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CVPR2021 Objectron: A Large Scale Dataset of Object-Centric Videos in the Wild with Pose Annotations

0、关键词annotatedvideos,3Dobjectdetection,object-centricvideos,poseannotations,Objectrondataset,3Dobjecttracking,3Dshaperepresentation,object-centricshortvideos,annotatedimages,robotics,imageretrieval,augmentedreality1、链接该论文来自谷歌研究院(GoogleResearch It'sGoogle:-(内地需要VPN才能访问)。秉承其形成技术壁垒的一贯作风,要么“力大砖飞”,使用大规模集

CVPR2021 Objectron: A Large Scale Dataset of Object-Centric Videos in the Wild with Pose Annotations

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Hybrid-PSC:基于对比学习的混合网络,解决长尾图片分类 | CVPR 2021

 论文提出新颖的混合网络用于解决长尾图片分类问题,该网络由用于图像特征学习的对比学习分支和用于分类器学习的交叉熵分支组成,在训练过程逐步将训练权重调整至分类器学习,达到更好的特征得出更好的分类器的思想。另外,为了节省内存消耗,论文提出原型有监督对比学习。从实验结果来看,论文提出的方法效果还是很不错的,值得一看来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:ContrastiveLearningbasedHybridNetworksforLong-TailedImageClassification[图片上传失败...(image-c3ac3-1654002352477)]论文地址:https://arxiv

Hybrid-PSC:基于对比学习的混合网络,解决长尾图片分类 | CVPR 2021

 论文提出新颖的混合网络用于解决长尾图片分类问题,该网络由用于图像特征学习的对比学习分支和用于分类器学习的交叉熵分支组成,在训练过程逐步将训练权重调整至分类器学习,达到更好的特征得出更好的分类器的思想。另外,为了节省内存消耗,论文提出原型有监督对比学习。从实验结果来看,论文提出的方法效果还是很不错的,值得一看来源:晓飞的算法工程笔记公众号论文:ContrastiveLearningbasedHybridNetworksforLong-TailedImageClassification[图片上传失败...(image-c3ac3-1654002352477)]论文地址:https://arxiv

AndroidStudio2021.2.1 +Gradle7.0.0以上依赖库同一版本号管理

随着项目的不断发展,项目中的依赖也越来越多,有时可能会有几百个,这个时候对项目依赖做一个统一的管理很有必要,我们一般会有以下需求:1、项目依赖统一管理,在单独文件中配置。2、不同Module中的依赖版本号统一。3、不同项目中的依赖版本号统一。针对这些需求,目前其实已经有了一些方案:使用循环优化Gradle依赖管理https://juejin.cn/post/6947675376835362846#heading-2使用buildSrc管理Gradle依赖https://juejin.cn/post/6844903615346245646使用includeBuild统一配置依赖版本https:/

AndroidStudio2021.2.1 +Gradle7.0.0以上依赖库同一版本号管理

随着项目的不断发展,项目中的依赖也越来越多,有时可能会有几百个,这个时候对项目依赖做一个统一的管理很有必要,我们一般会有以下需求:1、项目依赖统一管理,在单独文件中配置。2、不同Module中的依赖版本号统一。3、不同项目中的依赖版本号统一。针对这些需求,目前其实已经有了一些方案:使用循环优化Gradle依赖管理https://juejin.cn/post/6947675376835362846#heading-2使用buildSrc管理Gradle依赖https://juejin.cn/post/6844903615346245646使用includeBuild统一配置依赖版本https:/

ICCV 2021 口罩人物身份鉴别全球挑战赛冠军方案分享

1.引言10月11-17日,万众期待的国际计算机视觉大会ICCV2021(InternationalConferenceonComputerVision)在线上如期举行,受到全球计算机视觉领域研究者的广泛关注。今年阿里云多媒体AI团队(由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成)参加了MFR口罩人物身份鉴别全球挑战赛,并在总共5个赛道中,一举拿下1个冠军、1个亚军和2个季军,展现了我们在人物身份鉴别领域深厚的技术积淀和业界领先的技术优势。2.竞赛介绍MFR口罩人物身份鉴别全球挑战赛是由帝国理工学院、清华大学和InsightFace.AI联合举办的一次全球范围内的挑战赛,主要为了解决新冠疫情期间佩戴口罩

ICCV 2021 口罩人物身份鉴别全球挑战赛冠军方案分享

1.引言10月11-17日,万众期待的国际计算机视觉大会ICCV2021(InternationalConferenceonComputerVision)在线上如期举行,受到全球计算机视觉领域研究者的广泛关注。今年阿里云多媒体AI团队(由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成)参加了MFR口罩人物身份鉴别全球挑战赛,并在总共5个赛道中,一举拿下1个冠军、1个亚军和2个季军,展现了我们在人物身份鉴别领域深厚的技术积淀和业界领先的技术优势。2.竞赛介绍MFR口罩人物身份鉴别全球挑战赛是由帝国理工学院、清华大学和InsightFace.AI联合举办的一次全球范围内的挑战赛,主要为了解决新冠疫情期间佩戴口罩