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盘点AWS re:Invent 2023大会值得关注的十大亮点

译者|晶颜审校|重楼“AWSre:Invent2023”于11月27日至12月1日在拉斯维加斯举行,展示了亚马逊保持其领先云提供商地位的承诺。通过一系列战略公告,该公司展示了其在行业中树立新标准的不懈追求。以下是今年活动的十大亮点:AmazonQ:革命性的人工智能互动AWS首席执行官亚当•塞利普斯基(AdamSelipsky)在主题演讲中宣布了一款人工智能聊天机器人AmazonQ,它代表了客户互动的重大飞跃。经过17年的AWS知识培训,AmazonQ超越了传统的问答功能,使用户能够参与对话、生成内容并执行各种操作,改变了开发者和IT人员在亚马逊云科技上构建、部署和运维应用程序和工作负载的方式。

IntelliJ IDEA 2023.3 版本更新发布:商洽接入阿里云通义大模型,为中国开发者带来 AI 辅助编程

IT之家 12月7日消息,知名开发工具 IntelliJIDEA2023.3 版本更新现已发布,开发者们可以通过IntelliJToolbox工具将软件更新到此版本。在IDEA下载页面,JetBrains表示为了向用户提供高水准、多元化、本土化的AIAssistant服务,JetBrains目前正在与阿里云通义大模型商洽未来的合作事宜,为中国开发者带来AIAssistant服务。在IntelliJIDEA2023.3中,AIAssistant现已结束技术预览阶段,改为“全面推出”。在其他方面,此版本包括对最新Java21功能的全面支持,引入了带有编辑操作的直观浮动工具栏,并添加了 RuntoC

2023-04-15 学习记录--C/C++-mac vscode配置并运行C/C++

macvscode配置并运行C/C++一、vscode安装⭐️去官网下载安装mac版的vscode。二、vscode配置⭐️(一)、安装C/C++扩展插件及必装好用插件1、点击左边的图标(扩展:商店),如下图:2、先安装C/C++、C/C++ExtensionPack插件,如下图:👇🏻3、再安装CodeLLDB,用于C/C++debug调试,如下图:👇🏻4、补充安装Chinese(Simplified)LanguagePackforVisualStudioCode、CodeRunner、vscode-icons-mac)、LiveServer、TodoTree、GitLens—Gitsuper

2023 最新前端 Electron Gui 实现桌面应用开发详细教程(基础篇)

Electron基本概述Electron是利用web前端技术进行桌面应用开发的一套框架,它是由Github开发的,利用HTML、CSS、JavaScript来构建跨平台桌面应用程序的一个开源库。Electron通过将Chromium和Node.js合并到同一个运行时环境中,并将其打包成Mac、Windowns、Linux系统下的应用来实现这一目的。Electron官方网站:https://www.electronjs.org/chrome和chromium用户界面几乎一摸一样,但是还是有一些差异的。比如chrome的系统标题和边框是被默认禁用的,而chromium是默认开启的。另外chrome

2023-11-12阿里云故障解密和反思

    阿里云故障过去一段时间了,目前原因基本确认了;相关原因和反思可以重新思考一下看看有哪些是值得借鉴和反思的地方先来看一下网上披露官方报告原因访问密钥服务(AK)在读取白名单数据时出现读取异常,因处理读取异常的代码存在逻辑缺陷,生成了一份不完整白名单,导致不在此白名单中的有效请求失败,影响云产品控制台及管控API服务出现异常,同时部分依赖AK服务的产品因不完整的白名单出现部分服务运行异常。改进措施1、增加AK服务白名单生成结果的校验及告警拦截能力。2、增加AK服务白名单更新的灰度验证逻辑,提前发现异常。3、增加AK服务白名单的快速恢复能力。4、加强云产品侧的联动恢复能力。问题回顾2023年

2023年抗量子加密的十件大事

抗量子加密1.IETF成立工作组协调抗量子密码协议2.英国发布国家量子战略以指导技术标准3.QuSecure开创太空实时卫星量子弹性加密通信链路4.美国国家网络安全卓越委员会推动抗量子加密迁移5.PQShield支持抗量子加密迁移、高级侧通道安全实施6.X9宣布倡议创建抗量子加密评估指南7.谷歌通过抗量子加密帮助Chrome抵御未来攻击8.NIST发布抗量子加密标准草案9.CISA、NSA、NIST发布抗量子加密迁移资源10.安全技术社区发起抗量子加密联盟量子计算机攻破现有密码算法的那一天被称为“Q-Day”。一些安全专家认为,Q-Day将在未来十年内发生,但考虑到人工智能和量子计算能力的突飞

2023年亚太杯数学建模A题水果采摘机器人的图像识别功能(基于yolov5的苹果分割)

注:.题中附录并没有给出苹果的标签集,所以需要我们自己通过前4问得到训练的标签集,采用的是yolov57.0版本,该版本带分割功能一:关于数据集的制作:clc;closeall;clear;%-----这个是生成yolov5数据集的--------%图像文件夹路径folder_path='E:/新建文件夹/yatai/Attachment/Apple/';%图像文件列表image_files=dir(fullfile(folder_path,'*.jpg'));%假设所有图片都是jpg格式%解析文件名中的数字,并转换为数值类型numbers=cellfun(@(x)sscanf(x,'%d.j

2023年第十二届数学建模国际赛小美赛D题望远镜的微光系数求解分析

2023年第十二届数学建模国际赛小美赛D题望远镜的微光系数原题再现:  当我们使用普通光学望远镜在昏暗的光线下观察远处的目标时,入射孔径越大,进入双筒望远镜的光线就越多。望远镜的放大倍数越大,视野越窄,图像显示得越暗。但放大倍数越高,目标出现的面积就越大,可以观察到的细节就越多[1]。当光线较少时,我们需要一个双筒望远镜适用性的比较值。蔡司使用了一个称为黄昏因子的经验公式,其定义如下[2]:  其中m是放大率,d是透镜直径(单位:mm)。微光系数是一个用于比较双筒望远镜或定位镜在弱光下的有效性的数字。微光因子越大,在弱光下可以看到的细节就越多。然而,如以下示例所示,微光因子也可能会误导:两个双

ES重难点,ES6-14(2023)

目录原型、Object方法执行上下文与thisJS预解析/编译(变量提升)闭包垃圾回收:自动定期,不需要的引用设置为null class类ES6前:构造函数和原型链1.构造函数:this.x=x2.类方法:构造函数.prototype.fun=function(){}继承1.构造函数:父类构造函数.call(this,x)2.原型链:Dog.prototype=Object.create(Animal.prototype)3.修正prototype上的构造函数:Dog.prototype.constructor=DogES6:classconstructor可没有(默认会创建)super必须实

2023_Spark_实验二十一:Zookeeper单机安装与配置

zookeeper单机安装与配置一、zookeeper的安装1.上传zookeeper-3.4.5.tar.gz到/tools目录下2.解压安装zookeeper到/training中tar-zvcfzookeeper-3.4.5.tar.gz-C/opt/soft_installed/zookeeper-3.4.53.配置环境变量vim/home/lh/.bashrc#添加内容如下exportZK_HOME=/opt/soft_installed/zookeeper-3.4.5exportPATH=$PATH:$ZK_HOME/bin4.在zookeeper安装路径下创建tmp目录,用于存储