1.String字符串是Redis最基本的数据类型，不仅所有key都是字符串类型，其它几种数据类型构成的元素也是字符串。注意字符串的长度不能超过512M。1.1编码方式（encoding）字符串对象的编码可以是int，raw或者embstr。int编码：保存的是可以用long类型表示的整数值。embstr编码：保存长度小于44字节的字符串（redis3.2版本之前是39字节，之后是44字节）。raw编码：保存长度大于44字节的字符串（redis3.2版本之前是39字节，之后是44字节）。int编码是用来保存整数值，而embstr是用来保存短字符串，raw编码是用来保存长字符串。1.2raw编码
1.String字符串是Redis最基本的数据类型，不仅所有key都是字符串类型，其它几种数据类型构成的元素也是字符串。注意字符串的长度不能超过512M。1.1编码方式（encoding）字符串对象的编码可以是int，raw或者embstr。int编码：保存的是可以用long类型表示的整数值。embstr编码：保存长度小于44字节的字符串（redis3.2版本之前是39字节，之后是44字节）。raw编码：保存长度大于44字节的字符串（redis3.2版本之前是39字节，之后是44字节）。int编码是用来保存整数值，而embstr是用来保存短字符串，raw编码是用来保存长字符串。1.2raw编码
什么是shell？目前的计算机操作系统都采用了某型形式的用户界面，借此指定系统需要操作系统的命令。但是在很多操作系统中，命令行界面是内嵌的，是人与计算机交互的唯一方式。操作系统的命令行页面就是为了执行您的命令。shell是一个程序，它的工作就是为了用户执行其他程序，即系统中允许用户输入命令的部分。shell有很多吗？shell不过是在Unix上运行的一个程序，如果你不喜欢标准shell可以自己编写一个。因此shell曾经出现过很多的版本，如：Bourneshell简称sh;Cshell简称csh，它们两个是最早的shell。后面又出现了Kornshell简称ksh和bashshell等。那么，
什么是shell？目前的计算机操作系统都采用了某型形式的用户界面，借此指定系统需要操作系统的命令。但是在很多操作系统中，命令行界面是内嵌的，是人与计算机交互的唯一方式。操作系统的命令行页面就是为了执行您的命令。shell是一个程序，它的工作就是为了用户执行其他程序，即系统中允许用户输入命令的部分。shell有很多吗？shell不过是在Unix上运行的一个程序，如果你不喜欢标准shell可以自己编写一个。因此shell曾经出现过很多的版本，如：Bourneshell简称sh;Cshell简称csh，它们两个是最早的shell。后面又出现了Kornshell简称ksh和bashshell等。那么，
大家好，，这篇文章咱们聊下JVM性能优化的问题这篇文章主要介绍下JVM的运行数据区相关的内容，包括：程序计数器虚拟机栈本地方法栈堆方法区案例和总结好了，开始干货环节~作为一个常识性的知识，大家都知道字节码只是一个二进制文件存放在那里。要想在jvm里跑起来，先得有个运行的内存环境。也就是我们所说的jvm运行时数据区。1）运行时数据区的位置运行时数据区是jvm中最为重要的部分，执行引擎频繁操作的就是它。类的初始化，以及后面我们讲的对象空间的分配、垃圾的回收都是在这块区域发生的。)2）区域划分根据《Java虚拟机规范》中的规定，在运行时数据区将内存细分为几个部分线程私有的：Java虚拟机栈（Java
大家好，，这篇文章咱们聊下JVM性能优化的问题这篇文章主要介绍下JVM的运行数据区相关的内容，包括：程序计数器虚拟机栈本地方法栈堆方法区案例和总结好了，开始干货环节~作为一个常识性的知识，大家都知道字节码只是一个二进制文件存放在那里。要想在jvm里跑起来，先得有个运行的内存环境。也就是我们所说的jvm运行时数据区。1）运行时数据区的位置运行时数据区是jvm中最为重要的部分，执行引擎频繁操作的就是它。类的初始化，以及后面我们讲的对象空间的分配、垃圾的回收都是在这块区域发生的。)2）区域划分根据《Java虚拟机规范》中的规定，在运行时数据区将内存细分为几个部分线程私有的：Java虚拟机栈（Java
我们上面使用swarm部署服务，单个服务还好，如果很多个服务怎么来解决呢，这里就用到了DockerStack管理服务。 在上面我们学会了如何配置一个swarm集群，并且知道如何在swarm集群上部署应用，现在，我们开始了解Docker层级关系中的最高一个层级——stack。一个stack就是一组有关联的服务的组合，可以编排在一起，一起管理。 单机模式下，我们可以使用Docker-Compose来编排多个服务，而DockerSwarm只能实现对单个服务的简单部署。于是就引出了本文的主角DockerStack，通过DockerStack我们只需对已有的docker-compose.yml配
我们上面使用swarm部署服务，单个服务还好，如果很多个服务怎么来解决呢，这里就用到了DockerStack管理服务。 在上面我们学会了如何配置一个swarm集群，并且知道如何在swarm集群上部署应用，现在，我们开始了解Docker层级关系中的最高一个层级——stack。一个stack就是一组有关联的服务的组合，可以编排在一起，一起管理。 单机模式下，我们可以使用Docker-Compose来编排多个服务，而DockerSwarm只能实现对单个服务的简单部署。于是就引出了本文的主角DockerStack，通过DockerStack我们只需对已有的docker-compose.yml配
深入应用4.1springboot-kafka1）配置文件kafka:bootstrap-servers:52.82.98.209:10903,52.82.98.209:10904producer:#producer生产者retries:0#重试次数acks:1#应答级别:多少个分区副本备份完成时向生产者发送ack确认(可选0、1、all/-1)batch-size:16384#一次最多发送数据量buffer-memory:33554432#生产端缓冲区大小key-serializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
深入应用4.1springboot-kafka1）配置文件kafka:bootstrap-servers:52.82.98.209:10903,52.82.98.209:10904producer:#producer生产者retries:0#重试次数acks:1#应答级别:多少个分区副本备份完成时向生产者发送ack确认(可选0、1、all/-1)batch-size:16384#一次最多发送数据量buffer-memory:33554432#生产端缓冲区大小key-serializer:org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
