3月7日消息，在更新3月的NVIDIA显示驱动程序（版本531.18）之后，一些Windows11/10用户表示自己遇到了一些奇怪的Bug。Reddit上部分游戏玩家注意到，在游戏结束后CPU使用率会突然飙升到10%以上，甚至可能超过15%。这一问题会导致玩家的笔记本电脑变热，并致使性能降低以及耗电加快。英伟达随后确认了CPU使用率过高的问题，并表示将在接下来的几个小时内为 531.18版本驱动推出的紧急修补程序以解决该问题。据称，这些问题是由NvidiaDisplayContainerService引起的。那么DisplayContainerService到底做了什么，为什么它还要占用你的C
3月7日消息，在更新3月的NVIDIA显示驱动程序（版本531.18）之后，一些Windows11/10用户表示自己遇到了一些奇怪的Bug。Reddit上部分游戏玩家注意到，在游戏结束后CPU使用率会突然飙升到10%以上，甚至可能超过15%。这一问题会导致玩家的笔记本电脑变热，并致使性能降低以及耗电加快。英伟达随后确认了CPU使用率过高的问题，并表示将在接下来的几个小时内为 531.18版本驱动推出的紧急修补程序以解决该问题。据称，这些问题是由NvidiaDisplayContainerService引起的。那么DisplayContainerService到底做了什么，为什么它还要占用你的C
3月22日消息，继微软在其Edge浏览器中推出了基于GPT-4的聊天机器人后，Opera也紧随其后，在最新的97.0.4719.26版本中，将基于ChatGPT和ChatSonic的生成式AI聊天机器人集成到其桌面浏览器Opera和OperaGX中，已可在所有桌面平台上抢先体验。据IT之家了解，Opera还推出了一个功能，让用户可以通过在网站上高亮文本或输入文本来生成AI提示。聊天机器人还可以为用户撰写文章或网页摘要，为用户写社交媒体帖子，或者通过提示帮助用户进行创意构思。用户必须通过设置手动开启“AI提示”才能使用该功能。Opera 还将ChatGPT和ChatSonic集成到了其浏览器的侧
3月22日消息，继微软在其Edge浏览器中推出了基于GPT-4的聊天机器人后，Opera也紧随其后，在最新的97.0.4719.26版本中，将基于ChatGPT和ChatSonic的生成式AI聊天机器人集成到其桌面浏览器Opera和OperaGX中，已可在所有桌面平台上抢先体验。据IT之家了解，Opera还推出了一个功能，让用户可以通过在网站上高亮文本或输入文本来生成AI提示。聊天机器人还可以为用户撰写文章或网页摘要，为用户写社交媒体帖子，或者通过提示帮助用户进行创意构思。用户必须通过设置手动开启“AI提示”才能使用该功能。Opera 还将ChatGPT和ChatSonic集成到了其浏览器的侧
小白初学C4D，很容易被劝退，因为学习建模枯燥，而且非常难，很多大神的作品，他们的模型那么复杂，但其实，他们的模型很多也不是自己做的，而是从模型网站下载的，在这里推荐几个好用的C4D模型下载网站，利用好C4D模型自己渲染效果来创造作品，可以事半功倍，提高工作效率，不卷从我做起。国外网站：1.TURBOSQUID网址：https://www.turbosquid.com/ 国外的素材网站，模型素材类别非常全面，质量很高，且版面清晰。网站有很详细的分类，里面提供免费模型，以及针对3Dmax、玛雅、C4D等软件格式的模型。还有OBJ格式模型，是不错的选择。2.TFMSTYLE网址：https://w
小白初学C4D，很容易被劝退，因为学习建模枯燥，而且非常难，很多大神的作品，他们的模型那么复杂，但其实，他们的模型很多也不是自己做的，而是从模型网站下载的，在这里推荐几个好用的C4D模型下载网站，利用好C4D模型自己渲染效果来创造作品，可以事半功倍，提高工作效率，不卷从我做起。国外网站：1.TURBOSQUID网址：https://www.turbosquid.com/ 国外的素材网站，模型素材类别非常全面，质量很高，且版面清晰。网站有很详细的分类，里面提供免费模型，以及针对3Dmax、玛雅、C4D等软件格式的模型。还有OBJ格式模型，是不错的选择。2.TFMSTYLE网址：https://w
背景主成分分析PCA（PrincipalComponentAnalysi）和冗余分析RDA（Redundancyanalysis）都是数据分析的一种方法，都是在做降维处理，我遇到数据的时候该选择那种方法做呢？首先什么是降维？将多维空间（多个原始测定指标）的数据点尽可能排列在可视化的低维空间。简单理解就是，测定的一种原始指标（比如株高）就是一个维度。假设，我为了了解某个物种的几个品种的生长情况，测了十几个跟生长相关的指标（株高、株幅等），然后我的目的是比较几个品种之间生长情况的相似性，是用株高来代表？还是用株幅来代表？还是用其他生长指标？我们都知道这十几个指标都需要，一起来代表才能说明生长情况，
背景主成分分析PCA（PrincipalComponentAnalysi）和冗余分析RDA（Redundancyanalysis）都是数据分析的一种方法，都是在做降维处理，我遇到数据的时候该选择那种方法做呢？首先什么是降维？将多维空间（多个原始测定指标）的数据点尽可能排列在可视化的低维空间。简单理解就是，测定的一种原始指标（比如株高）就是一个维度。假设，我为了了解某个物种的几个品种的生长情况，测了十几个跟生长相关的指标（株高、株幅等），然后我的目的是比较几个品种之间生长情况的相似性，是用株高来代表？还是用株幅来代表？还是用其他生长指标？我们都知道这十几个指标都需要，一起来代表才能说明生长情况，
BFC块级格式化环境bfc是css中的一个隐含的属性，可以为该元素开启一个独立的布局区域，它包含着一定的规则元素开启bfc的特点：（1）不会被浮动元素覆盖（2）子元素和父元素的margin不会重叠（3）可以包含浮动的子元素一些特殊方式：设置元素浮动；float：left；（不推荐）设置行内块元素（不推荐）overflow设置为非visible这里有详细的介绍：(1)http://t.zoukankan.com/todayhappy-p-4608476.html(2)https://swordair.com/css-positioning-schemes-normal-flow/(3)https
BFC块级格式化环境bfc是css中的一个隐含的属性，可以为该元素开启一个独立的布局区域，它包含着一定的规则元素开启bfc的特点：（1）不会被浮动元素覆盖（2）子元素和父元素的margin不会重叠（3）可以包含浮动的子元素一些特殊方式：设置元素浮动；float：left；（不推荐）设置行内块元素（不推荐）overflow设置为非visible这里有详细的介绍：(1)http://t.zoukankan.com/todayhappy-p-4608476.html(2)https://swordair.com/css-positioning-schemes-normal-flow/(3)https
