假设我的聚合管道中有一个如下所示的文档:{scores:[{type:'quiz',score:75},{type:'quiz',score:62},{type:'final',score:34},]}我正在使用$project对其进行转换，我想获得测验分数的总和，有没有办法以某种方式链接我的$filter和$sum。我知道我可能会使用两个$project，但是我目前设置管道的方式会迫使我继续在我的第二个项目中重新投影大量key，我我想避免。 最佳答案 您需要另一个运算符的帮助，将分数嵌入文档映射到一个值数组中，您可以$sum。您可

我有一个具有以下格式的集合:{"_id":123,"items":[{"status":"inactive","created":ISODate("2016-03-16T10:39:28.321Z")},{"status":"active","created":ISODate("2016-03-16T10:39:28.321Z")},{"status":"active","created":ISODate("2016-03-16T10:39:28.321Z")}],"status":"active"}我想查询items的status字段，这样状态为'active'的对象只在数组中返回并

本质上，我正在尝试过滤掉已被“丢弃”的OUT子文档和子子文档。这是我的架构的精简版:permitSchema={_id,name,...feeClassifications:[newSchema({_id,_trashed,name,fees:[newSchema({_id,_trashed,name,amount})]})],...}所以我可以通过feeClassifications获得我想要的效果。但我正在努力寻找一种方法来对feeClassifications.fees也产生同样的效果。因此，这按预期工作:Permit.aggregate([{$match:{_id:mongoo

我的数据如下:{max:3.4.6,min:1.10.2}{max:10.9.12,min:6.90.1}号码3.5.6存储为string,和0.10.0应该大于0.9.0.我想再给一个号码cur,并返回cur之间的所有结果。findalldocumentwheremin我可以定义一个可以识别1.10.2的比较函数吗？？并用它来做查询？ 最佳答案 还有一个聚合框架解决方案可供您使用，但它需要当前版本的mongoDB，因为它使用$split和$strLenBytes运算符。我在3.3.10版上创建了它。这个想法基本上是基于用前导零填充

假设我有:Order:{_id:...,items:[...]}如何筛选商品编号大于5的订单？ 最佳答案 您不能按嵌入集合的大小进行查询，您需要为此类需求创建具有集合大小的字段(mongodb文档):The$sizeoperatormatchesanyarraywiththespecifiednumberofelements.Thefollowingexamplewouldmatchtheobject{a:["foo"]},sincethatarrayhasjustoneelement:db.things.find({a:{$siz

我有以下查询(为简单起见，使用硬编码参数)，在Spring存储库中使用“@Query”注释:@Query("{$query:{status:'Failed'},$maxScan:10}")此查询的目的是从数据库中读取状态为“失败”的前10条记录(这些记录是系统作业)。但是，查询会先读取10条记录，然后从这10条记录中读取状态为“失败”的记录。我需要在应用过滤器之后而不是之前将限制应用于结果集。如何修改上述查询以返回应用过滤逻辑后读取的结果集中的前10条记录，即状态为“失败”的前10条记录？提前致谢。 最佳答案 当使用SpringDa

我在模型中有一个字段，例如:classSample(models.Model):start=models.TimeField(verbose_name=_("starttime"))end=models.TimeField(verbose_name=_("endtime"))现在，需要按“开始”和“结束”属性过滤我的对象，例如，它应该按今天、时间和30分钟内的时间过滤所有对象。我试过:models.Sample.objects.filter(start__gt=datetime.now(),end__lt=datetime.now()+timedelta(minutes=30))我知道

我有以下数组：{id:19531285,domain:'fjuhsd.org',alexa_rank:458835,country:236,employees:'0',revenue:'0',industry_id:'0'},{id:2657031,domain:'deporlovers.alexa_rank:470687,country:209,employees:'0',revenue:'0',industry_id:'0'},{id:1846092,domain:'lehighsportsalexa_rank:477376,country:236,employees:'0',revenu

我有一个基本的groupby/avg语句:selecturl,avg(contentping+tcpping),count(*)fromwebsitesws,pingpiwherews.idwebsite=pi.idwebsiteanderrortypeisnullgroupbyurlorderbyavg(contentping+tcpping)asc;我现在想做的是删除所有ping值高于平均500的结果。我该怎么做...？ 最佳答案 只需添加一个having子句:selecturl,avg(contentping+tcpping)

2D卷积是一种图像处理和计算机视觉中常用的操作，用于在图像上应用滤波器或卷积核，从而对图像进行特征提取、平滑处理或边缘检测等操作。在2D卷积中，图像和卷积核都是二维的矩阵或数组。卷积操作将卷积核在图像上滑动，对每个局部区域进行元素级别的乘法和累加操作，得到输出图像的对应位置的像素值。OpenCV提供了多种滤波方式，来实现平滑图像的效果，例如均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波等。大多数滤波方式所使用的卷积核都具有一定的灵活性，能够方便地设置卷积核的大小和数值。但是，我们有时希望使用特定的卷积核实现卷积操作，例如使用如下卷积核进行卷积操作。前面介绍过的滤波函数都无法将卷积核确定为上述形式，这时