,在同一中语言体系下想要画三角等入门还是方便,但其实呢,还是建议用C++来编写OpenGL相关的代码,原因有二:1.OpenGL接口的官方教程是基于C++的,初学者查函数调用很方便;2.我是做图像处理,万一说不好用到类似OpenCV库呢。。。于是,我被折磨了两天入门,这篇博客主要记录一些NDK实现逻辑,以及如何实现一些基于NDK的OpenGL基础渲染效果。ReferenceforOpenGLESbasedonNDK首先,学习OpenGL接口
最近关于“年薪20万算什么水平?”冲上了热搜。对此,许多网友纷纷表示自己的看法,有的认为这个收入属于中高收入人群了。因为按照最近某招聘网站发布的《中国企业招聘薪酬报告》来看,今年一季度38城企业平均招聘薪酬为10101元,上海以13433元位居榜一。年薪20万,也就是月薪1.67万,超过了位居的榜一上海平均薪资水平,这难道不是妥妥的中高收入人群吗?!一、除了不能一口气买房,年薪20万能达到什么样的生活水平?有的网友表示,如果在三四线城市达到这个工资水平,那的确是中高收入,但对于像北上广深这样的一线城市来说,这个工资也只能算温饱的水平。大概算了下:年薪20万,按每月平均发放计算:每月工资=20万
目录写在前面Dependency1.安装Anaconda1.1下载安装包1.2进入安装文件夹,执行安装脚本。1.3环境变量的配置与更新1.4测试安装1.5创建虚拟环境2.安装英伟达驱动法一:命令行安装法二:GUI界面3.安装CUDA3.1简介3.2注意 3.3安装流程3.4配置环境变量法一法二3.5更新环境变量3.6验证安装Attention!!!4.安装cuDNN4.1简介4.2安装流程4.3下载安装包 4.4执行安装命令4.4.1进入对应安装文件夹4.4.2解压4.4.3复制文件+权限修改4.5测试安装5.安装深度学习框架Pytorch总结写在前面由于笔者目前用的是VMware下的Ubun