新标准发布2023年10月13日，美国材料与试验协会（ASTM）发布了新版玩具安全标准ASTMF963-23。主要更新内容与ASTMF963-17相比，此次更新包括：单独描述了基材重金属元素的豁免情况，更新了邻苯二甲酸酯的管控要求，提高了对电池的可触及性要求，以及对发声玩具、膨胀材料、弹射玩具、标识和说明书等作了不同程度的修订。本次更新对现有大多数玩具的化学测试项目影响不大，对个别类型的玩具，例如含膨胀材料的玩具，电池驱动玩具等，可能需要改设计来符合新版标准的要求。基材重金属对豁免的情形进行单独描述，增加可触的判定规则。邻苯二甲酸酯修订邻苯二甲酸酯要求，与联邦法规16CFR1307保持一致。发
1.所需材料：64GBU盘（其实8g和16g也可以）2.制作U盘启动盘使用windows制作ubuntu20.04启动盘1）下载制作工具：Rufus：Rufus-轻松创建USB启动盘2）插入用来做启动盘的U盘3）打开Rufus，选择镜像文件，并开始，注意targetsystem选择UEFI4）写入过程大概会持续4～5分钟3.启动盘制作完成！
安装Docker和Docker-Compose这里以Ubuntu22.04举例，如果你和我的系统一样，那么可以照抄下面这个命令来快速安装docker。如果不是，你也可以点击这里来跳转到Docker官网来实现安装。#!/bin/bashapt-getupdateapt-get-yinstallapt-transport-httpsca-certificatescurlgnupg-agentsoftware-properties-commoncurl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg|apt-keyadd-echo|add-apt-r
之前在ubuntu20.04系统上已经安装了opencv4.5.5和扩展库opencv_contrib4.5.5，但是最近需要跑一下PL-SLAM的源代码，而PL-SLAM系统是基于opencv3.x.x开发的，直接运行会出现很多opencv版本不兼容的问题。因此想再安装opencv3.4.5和扩展库opencv_contrib3.4.5，过程中出现了很多问题，写这篇文章记录一下。一、下载和安装依赖包1、首先更新apt-get，在安装前最好先更新一下系统，不然有可能会安装失败。在终端输入：sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade2、接着安装官方给的opencv依赖
我使用Python和Kivy为Android编写了一个游戏。我已经下载了android-sdk-linux并将其路径添加到.bashrc。我还克隆了python-for-android项目来创建我的程序的apk包。但是当我按照Kivy手册中的说明编写以下命令时，出现错误:./distubute.sh-m"kivy"error:CheckbuilddependenciesforUbuntuCheckenviromnentNoANDROIDSDKenvironmentset,abort为什么？这是我在$android-sdk-linux/tools中的./android.sh的图片:
文章目录背景介绍解决方案背景介绍近期买了一台戴尔的工作站，搭建的是Ubuntu20.04系统，使用时发现Ubuntu20.04系统上网经常卡顿（上网方式是有线网，使用的千兆网口和千兆网线）。使用网速测试工具speedtest-cli进行了一下测试，效果不理想（好的时候特别好，不好的时候特别差）；使用pingwww.baidu.com时经常提示域名暂时无法解析。尝试方案：换千兆网线，使用千兆网口：没有效果，上网卡顿问题依旧存在。关闭IPv6：据网上资料说，Ubuntu系统卡顿是由于开启了IPV6，我把IPV6关了以后，网速没啥变化，应该是无效的，至少上网卡顿问题仍然存着。配置DNS：尝试修改DN
文章目录如何安装ubuntu20.04系统总体安装流程参考0.ubuntu换源1.禁用nouveau2.安装gcc2.5安装python3.:star2::star2::star2:安装显卡驱动(此步很重要)4.安装cuda5.安装miniconda6.安装cudnn7.安装pytorch8.所有都安装成功，验证cuda,pytorch,cudnn9.安装编辑器，如pycharm10.其他参考博客【深度学习环境配置】ubuntu20.04+4060Ti+CUDA11.8+pytorch（装机、显卡驱动、CUDA、cudnn、pytorch）📆安装时间2023.11.08-2023.11.10如
这个问题在这里已经有了答案:Error:UnabletorunmksdcardSDKtool(10个答案)关闭6年前。我尝试在Ubuntu中安装AndroidStudio时遇到以下错误。我该如何解决这个问题？我正在使用jdk1.8
文章目录概要下载cuda的runfile版本配置环境变量官网下载cudann安装Opencv依赖包下载opencv和opencv_contrib并解压准备编译安装anaconda环境执行编译命令安装OpenCV并检查是否安装成功概要解决以下安装问题：--CouldNOTfindCUDNN:Foundunsuitableversion"..",butrequiredisatleast"7.5"(foundCUDA_cudnn_LIBRARY-NOTFOUND)下载cuda的runfile版本连接地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?targ
安装busybox参考博客：使用GDB+QEMU调试Linux内核环境搭建一文教你如何使用GDB+Qemu调试Linux内核ubuntu22.04搭建qemu环境测试内核交叉编译busybox编译busybox出现Librarymisneeded,can’texcludeit(yet)的解释S3C2440制作最新busybox文件系统https://www.busybox.net/是官网。sudowgethttps://busybox.net/downloads/busybox-1.36.1.tar.bz2下载源代码。sudotarjxvfbusybox-1.36.1.tar.bz2解压源文件
