简介本文记录Ubuntu22.04长期支持版系统下的CUDA驱动和cuDNN神经网络加速库的安装，并安装PyTorch2.1.1来测试是否安装成功。安装Ubuntu系统如果是旧的不支持UEFI启动的主板，请参考本人博客U盘系统盘制作与系统安装（详细图解）如果是新的支持UEFI启动的主板，请参考本人博客UEFI下Windows10和Ubuntu22.04双系统安装图解安装CUDACUDA的安装方式有多种：deb在线、deb离线、run在线、run离线等等，具体可参见CUDA手册。本文采用deb离线方式，访问CUDA下载首页，根据操作系统、处理器等信息选择安装文件。选择完成后页面给出安装命令脚本，
目录通过Linux系统与Windows系统的对比说明安装图形化界面的意义几种ubuntu操作系统图形化界面的对比与安装通过Linux系统与Windows系统的对比说明安装图形化界面的意义我是最近才开始使用虚拟机在自己的笔记本电脑里面安装双操作系统的，自己也是一个小白，一开始还不知道为什么需要自己安装图形化桌面，其实 这是因为以前习惯了windows系统的操作，而虚拟机里面linux系统的操作界面与使用习惯会有比较大的不同，所以这里也做一个对比说明。Windows：现在互联网上应用的系统主流是Linux跟Windows系统。Windows的每个版本的操作系统都有带有桌面的图形用户界面（GUI），
macOSVentura13.6.3(22G436)BootISO原版可引导镜像macOSVentura13.6及更新版本，如无特殊说明皆为安全更新，不再赘述。本站下载的macOS软件包，既可以拖拽到Applications（应用程序）下直接安装，也可以制作启动U盘安装，或者在虚拟机中启动安装。另外也支持在Windows和Linux中创建可引导介质。请访问原文链接：https://sysin.org/blog/macOS-Ventura-boot-iso/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.org台前调度等新功能帮助Mac用户保持专注、提高生产力在WWDC22上面世的
二十、Ubuntu22.04+RTX2080配置显卡驱动+CUDA+cuDNN1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动2.根据显卡驱动，下载对应的CUDA3.根据CUDA版本，下载对应的cuDNN库1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动首先确定自己的显卡型号lspci|grep-ivga可以看到显卡型号是GeForceRTX2080然后去NVIDIA官网下载对应的显卡驱动显卡驱动下载地址然后把下载好的驱动程序放到一个英文文件夹（否则进入非图形化界面时可能中文乱码），例如我这里新建了一个driver安装所需依赖sudoapt-getupdatesudoapt-getinstal
已经唠了三章的RAG，是时候回头反思一下，当前的RAG是解决幻觉的终点么？我给不出直接的答案，不过感觉当前把RAG当作传统搜索框架在大模型时代下的改良，这个思路的天花板高度有限~反思来源于对RAG下模型回答的直观感受，最初我们被ChatGPT的能力所震惊，并不是它能背诵知识，而是模型在知识压缩后表现出的“涌现能力”，更具体到RAG所属的问答领域，是模型能够精准的基于上文从压缩的参数中召回并整合相应的知识，甚至进行知识外推的能力。通俗点说它有可能生成我在任何地方都检索不到的答案！但RAG当前的多数使用方法，采用只让模型基于检索到的内容进行回答的方案，其实限制了模型自身对知识压缩形成的智能，大模型
已经唠了三章的RAG，是时候回头反思一下，当前的RAG是解决幻觉的终点么？我给不出直接的答案，不过感觉当前把RAG当作传统搜索框架在大模型时代下的改良，这个思路的天花板高度有限~反思来源于对RAG下模型回答的直观感受，最初我们被ChatGPT的能力所震惊，并不是它能背诵知识，而是模型在知识压缩后表现出的“涌现能力”，更具体到RAG所属的问答领域，是模型能够精准的基于上文从压缩的参数中召回并整合相应的知识，甚至进行知识外推的能力。通俗点说它有可能生成我在任何地方都检索不到的答案！但RAG当前的多数使用方法，采用只让模型基于检索到的内容进行回答的方案，其实限制了模型自身对知识压缩形成的智能，大模型
第一大点和碎碎念还挺长的，大家瞄两眼酌情略过吧正文从第二大点开始 该文章是我总结了很多不同文章的方法写出来供大家参考也想帮助遇到问题的人。然后我遇到问题的时候光想着怎么解决了没有截图，所以借用了很多别的文章的截图，如果有冒犯请联系我删除；不过我把所有用到的别人的方法都把原文链接贴出来了，还请大家多多包涵第一次写文章的我。碎碎念 上周发现WSL2的发行版系统竟然还可以装图形化界面，想着玩一玩也想给自己的也整一个，不过不整不知道一整全是坑。。。 国内搜出来的图形化安装教程基本上都是安装xfce4居多，偶尔有几篇gnome的。这俩我都装过，xfce4是依赖
这几天把用了3年的windows10换成了ubuntu22.04各种环境都得配置，本文记录下遇到的坑。1、anacoda在ubuntu上也可以用官方也提供了安装包，但是没有图形界面，需要以命令行的方式安装和运行+配置1.1安装：官网下载后，直接命令行中输入sudoshanacodaXXXXXXXXXXXX.sh运行，即可触发安装程序。1.2配置：基本都是按确定或者输入yes就行。这里着重说一点：尽量别安装在默认的/root/anaconda3中，有一步骤是让你切换安装路径的，最好切到其他路径，比如/home//anaconda3我遇到的坑就是安装到root目录下之后，在使用的过程中，各种权限问
引言百度搜狗拼音输入法在ubuntu22.04上时常出现一些窗口无法输入中文的情况，为此引入Fcitx5更佳！在Ubuntu操作系统上，有几种可供选择的拼音输入法。以下是其中一些常用的拼音输入法：Fcitx：Fcitx是一个开源的输入法框架，在Ubuntu上得到广泛应用。它支持多种输入法引擎，包括拼音输入法。你可以在Ubuntu的软件包管理器中搜索fcitx进行安装，并根据需要选择合适的拼音输入法。IBus：IBus是另一个常见的输入法框架，也支持多种输入法引擎，包括拼音输入法。你可以在Ubuntu的软件包管理器中搜索ibus进行安装，并根据需要选择合适的拼音输入法。参考资料软件测试精品书籍文
一、环境说明操作系统版本：OpenEuler22.03SP2LTSNginx版本：1.24.0安装位置：/app/nginxSelinux配置：关闭或设置为permissive二、Nginx安装#安装必要依赖dnf-yinstalltargccmakepcrepcre-develzlibzlib-developensslopenssl-devel#创建nginx安装文件夹mkdir/app/nginx#下载nginx源码包（下载到了/app下）wgethttps://nginx.org/download/nginx-1.24.0.tar.gz#解压源码包tar-zxvfnginx-1.24.0
