2023年十四届蓝桥杯省赛大学B组真题试题A：阶乘求和本题总分：5分【问题描述】令S=1!+2!+3!+…+202320232023!，求S的末尾9位数字。提示：答案首位不为0。【答案提交】这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。答案：420940313【解题思路】对于数据量大的计算题，可以先尝试把每一步的数据结果展示出来，分析规律，而这题恰巧在某一个位置后，末尾9位数字全为0，在此之前的结果就是答案，过程中记得对每个值都进行取余，否则可能会导致数值出错，得不到正确答案。【代码】packagezhenti_2

欢迎点击上方蓝色”宏基因组”关注我们！宏基因组/微生物组是当今世界科研最热门的研究领域之一，为加强宏基因组学技术和成果交流传播，推动全球华人微生物组领域发展，中科院青年科研人员创立“宏基因组”公众号，联合海内外同行共同打造本领域纯干货技术及思想交流平台。公众号每日推送，工作日分享宏基因组领域最新成果、科研思路、实验和分析技术，理论过硬实战强；周末科普和生活专栏，轻松读文看片涨姿势。目前分享3100+篇原创文章，15万+小伙伴在这里一起交流学习，累计阅读超3500万+。公众号合作创办了宏基因组学、微生物组和生物信息高起点新刊“iMeta”，由威立、肠菌分会和本领域数百位华人科学家合作出版的开放获

题目描述：现有两组服务器A和B，每组有多个算力不同的CPU，其中A[i]是A组第i个CPU的运算能力，B[i]是B组第i个CPU的运算能力。一组服务器的总算力是各CPU的算力之和。为了让两组服务器的算力相等，允许从每组各选出一个CPU进行一次交换，求两组服务器中，用于交换的CPU的算力，并且要求从A组服务器中选出的CPU，算力尽可能小。输入描述：第一行输入为L1和L2，以空格分隔，L1表示A组服务器中的CPU数量，L2表示B组服务器中的CPU数量。第二行输入为A组服务器中各个CPU的算力值，以空格分隔。第三行输入为B组服务器中各个CPU的算力值，以空格分隔。1111输出描述：对于每组测试数据，

投融资• 2023年大型科技公司在生成式AI初创企业上的投资远超风险投资集团• 恒信东方与无锡政府合作成立布局MR/XR技术及3D数字资产AIGC产业投资基金• 新公司法完善注册资本认缴登记制度• 网大为卸任腾讯CXO，曾促成南非MIH的投资• 宁波蔚孚科技完成数千万元融资大厂人事变动• 中国平安：陈心颖辞任首席执行官• 腾讯副总裁丁珂退休大模型• Midjourney将于明年1月开始训练视频模型• OpenAI正在实施名为“ProjectSunshine”的计划，将对 ChatGPT 进行个性化更新,明年晋升超智能个人助理• 智谱AI张帆：理性看待大模型，明年最大挑战是做好商业化落地• 浙大

AndroidGradle插件和AndroidStudio兼容性AndroidStudio构建系统基于Gradle，并且AndroidGradle插件(AGP)添加了一些特定于构建Android应用程序的功能。下表列出了每个版本的AndroidStudio所需的AGP版本。如果特定版本的AndroidStudio不支持您的项目，您仍然可以使用 旧版本的AndroidStudio打开并更新您的项目。AndroidStudio版本所需的AGP版本水母| 2023年3月1日3.2-8.4鬣蜥| 2023年2月1日3.2-8.3刺猬| 2023年1月1日3.2-8.2长颈鹿| 2022年3月1日3.2

1.漏洞介绍JEECG(J2EECodeGeneration)是开源的代码生成平台，目前官方已停止维护。JEECG4.0及之前版本中，由于/api接口鉴权时未过滤路径遍历，攻击者可构造包含 ../的url绕过鉴权。攻击者可构造恶意请求利用 jeecgFormDemoController.do?interfaceTest接口进行jndi注入攻击实现远程代码执行。注：Jeecg与Jeecg-boot非相同应用。Jeccg官方地址为：https://gitee.com/jeecg/jeecg2.漏洞流程图分析3.环境搭建由于版本比较老，是19年8月的项目，我就直接按照官方文档进行搭建了，期间我尝试使

先看看TREC是什么TREC是TextREtrievalConference（文本检索会议）的缩写。它是一个由美国国家标准技术研究所（NIST）主办的年度会议，旨在推动信息检索领域的研究和发展。TREC于1992年开始举办，是一个国际性的会议，每年都吸引着来自学术界、工业界和政府机构的研究人员参与。TREC的主要目标之一是提供一个平台，让研究人员能够评估和比较不同信息检索系统的性能。为此，TREC组织了一系列任务和评测，参与者必须根据特定的数据集和评估标准来设计和评估他们的信息检索系统。这些任务通常涉及文本检索、文档分类、信息抽取等相关领域。通过TREC，研究人员可以共享他们的方法、工具和经验

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