目录为什么要写这篇文章环境配置1.安装VS20222.下载Qt5.153.部署3.1.安装VS拓展工具3.2.配置qt版本3.3.测试运行白手起家建项目1.不要.ui文件2.管理文件结构3.管理模块4.跑起来一个窗口5..qrc添加其它资源6.我不想要黑窗cmake移植一些开发经验分享为什么要写这篇文章我大二大三写作业的时候，要用Qt做UI，整个包体装下来有五六个G，这对于512GB的手提电脑来说有点臃肿；别人看我的项目、或者我回头看旧项目时，编译运行也要依赖Qt；Qt的debug功能做得不如VS好，程序运行突然崩溃我都不知道崩在哪行。总之就是，使用QtCreator开发真麻烦。直到我去实习，
ElasticSearch安装教程文章目录ElasticSearch安装教程一、ES安装1.下载2.安装3.创建用户4.修改配置并启动5.修改密码6.访问web端7.取消密码验证和https常见问题二、Kibana安装1.简介2.下载3.安装4.修改配置5.后台启动参考最大的坑：博主安装完8.12.0之后发现，IK分词器对应的版本还没有发行。。。。。。一、ES安装以最新版本的ES8.12.0为基础1.下载ES官网下载链接，选择你系统对应的下载包，注意版本2.安装将文件上传到服务器，然后解压缩tar-xvfelasticsearch-8.1.0-linux-x86_64.tar.gz3.创建用户
2022年美国大学生数学建模竞赛A题自行车运动员的能量特征原题再现： 背景 自行车公路赛有多种类型，包括标准赛、团体计时赛和个人计时赛。这些比赛的自行车运动员获胜的机会可能会有所不同，具体取决于赛事的类型、路线和自行车运动员的能力。在个人计时赛中，每个骑自行车的运动员都应该单独骑固定的路线，获胜者是在最少时间内完成骑行路线的自行车运动员。 单个自行车运动员可以在不同的时间长度内产生不同水平的能量输出，并且自行车运动员可以产生的能量和给定能量的持续时间在自行车运动员之间有很大的差异。自行车运动员的能量曲线表明自行车运动员可以产生给定能量的时间长短。换句话说，对于特定的时间长度，能量曲线提供
2022年5月24日，北京 —— 微软年度开发者大会Build2022开启为期三天的线上直播，以超过300场主题演讲、技术发布、专题圆桌、案例分享、互动交流为全球开发者和技术行业从业者，立体展现微软围绕Azure云服务、数据与人工智能、混合工作、低代码开发及Windows生态带来的近百项新技术、新功能、新服务，支持全球技术社区共同为新常态下的技术创新与复苏发展贡献力量。疫情加速了全球市场对于技术创新的依赖，也让开发者在整个世界的生存发展中发挥出愈加重要的作用。作为一家由开发者创办、始终致力于服务开发者的企业，微软发现，全球开发者在过去几年的关注，主要聚焦于以下方面：敏捷性与效率：混合工作环境更
🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2023年华为云十佳博主，2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀一、Shape🔎1.创建绘制组件🦋
如果这是您阅读的本专栏的第一篇博文，建议先阅读如何安装VisualStudio2022。C#，入门教程(01)——VisualStudio2022免费安装的详细图文与动画教程https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/123350910一、简单准备开始学习、编写程序之前，需要做一点点技术与思想准备。清单如下：（1）在C盘（最好是SSD盘）根目录下创建Zoo文件夹；接着在Zoo下创建Cat、Mouse与Panda三个子文件夹，将来分别放置初级、中级与高级程序。如下图：（2）掌握几个最基础的C#概念。C#是一种语言，就少不了生词与语法。生词就
混合专家模型（MoE）是一种深度学习技术，它通过将多个模型（这些模型被称为"专家"）直接结合在一起，以加快模型训练的速度，获得更好的预测性能。这种模型设计策略在大模型中尤为重要，它可以解决大模型在训练时面临的一些问题。比如通过层之间的参数共享，MoE能够压缩模型大小；利用MoE的设计，可以扩大模型容量。目前，基于Transformer扩展的大模型是当前各种大模型的主干，MoE则是扩展Transformer的一种关键技术。在大模型已至瓶颈的现在，MoE技术的发展为如何降低大模型训练难度和推理成本等难题提供了新的解题思路。这次我整理了2022-2023近两年混合专家模型相关的顶会顶刊论文54篇，分
Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法，比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分，和实际的生产应
比斯坦福炒虾机器人还厉害的机器人来了！最近，CMU的研究者只花费2.5万美元，就打造出一个在开放世界中可以自适应移动操作铰接对象的机器人。论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.14403厉害之处就在于，它是完全自主完成操作的。看，这个机器人能自己打开各式各样的门。无论是需要按一下把手才能打开的门。需要推开的门。透明的弹簧门。甚至是昏暗环境中的门。它还能自己打开橱柜。打开抽屉。自己打开冰箱。甚至，它的技能推广到训练以外的场景。结果发现，一个小时内，机器人学会打开20个从未见过的门，成功率从行为克隆预训练的50%，飙升到在线自适应的95%。即使眼前是一个它从未见过的门，这
近期，随着多模态大模型（LMM）的能力不断进步，评估LMM性能的需求也日益增长。与此同时，在中文环境下评估LMM的高级知识和推理能力的重要性更加突出。在这一背景下，M-A-P开源社区、港科大、滑铁卢大学、零一万物等联合推出了面向中文大规模多学科多模态理解和推理基准CMMMU（ChineseMassiveMulti-disciplineMultimodalUnderstandingandReasoning），用于评估基本模型在中文各种任务中的专家级多模式理解能力。CMMMU涵盖6个大类学科，包括艺术、商业、健康和医学、科学、人文与社会科学、技术与工程，跨越30多个细分领域学科。下图给出了每个细分
