过去半年，由ChatGPT引领的生成式大型语言模型技术，以其强大的「通用性」彻底颠覆了AI世界，普通人也可以很容易地使用AI工具来进行摘要、灵感创作、辅助编程、多语言翻译等任务。不过，训练这种超大规模的模型往往需要数百个、甚至数千个GPU来存储和计算数据，比如训练5300亿参数的Megatron-TurningNLG就使用了超过4000块NvidiaA100GPU想要高效地利用硬件资源需要设计复杂的优化系统，将模型划分割成适合于单个设备内存的片段，然后跨设备进行高效的并行计算；同时，为了能够让深度学习社区更方便地对大型模型进行训练，这些优化操作必须易于使用。2020年2月，微软开源了深度学习训
该文章对前端开发人员来说是一个非常有价值的资源。它提供了一个集中的位置，帮助开发人员发现和了解各种前端开发工具和资源。无论是初学者还是有经验的开发人员，都可以从这些列出的网站中受益。Colors首先是颜色。如果你曾经因为无法找到好的颜色组合而陷入项目困境，这里有几个网站可以帮助你解决问题。ColorHunt 和 MuzliColors 是两个生成配色方案的网站。ColorHunt展示了设计师们制作的手工调色板。调色板按类别组织，例如粉彩色、复古色或深色。然后，可以轻松地将颜色代码复制到你的项目中，并保存以便将来再次查看。Muzlicolors功能允许更多的自定义。可以输入特定的颜色代码或选择一
整理|王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天是2023年6月25日，在1951年的这一天，世界上第一部彩色电视节目播出。电视经过了许多年的发展，人类的娱乐途径随着互联网的到来变得多种多样；而到了2014年6月25日，谷歌发布了AndroidTV，智能电视的时代开始，全世界都在探索物联网的应用，各大厂商开始研究起自己的智能助手。回顾科技历史上的6月25日，这一天还发生过哪些关键事件呢？1943年6月25日：笔记本电脑之父BillMoggridge出生比尔·莫格里奇（BillMoggridge）出生于1943年6月25日，他是英国的设计师、作家和教育家，共同创立了设计
1.引言希望大家在五一期间都能过的开心愉快，特地整理了25部关于人工智能的电影用于休闲时候观看。一方面能够享受科幻电影带来的放松，另一方面，也许未来的人工智能的研究和发展就会受到这些电影的启发。下面是按照剧情中人工智能发展的阶段进行的划分，需要注意的是，剧情中可能存在多个层次的人工智能并存的局面。2.辅助工具型智能（AssistiveToolIntelligence）在这个阶段，AI主要作为人类的辅助工具出现。它们通常负责执行一些简单任务，如语音识别、自动驾驶或基本数据分析。这些AI在剧情中通常不具备高度的自主性和复杂的情感。《2001太空漫游》（2001:ASpaceOdyssey,1968
本周XR大新闻，AR方面，彭博苹果预计25年推出更亲民头显；VisionPro外屏含微透镜；WWDC23苹果高管脱口秀爆料更多细节；外媒爆料称VisionPro预期销量改为15万台；VitreaLab展示RGB激光背光技术。还是提前说一下，苹果VisionPro本质是台VR，但苹果主要用途是AR场景，暂时将其放到AR分类。VR方面，疑似MetaQuest游戏订阅曝光；Quest3采用全新散热架构；疑似Quest3房间扫描视频曝光；佳能公布可折叠VR全景相机。融资方面，JBD完成数亿元人民币A3+及A4轮战略融资；AR医疗方案商Medivis完成2000万美元A轮融资；VR培训平台PraxisL
转行测试5年了当时因为家里催促就业，在其中一个室友的内推下进入了一家英语教培机构，前期上班和工资都还算满意，甚至觉得自己找到了一份很稳定的工作了，可是好景不长，“双减政策”的到来，让公司的经济遭受了严重的创伤，接下来就是无尽的裁员......转行测试是在发小的推荐下，她已经在这行干的风生水起，我想着反正已经跳槽这么多次了，也抱着试试的心态，就是这一试，我的“钱”景之路就开始了...才发现完全不懂it的我，学起来也不会太困难。反正该学习的渠道我都试了个遍，比如：在网上找资源、加不少相关的技术交流群、报培训班...通过几个月的学习，对自己充满信心，我的第一份测试工作就这样在华为外包开启...但是一
0.写在最前此篇文字针对yolov7-1.0版本。最近粗略的看了一遍yolov7的论文，关于yolov7和其他yolo系列的对比，咱就不多说了，大佬们的文章很多很详细。关于opencv部署方面，其实yolov7和yolov5的初期版本（5.0以前的版本）很像，分为三个输出口，yolov5-6.0之后的版本合并了三个输出口变成一个output输出【需要注意的是，虽然yolov可以在export的时候加上--grid参数将detect层加入之后变成和yolov5最新版本的输出一致（可以不用改yolov5代码直接跑yolov7的那种一致,当然，anchors数据还是得改的），但是我试过了，openc
0.写在最前此篇文字针对yolov7-1.0版本。最近粗略的看了一遍yolov7的论文，关于yolov7和其他yolo系列的对比，咱就不多说了，大佬们的文章很多很详细。关于opencv部署方面，其实yolov7和yolov5的初期版本（5.0以前的版本）很像，分为三个输出口，yolov5-6.0之后的版本合并了三个输出口变成一个output输出【需要注意的是，虽然yolov可以在export的时候加上--grid参数将detect层加入之后变成和yolov5最新版本的输出一致（可以不用改yolov5代码直接跑yolov7的那种一致,当然，anchors数据还是得改的），但是我试过了，openc
写在前面 SPI协议系列文章： FPGA实现的SPI协议（一）----SPI驱动 FPGA实现的SPI协议（二）----基于SPI接口的FLASH芯片M25P16的使用 在上篇文章，简要介绍了SPI协议，编写了SPI协议的FPGA驱动，但是在验证环节，仅仅验证了发送时序，而没有与从机进行通信验证，未免测试不够周全。本文通过对FLASH芯片M25P16的仿真模型进行一系列测试，从而验证SPI驱动的代码的正确性，同时对M25P16进行一个了解。1、M25P16芯片1.1、概述 M25P16是一款带有先进写
写在前面 SPI协议系列文章： FPGA实现的SPI协议（一）----SPI驱动 FPGA实现的SPI协议（二）----基于SPI接口的FLASH芯片M25P16的使用 在上篇文章，简要介绍了SPI协议，编写了SPI协议的FPGA驱动，但是在验证环节，仅仅验证了发送时序，而没有与从机进行通信验证，未免测试不够周全。本文通过对FLASH芯片M25P16的仿真模型进行一系列测试，从而验证SPI驱动的代码的正确性，同时对M25P16进行一个了解。1、M25P16芯片1.1、概述 M25P16是一款带有先进写
