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Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动、CUDA11.3、CUDNN、TensorRT、Anaconda、ROS/ROS2

1.更换国内源打开终端,输入指令:wgethttp://fishros.com/install-Ofishros&&.fishros 选择【5】更换系统源,后面还有一个要输入的选项,选择【0】退出,就会自动换源。2.安装NVIDIA驱动这一步最痛心了家人们,网上的教程太多了,我总是想着离线安装,每次安装都无法开机,要不就卡在锁屏界面,要不就黑屏,要不就卡在snaped界面,重装系统装了七八次终于成功了!1.点击左下角那9个点,找到软件更新,点击。2.找到附加驱动,选择一个你需要的nvidiadriver版本注意:安装的版本号后面是没有东西的,不要选择“-server”或者“-open”然后重启

详细攻略 WIN11 + WSL2+ Ubuntu22.04+CUDA + MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结,手把手教学,看不会你打我

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档WIN11+WSL2+Ubuntu22.04+CUDA+MINICONDA3+Pytorch安装踩坑总结,手把手教学,看不会你打我前言一、第一步是打开win11的linux子系统开关和虚拟程序开关1.11.2二、安装WSL2.12.22.3安装ubuntu(我这里是22.04)2.32.4(可选),移动WSL安装位置2.5安装ubuntu下的cudatoolkit2.5.12.5.2查漏补缺一下,WIN11放心,W10注意2.5.3wsl系统不需要安装显卡驱动和WIN共享,WIN装好了,wsl中的ubuntu也就有了2.5.4这是

解决Ubuntu 22.04不支持nfs 2服务导致开发板挂载失败的问题

解决Ubuntu22.04不支持nfsv2服务导致开发板挂载失败的问题一、前言​分享近期在使用Ubuntu22.04调式正点原子IMX6ULL开发板时,遇到不能正常挂载根文件系统问题的解决思路。原因是u-boot仅支持nfsv2,而Ubuntu22.04默认把nfsv2服务和udp端口关闭了,导致文件系统挂载失败。VFS:UnabletomountrootfsviaNFS,tryingfloppy.VFS:Cannotopenrootdevice“nfs”orunknown-block(2,0):error-6Pleaseappendacorrect“root=”bootoption;here

使用deepin-wine安装com.qq.weixin.deepin深度版微信(ubuntu 23.10经过验证可用)

添加仓库首次使用时,你需要运行如下一条命令将移植仓库添加到系统中。wget-O-https://deepin-wine.i-m.dev/setup.sh|sh安装过程日志输出:zxl@Legion:~$wget-O-https://deepin-wine.i-m.dev/setup.sh|sh--2023-11-2119:26:42--https://deepin-wine.i-m.dev/setup.shResolvingdeepin-wine.i-m.dev(deepin-wine.i-m.dev)...13.228.199.255,18.139.194.139,2406:da18:b3d

Ubuntu22.04安装nvidia-docker

安装docker参考这篇文章:Ubuntu22.04安装docker-掘金安装nvidia-docker参考这篇文章:Ubuntu22.04LTS:NVIDIAContainerToolkit:Install:ServerWorld流程:curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey|apt-keyadd-curl-s-Lhttps://nvidia.github.io/nvidia-docker/ubuntu22.04/nvidia-docker.list>/etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.

Ubuntu20.04卸载gcc9.4.0,安装gcc9.3.0方法

(1)卸载旧版本gccsudoapt-getremovegcc(2)添加软件源sudoadd-apt-repositoryppa:ubuntu-toolchain-r/test(3)更新sudoapt-getupdate(4)使用apt-cachepolicygcc-9获得gcc-9安装包(5)安装指定版本gccsudoapt-getinstallaptitudesudoaptitudeinstallgcc-9=9.3.0-10ubuntu2(6)查看gcc版本

【自动驾驶】华为车BU介绍(2021-11-23晚直播记录)

文章目录一、个人调研二、关键PPT介绍三、部分部门宣传页介绍3.1、智能座舱产品部3.2、MDC产品部3.3、融合感知产品部3.4、智能车控产品部四、部分部门HR联系方式一、个人调研华为车BU成立于2019年,最初规模400余人,截止目前人数已有最初的10余倍之多。国内工作地主要部署在上海、杭州、苏州、深圳、南京、北京和东莞七大城市。在成都没有车BU的相关部门,但是成都2012实验室有对自动驾驶的预研岗位,个人理解是车BU成立前的探索岗位。昨晚的宣讲整体听下来,感觉车BU是个仍持续投资,急需人才的部门。涉及到的软件开发岗位,除了岗位所必须的专业技能外,大多还要求具备一定的嵌入式开发背景。在车B

在 ubuntu20.04 中安装 XTdrone 心路历程

1.依赖的安装首先按照语雀文档的步骤进行安装,文档地址:语雀,1.1从此步开始进行,安装,sudoaptinstallninja-buildexiftoolninja-buildprotobuf-compilerlibeigen3-devgenromfsxmlstarletlibgstreamer1.0-devlibgstreamer-plugins-base1.0-devpython3-pipgawk注:此步可能会遇到失败现象,如:换源问题!!!可在图中位置进行换源操作!!!1.2pip3installpandasjinja2pyserialcerberuspyulog==0.7.0nump

灰狼算法Grey Wolf Optimizer跑23个经典测试函数|含源码

智能优化算法(GreyWolfOptimizer)文章目录智能优化算法(GreyWolfOptimizer)前言一、灵感二、GWO数学模型1、包围猎物2、狩猎3、攻击猎物4、开发5、代码实现前言灰狼算法简介:灰狼优化算法(GreyWolfOptimization,GWO)是一种基于自然界灰狼行为的启发式优化算法。该算法模仿了灰狼群体中不同等级的灰狼间的优势竞争和合作行为,通过不断搜索最优解来解决复杂的优化问题。优点:较强的收敛性能,结构简单、需要调节的参数少,容易实现,存在能够自适应调整的收敛因子以及信息反馈机制,能够在局部寻优与全局搜索之间实现平衡,因此在对问题的求解精度和收敛速度方面都有良

云计算工程师系列 Day04 第四章 进程管理(超详细 持续更新中....)

云计算基础大课笔记第四章进程管理简介:Linux系统Centos7中程序的相关概念。进程管理工具ps&top的用法。kill控制进程。job控制作业的相关方式。目标:掌握程序概念掌握进程管理工具的使用/控制进程的方法第一节,进程的简介(1)灵魂三问01.我是谁?什么是进程02.我从哪里来?进程从哪来03.我要上哪去?进程上哪去(2)进程三问01.进程是什么进程是已启动的可执行程序的运行实例,进程有以下组成部分:1.已分配内存的地址空间;2.安全属性,包括所有权凭据和特权;3.程序代码的一个或多个执行线程;4.进程状态。程序:可以利用的运行起来的文件(二进制文件),静态/usr/bin/pass