如今API作为连接服务和传输数据的重要通道，已成为数字时代的新型基础设施，但随之而来的安全问题也日益凸显。为了让各个行业更好地应对API安全威胁挑战，瑞数信息作为国内首批具备“云原生API安全能力”认证的专业厂商，近年来持续输出API安全相关观点，为政企用户做好API安全防护提供参考指南。今日，瑞数信息正式发布《2023API安全趋势报告》（以下简称“报告”），从API威胁态势、攻击手段、API安全发展趋势等多个方面进行深度分析，剖析典型的API攻击案例，并结合API趋势提供了防护建议。报告指出，随着API调用数量的增多和自动化工具的兴起，API攻击持续走高，API资产管理不当、自动化攻击、业
前阵子一位读者告诉我，某位大厂HR给他发了我之前做的面试题答案合集。这个消息让我开心了一整天😂，因为这说明我之前做的面试题系列真的能帮助到部分测试同学，也算是侧面得到了一种认可吧。坚持可是我们程序员家族的优良传统🐶今天写的这份面试题我之前就整理分享过，但当时有一部分是没有参考答案的。断断续续总有读者来问我要答案。所以今天吃完饭抽空把遗漏的给补上了，分享给出来，希望能帮到大家。老规矩，看到面试题，还是希望大家先不要马上看答案。先自己心里想一遍，如果是你你会怎么回答。另外，因为是面试题，所以回答时思维展现尽量全面一些。本文为抛砖引玉，如果大家对哪题有更好的答案，非常欢迎在评论区留言讨论。在这里也预
作者：Insist--个人主页：insist--个人主页作者会持续更新网络知识和python基础知识，期待你的关注前言本文将介绍图形界面与命令行界面以及它们的区别，登录方法。目录一、图形界面与命令行界面介绍1、图形界面2、命令行界面二、登录和切换用户界面1、进入图形界面2、进入命令行界面3、图形环境中的伪终端三、图形界面与命令行界面的区别1、图形界面2、命令行界面一、图形界面与命令行界面介绍1、图形界面图形方式的用户界面提供了更好的操作便捷性和视觉体验，能够更多地借助于鼠标来完成系统设置和程序使用等相关操作。Ubuntu操作系统的图形界面由一系列视窗化的应用程序组成，包括用户登录界面，桌面任务
运动目标控制与自动追踪系统（E题）【本科组】一、任务二、要求1.基本要求2.发挥部分三、说明四、评分标准优秀作品开源参考（来源立创开源平台）PDF一、任务设计制作一个运动目标控制与自动追踪系统。系统包括模拟目标运动的红色光斑位置控制系统和指示自动追踪的绿色光斑位置控制系统。系统结构示意及摆放位置见图1（a）。图中两个激光笔固定在各自独立的二维电控云台上。红色激光笔发射的光斑用来模拟运动目标，光斑落在正前方距离1m处的白色屏幕上，光斑直径≤1cm。红色光斑位置控制系统控制光斑能在屏幕范围内任意移动。绿色激光笔发射的光斑由绿色光斑位置系统控制，用于自动追踪屏幕上的红色光斑，指示目标的自动追踪效果，
【CVPR2023的AIGC应用汇总(7)】face相关（换脸/编辑/恢复）diffusion扩散/GAN生成对抗【CVPR2023的AIGC应用汇总(6)】医学图像diffusion扩散/GAN生成对抗网络【CVPR2023的AIGC应用汇总(5)】语义布局可控生成，基于diffusion扩散/GAN生成对抗【CVPR2023的AIGC应用汇总(4)】图像恢复，基于GAN生成对抗/diffusion扩散模型【CVPR2023的AIGC应用汇总（3）】GAN改进/可控生成的方法10篇【CVPR2023的AIGC应用汇总(2)】可控文生图，基于diffusion扩散模型/GAN生成对抗【CVPR
暧昧上头的那一刻，像极了爱情，但终归不是爱情哦！ 🎯作者主页：追光者♂🔥 🌸个人简介： 💖[1]计算机专业硕士研究生💖 🌟[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4🌟 🏅[3]阿里云社区特邀专家博主🏅 🏆[4]CSDN-人工智能领域优质创作者🏆 📝[5]预期2023年
现在，招聘黄金时间已经来临，在网上看了很多大佬的面经，也加了很多交流群，受到了很多朋友的提点，今天终于轮到我来分享面经啦，之前面试了几家公司，最后在八月初拿到了字节跳动测试岗的offer，这里总结一下自己的面经和复习历程，顺便谈谈我的一些感受，给各位朋友提供一些参考。先说一下我的情况吧，本科就读山东农业大学，学校专业是计算机。我对字节跳动的一些看法首先是因为公司，周围有很多人也都在用字节的拳头产品，今日头条、抖音、悟空问答、西瓜视频、火山小视频、图虫、花熊等等，这些都是字节跳动旗下的APP。字节的增速有目共睹，高速增长其实对我们求职者是一个重大利好，它就意味着更多的机遇。其次是我对测试一直很感
写在前面：在学习自动驾驶领域上的强化学习过程中，我决定使用highwy-env库建设的模拟器来进行环境构建，但是翻阅了众多教程（包含国内国外）之后，发现教程内容过旧，因为随着2023年的到来，highway-env库也进行了更新，前两年的教程无一例外都使用了老旧版本的函数和返回值。highway-env是什么东西？安装方式：（默认最新版）pipinstallhighway-env首先先列出我发现的新库中的改动：以前返回值有四个： observation,reward,done,info=env.step(action)现在返回值有五个： observation,re
C题用到了vlookup函数将所有数据同类项进行合并，公式如下：单品类：=VLOOKUP(C2,[附件1.xlsx]Sheet1!A$2:D$252,2,FALSE)大类: =VLOOKUP(C2,[附件1.xlsx]Sheet1!A$2:D$252,4,FALSE)批发价格: =VLOOKUP(C2,[附件3.xlsx]Sheet1!B$2:C$55983,2,FALSE)单品损耗率: =VLOOKUP(H2,[附件4.xlsx]Sheet1!B$2:CS252,2,FALSE)价格=单位成本*（1+加成率）单位成本=（固定成本总额+变动成本总额）加成率=（固定成本总额+变动成本总额）销售量
前言：Hello大家好，我是Dream，好久不见啦！在这不见的半年多时间里我一直在全身心的投入保研之中，在写下这份面经时，真的是感慨颇多，思绪万千。站在这个时间点上，回首过去的几个月，感觉就是终于从泥潭之中爬了出来，今年计算机保研比我想象的还要难很多，尤其是预推免阶段，但是好在结果是好的，终于松了一口气。在此，记录下这些日子的点滴，分享于后来者，希望你看后可以有些许收获！（ps：这篇面经只针对于像我一样的四非或者双非uu，如果本身背景就很强的话，可以当个故事看，看一看我的逐梦历程）一、个人介绍学校专业：某四非人工智能（卓越人才实验班）专业（虽然叫人工智能实验班，但是没有任何帮助，只有副作用，因
