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20240203在Ubuntu20.04.6下配置stable-diffusion-webui.git

20240203在Ubuntu20.04.6下配置stable-diffusion-webui.git2024/2/311:55【结论:在Ubuntu20.04.6下,生成512x512分辨率的图像,大概需要11秒钟!】前提条件,可以通过技术手段上外网!^_首先你要有一张NVIDIA的显卡,比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡!】800¥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA、cuDNN。2、安装Torch3、配置whisper【本文以这个教程为主】https://www.bilibili.com/read/cv24784581/Sta

ubuntu22.04 无法打开谷歌浏览器(报错其他计算机 (money-Latitude-E5430-non-vPro) 的另一个 Google Chrome 进程 (7578) 好像正在使用此个)

用新电脑装的ubuntu22.04,一开始是搜狗拼音无法使用,修改好了之后发现谷歌浏览器直接就打不开了。重启了几次都没效果,一直转圈但是加载不出来。然后下载了火狐浏览器,发现火狐也不能用,执行了一下:sudoaptupdatasudoaptupgrade等待更新完成,发现火狐可以使用了,但是谷歌还是原来的问题,在终端执行后google-chrome后发现报错:[5901:5901:0610/183033:ERROR:process_singleton_linux.cc(309)]其他计算机(money-Latitude-E5430-non-vPro)的另一个GoogleChrome进程(757

【SGX系列教程】(一)Intel-SGX SDK在ubuntu22.04下安装全流程

文章目录一.概述1.1SGX三大组件1.2SGXDataCenterAttestationPrimitives二.安装流程2.1检查服务器是否支持SGX2.2sgx硬件/软件开启方法2.3sgxdirver驱动安装;2.3.1linux-sgx-driver驱动程序2.3.2IntelSGXSupportintheLinuxKernel(linux内核支持SGX)2.3.3PlatformUsesLegacyLaunch2.3.4LaunchControl2.3.5三种驱动安装方式(基本都支持第一种:linux内核支持,直接跳过驱动安装部分,可不用看了)2.4sgxsdk安装2.4.1准备阶段

【算法】跑ORB-SLAM3遇到的问题、解决方法、效果展示(环境:Ubuntu18.04+ROS melodic)

文章目录一、`./build.sh`编译ORB-SLAM3出现的各种问题1、问题:OpenCV>4.4notfound2、问题:error:‘slots_reference’wasnotdeclaredinthisscope二、ORB-SLAM3效果展示1、编译`./build.sh`成功2、发现源码里没有euroc_examples.sh文件3、测试EuRoC数据集上的效果(2)视频序列:MH_01_easy(3)视频序列:MH_03_medium(3)视频序列:V1_01_easy(4)使用IMU数据时可能出现的问题:(5)单目、双目、单目+IMU、双目+IMU精度对比4、测试TUM-VI

23年你可能错过的 10个 前端新变化

2023年前端圈中迎来了很多新的变化,快来回顾一下吧1.可迭代对象groupby使用groupby很容易对可迭代对象进行分组,例如下面的数组示例数据constarr=[{name:"芦笋",type:"蔬菜",quantity:5},{name:"香蕉",type:"水果",quantity:0},{name:"山羊",type:"肉",quantity:23},{name:"樱桃",type:"水果",quantity:5},{name:"鱼",type:"肉",quantity:22},];constcb=({type},index)=>type;constresult=Object.gr

macOS Sonoma 14.3 (23D56) 正式版发布,ISO、IPSW、PKG 下载 (重大更新)

macOSSonoma14.3(23D56)正式版发布,ISO、IPSW、PKG下载(重大更新)本站下载的macOS软件包,既可以拖拽到Applications(应用程序)下直接安装,也可以制作启动U盘安装,或者在虚拟机中启动安装。另外也支持在Windows和Linux中创建可引导介质。请访问原文链接:https://sysin.org/blog/macOS-Sonoma/,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。作者主页:sysin.org更新摘要:macOSSonoma14.3,2024年1月22日macOSSonoma14.3为“音乐”带来了增强功能,并包括针对Mac的其他功能、错误修复和

ubuntu20.04配置OpenCV的C++环境

ubuntu20.04配置OpenCV的C++环境这里以opencv-3.4.16为例复现https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2此项目,需安装opencv及其他依赖,可见README.md详情1.下载opencv源代码https://opencv.org/releases/2.下载OpenCV的扩展包opencv_contrib,需下载opencv对应版本https://github.com/opencv/opencv_contrib3.添加依赖项目,依次执行:sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstal

【探索Linux】—— 强大的命令行工具 P.23(线程池 —— 简单模拟)

阅读导航引言一、线程池简单介绍二、Linux下线程池代码⭕Makefile文件⭕.h头文件✅Task.hpp✅thread.hpp✅threadPool.hpp⭕.cpp文件✅testMain.cpp三、线程池的优点温馨提示引言在Linux下,线程池是一种常见的并发编程模型,它能够有效地管理多个线程,提高系统的性能和资源利用率。通过线程池,可以实现多生产者多消费者模型,有效地处理并发任务,提升系统的响应速度和吞吐量。在本文中,我们将深入探讨如何在Linux环境下创建线程池,以及线程池的实现原理和使用技巧。通过深入理解线程池的概念和应用,我们可以更好地应对复杂的并发编程场景,从而提升系统的稳定性

读十堂极简人工智能课笔记04_计算机视觉

1. 仙女蜂1.1. Megaphragmamymaripenne1.2. 一种微小的蜂类1.3. 人类已知第三小的昆虫1.4. 大脑仅由7400个神经元组成,比大型昆虫的大脑小了好几个数量级1.5. 微小的身体里没有空间容纳这些神经元,所以在生长的最后阶段,它把每个神经元内最重要的细胞核剥离出来以节省空间1.6. 我们还无法理解如此少的神经元如何能够实现如此复杂的感知和控制1.7. 它的感知机制似乎比今天的人工智能简单得多1.7.1. 我们的人工智能往往是借助大量的数据、成千上万的人工神经元和巨大的计算能力,用蛮力训练出来的1.7.2. 小小的仙女蜂告诉我们,自然界其实还有很多更优雅、更简单

Unity学习笔记(零基础到就业)|Chapter04:C#篇补充到Unity篇过渡

Unity学习笔记(零基础到就业)|Chapter02:C#篇补充到Unity篇过渡前言C#总结补充1.值类型和引用类型有什么区别,他们在值的传递上分别有怎样的特性2.string是引用类型,但是他对外表现出值类型的特性,为什么?3.了解常用的容器,包括Array、ArrayList、List、Dictionary、Stack、Queue、LinkedList(1)Array(2)ArrayList(3)List:泛型集合列表(4)Dictionary:无序的泛型集合(5)Stack(6)Queue:队列(7)LinkedListUnity篇1.什么是Unity脚本生命周期?学习Unity脚本