二维离散小波变换一、相关基础1.小波变换基础函数2.小波变换二、原理三、基本小波基：哈尔小波四、代码实现参考：图像信号具有非平稳特性，无法使用一种确定的数学模型来描述，而小波变换的多分辨率分析特性很好地解决了这个问题。小波变化的多分辨率特性使其既可以高效描述图像的平坦区域（低频信息、全局信息），也可以有效处理图像信号的局部突变（高频信息，即图像的边缘轮廓等部分）。小波变换在空域和频域同时具有良好的局部性，使其可以很好地聚焦到图像的任意细节。一、相关基础1.小波变换基础函数二维小波变换的基础函数为：其中φ(x,y)为一个可分离二维尺度函数，φ(x)为一维尺度函数；ψ1(x,y)、ψ2(x,y)、

二维离散小波变换一、相关基础1.小波变换基础函数2.小波变换二、原理三、基本小波基：哈尔小波四、代码实现参考：图像信号具有非平稳特性，无法使用一种确定的数学模型来描述，而小波变换的多分辨率分析特性很好地解决了这个问题。小波变化的多分辨率特性使其既可以高效描述图像的平坦区域（低频信息、全局信息），也可以有效处理图像信号的局部突变（高频信息，即图像的边缘轮廓等部分）。小波变换在空域和频域同时具有良好的局部性，使其可以很好地聚焦到图像的任意细节。一、相关基础1.小波变换基础函数二维小波变换的基础函数为：其中φ(x,y)为一个可分离二维尺度函数，φ(x)为一维尺度函数；ψ1(x,y)、ψ2(x,y)、

感谢前辈大佬，引用自：[1]https://ataspinar.com/2018/12/21/a-guide-for-using-the-wavelet-transform-in-machine-learning/[2]https://blog.csdn.net/Fvine_/article/details/83381250[3]https://blog.csdn.net/weixin_46713695/article/details/127106554码龄一年半，目前用python做一些数据分析。加上了一些自己的整理和总结，欢迎大家提出建议，侵删！〇、更多一点的原理1.小波变换如何工作？傅里

感谢前辈大佬，引用自：[1]https://ataspinar.com/2018/12/21/a-guide-for-using-the-wavelet-transform-in-machine-learning/[2]https://blog.csdn.net/Fvine_/article/details/83381250[3]https://blog.csdn.net/weixin_46713695/article/details/127106554码龄一年半，目前用python做一些数据分析。加上了一些自己的整理和总结，欢迎大家提出建议，侵删！〇、更多一点的原理1.小波变换如何工作？傅里