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c# - 将 100 000 条记录从一个数据库插入到另一个数据库的最快方法是什么?

我有一个移动应用程序。我的客户有一个大数据集~100.000条记录。它经常更新。当我们同步时,我们需要从一个数据库复制到另一个数据库。我已将第二个数据库附加到主数据库,并运行insertintotableselect*fromsync.table。这非常慢,我认为大约需要10分钟。我注意到日志文件逐渐增加。我怎样才能加快速度?已编辑1我关闭了索引,关闭了日志。使用insertintotableselect*fromsync.table还需要10分钟。已编辑2如果我运行这样的查询selectid,invitem,invid,costfrominventorywhereitemtype=1

26道大题python实战练习-习题

目录Python数学计算,编程练习题实例一:Python数轴、长整型,编程练习题实例二:Python完全平方数,编程练习题实例三Python日期计算,编程练习题实例四Python整数顺序排列,编程练习题实例五Python斐波那契数列应用,编程练习题实例六Python列表数据复制,编程练习题实例七Python乘法口诀计算,编程练习题实例八Pythontime.sleep方法,编程练习题实例九Python时间格式化,编程练习题实例十Python兔子生兔子算法,编程练习题实例十一Python素数计算输出,编程练习题实例十二Python水仙花数for循环应用,编程练习题实例十三Python分解质因数,

java - 为什么在 redis 中使用管道时 100,000 条记录这么慢?

据说在redis中需要很多set/get的时候pipeline是一个更好的方法,所以这是我的测试代码:publicclassTestPipeline{/***@paramargs*/publicstaticvoidmain(String[]args){//TODOAuto-generatedmethodstubJedisShardInfosi=newJedisShardInfo("127.0.0.1",6379);Listlist=newArrayList();list.add(si);ShardedJedisjedis=newShardedJedis(list);longstartT

performance - RabbitMQ/ActiveMQ 或 Redis 超过 250,000 msg/s

尽管redis和消息队列软件通常用于不同的目的,但我想问下使用redis的优缺点:一组事件收集器将传入消息写为键/值。消费者获取并删除处理过的key负载从100kmsg/s开始并在短时间内(例如几个月)超过250k目标是达到百万msg/s不严格要求持久性。在失败期间丢失非日志消息是可以的性能非常重要(因此,处理负载所需的系统数量)不必按消息到达的顺序处理消息您是否知道选择Redis而不是传统消息队列软件的用例?或者你会考虑别的吗?注意:我也看到了这个但没有帮助:Real-timeapplicationnewbie-Node.JS+RedisorRabbitMQ->client/serv

ios - 滚动具有大量单元格(250,000 或更多)的两种方式滚动 UICollectionView 时可见滞后

我正在对UICollectionViewFlowLayout进行子类化,以便在UICollectionView中实现双向滚动。对于较少数量的行和部分计数(100-200行和部分),滚动效果很好,但是当我将行和部分计数增加超过500,即UICollectionView中的250,000或更多单元格时,滚动时会出现明显的滞后>。我已经在layoutAttributesForElementsInRect中追踪了延迟的来源是forin循环。我正在使用Dictionary来保存每个单元格的UICollectionViewLayoutAttributes以避免重新计算它并循环遍历它以从layout

swift - 如何在 Swift 3 中将 "2017-01-09T11:00:00.000Z"转换为日期?

我的问题是日期为零。我的代码看起来像print(article_date)//output"2017-01-09T11:00:00.000Z"asstringletdateFormatter=DateFormatter()dateFormatter.locale=Locale(identifier:"en_US_POSIX")dateFormatter.dateFormat="yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS"letdate:Date?=dateFormatter.date(from:article_date!)print("date:\(date)")我已经尝试了一

c# - 将 A 转换为 1 B 转换为 2 ... Z 转换为 26,然后将 AA 转换为 27 AB 转换为 28(在 Excel 中将列索引转换为列引用)

有没有人有将A转换为1,B为2,...,Z为26,然后,AA为27,AB为28等的算法或逻辑?换句话说,将列索引转换为Excel中的列引用。 最佳答案 这是一个简单的LINQ表达式:staticintTextToNumber(thisstringtext){returntext.Select(c=>c-'A'+1).Aggregate((sum,next)=>sum*26+next);}这个测试Console.WriteLine("A->"+"A".TextToNumber());Console.WriteLine("B->"+"B

c# - 在 C# 中查找包含超过 20,000 个文件的目录中的文件的最快方法

我有一项工作每晚都会从根目录下有超过20,000个子文件夹的目录中提取xml文件。结构如下所示:rootFolder/someFolder/someSubFolder/xml/myFile.xmlrootFolder/someFolder/someSubFolder1/xml/myFile1.xmlrootFolder/someFolder/someSubFolderN/xml/myFile2.xmlrootFolder/someFolder1rootFolder/someFolderN所以看看上面的内容,结构总是一样的——一个根文件夹,然后是两个子文件夹,然后是一个xml目录,然后是

k8s自动化安装脚本(kubeadm-1.26.3)

介绍通过kubeadm进行一键式部署k8s集群根据不同的启动方式,可部署单节点、一主多从、多主多从高可用的k8s集群通过ansible快速部署k8s的基础组件(helm、nfs、ingress、monitoring【联网|离线镜像】、kuboard)软件架构通过部署包中的run.sh进行统一入口,进行初始化环境(部署节点)ansible+shell实现自动获取host文件中的相关信息进行自动化部署版本介绍需要提前准备多台主机,根据准备机器的多少,修改host文件,本环境是为了开发环境中快速部署k8s集群采用kubeadm安装,重新编译、修改证书时间、默认100年安装docker的yum源是基于

c# - 编译 32 位和 64 位时的巨大性能差异(快 26 倍)

我试图衡量在访问值类型和引用类型列表时使用for和foreach的区别。我使用以下类进行分析。publicstaticclassBenchmarker{publicstaticvoidProfile(stringdescription,intiterations,Actionfunc){Console.Write(description);//Warmupfunc();Stopwatchwatch=newStopwatch();//CleanupGC.Collect();GC.WaitForPendingFinalizers();GC.Collect();watch.Start();f