日语因为存在假名，会导致翻译软件进行翻译时机翻味道过重的问题，比如積ん読（つんどく）这个词，大多数软件会翻译成：堆积的读，但其实是明明买了书却不读，光放着的意思。有时候也需要单独查句子中的单词释义来理解句子的意思，但一看下去全是假名，无法像中文或者英文那样进行简单的分词操作。本次我们基于Python3.10的三方库Mecab来对日语进行分词和词性分析。安装和配置Mecab首先下载最新的Mecab0.996的64位安装包：https://github.com/ikegami-yukino/mecab/releases随后双击进行安装，注意编码选择国标码utf-8:默认的Shift_JIS是日本电
日语因为存在假名，会导致翻译软件进行翻译时机翻味道过重的问题，比如積ん読（つんどく）这个词，大多数软件会翻译成：堆积的读，但其实是明明买了书却不读，光放着的意思。有时候也需要单独查句子中的单词释义来理解句子的意思，但一看下去全是假名，无法像中文或者英文那样进行简单的分词操作。本次我们基于Python3.10的三方库Mecab来对日语进行分词和词性分析。安装和配置Mecab首先下载最新的Mecab0.996的64位安装包：https://github.com/ikegami-yukino/mecab/releases随后双击进行安装，注意编码选择国标码utf-8:默认的Shift_JIS是日本电
1.流程 USB插入接收广播授权->建立adb连接服务->执行adb命令2.adb相关属性ro.secure=0开启root权限ro.adb.secure=11开启adbRSA指纹认证,0关闭ro.debuggable=11开启adbdebug，0关闭3.修改源码位置 build/core/main.mk部分代码如下图所示4、/PA1032/frameworks/base/packages/SystemUI/src/com/android/systemui/usb5其他:需要注意更换电脑需要将默认.android目录adbkey.pub/adbkey文件替换到misc目录adb_keys文
前言：本文为4寸480*480RGB接口IPS全面触屏的86中控面板（RT-Thread+LVGL）软硬件开源干货内容，该项目是综合性非常强的RTOS系列项目！项目主控芯片使用Model3c，整体实现了简化版本的86中控面板的功能需求。项目可以学习的点非常多，包含：Model3c的硬件驱动，LVGL 的移植与RT-Thread操作等。该项目的源代码适用于启明智显的出厂镜像，只学习应用层开发的也可以尝试学习该项目！Model3c芯片介绍：Model3C是一款基于RISC-V的高性能、国产自主、工业级高清显示与智能控制MCU，配备强大的2D图形加速处理器、PNG/JPEG解码引擎、丰富的接口，支持
目录通过Linux系统与Windows系统的对比说明安装图形化界面的意义几种ubuntu操作系统图形化界面的对比与安装通过Linux系统与Windows系统的对比说明安装图形化界面的意义我是最近才开始使用虚拟机在自己的笔记本电脑里面安装双操作系统的，自己也是一个小白，一开始还不知道为什么需要自己安装图形化桌面，其实 这是因为以前习惯了windows系统的操作，而虚拟机里面linux系统的操作界面与使用习惯会有比较大的不同，所以这里也做一个对比说明。Windows：现在互联网上应用的系统主流是Linux跟Windows系统。Windows的每个版本的操作系统都有带有桌面的图形用户界面（GUI），
[已解决]我在本地主机上运行一个PHP脚本(包含一些包含)，但在结束前一直崩溃。错误报告开启。Opera、Safari和Firefox返回空白屏幕。但是Chrome返回:Unabletoloadthewebpagebecausetheserversentnodata.Errorcode:ERR_EMPTY_RESPONSEApache日志返回:[SunDec1519:29:232013][notice]childpid34267exitsignalSegmentationfault(11)我第一次遇到这个问题时使用的是PHP5.5.6降级到PHP5.4.21后问题仍然存在。问题不在脚本
macOSVentura13.6.3(22G436)BootISO原版可引导镜像macOSVentura13.6及更新版本，如无特殊说明皆为安全更新，不再赘述。本站下载的macOS软件包，既可以拖拽到Applications（应用程序）下直接安装，也可以制作启动U盘安装，或者在虚拟机中启动安装。另外也支持在Windows和Linux中创建可引导介质。请访问原文链接：https://sysin.org/blog/macOS-Ventura-boot-iso/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.org台前调度等新功能帮助Mac用户保持专注、提高生产力在WWDC22上面世的
我正在尝试使用PECL在我的新Mac(ElCapitan10.11.4)上安装PHPIntl扩展，但在make阶段出现链接错误。以下是我采取的步骤:安装PEAR以在Mac上运行编译并安装ICU库(51.2版)到/usr/local/lib运行此命令:sudopeclinstallintl出现错误(见下文)。我还尝试直接从PHP源代码(“ext”文件夹)编译扩展并收到相同的错误消息。我收到以下错误:ld:filenotfound:libicudata.51.dylibforarchitecturex86_64clang:error:linkercommandfailedwithexitc
二十、Ubuntu22.04+RTX2080配置显卡驱动+CUDA+cuDNN1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动2.根据显卡驱动，下载对应的CUDA3.根据CUDA版本，下载对应的cuDNN库1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动首先确定自己的显卡型号lspci|grep-ivga可以看到显卡型号是GeForceRTX2080然后去NVIDIA官网下载对应的显卡驱动显卡驱动下载地址然后把下载好的驱动程序放到一个英文文件夹（否则进入非图形化界面时可能中文乱码），例如我这里新建了一个driver安装所需依赖sudoapt-getupdatesudoapt-getinstal
已经唠了三章的RAG，是时候回头反思一下，当前的RAG是解决幻觉的终点么？我给不出直接的答案，不过感觉当前把RAG当作传统搜索框架在大模型时代下的改良，这个思路的天花板高度有限~反思来源于对RAG下模型回答的直观感受，最初我们被ChatGPT的能力所震惊，并不是它能背诵知识，而是模型在知识压缩后表现出的“涌现能力”，更具体到RAG所属的问答领域，是模型能够精准的基于上文从压缩的参数中召回并整合相应的知识，甚至进行知识外推的能力。通俗点说它有可能生成我在任何地方都检索不到的答案！但RAG当前的多数使用方法，采用只让模型基于检索到的内容进行回答的方案，其实限制了模型自身对知识压缩形成的智能，大模型
