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java - 部署 JavaFX 应用程序、创建 JAR 和独立应用程序以及 native 安装程序的最佳方式是什么

我正在使用IntelliJIDEA,我的JavaFX应用程序已准备好部署。问题是当我生成JAR文件时,它不会运行,当我在命令行中运行它时,我得到一个异常,FXMLLoadException,尽管该项目在我的IDE中运行良好。Ant任务以错误结束,构建15分钟后,我真的不明白到底是什么问题。所以我的问题是,以正确的方式部署JavaFX应用程序的正确步骤是什么,欢迎任何教程或指南。 最佳答案 Java应用程序可以通过多种方式打包。请通过JavaPackagingOverview找到关于它的一切。其中一个包装是独立的Java应用程序。创建

【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译;nvcc fatal:Value ‘native‘ is not defined for option ‘gpu-architecture‘

【AI实战】llama.cpp量化cuBLAS编译;nvccfatal:Value'native'isnotdefinedforoption'gpu-architecture'llama.cpp量化介绍llama.cpp编译GPU版1.错误描述2.错误排查解决方法1.查找native2.修改Makefile源码3.重新编译测试参考llama.cpp量化介绍对于使用LLaMA模型来说,无论从花销还是使用体验,量化这个步骤是不可或缺的。llama.cpp量化部署llama参考这篇文章:【AI实战】llama.cpp量化部署llama-33Bllama.cpp编译GPU版1.错误描述与cuBLAS一

使用GraalVM native-image 编译SpringBoot3全过程

本文记录了使用native-image编译SpringBoot3.0.3的过程及遇到的问题。其中一些问题也是网上很多朋友遇到,我在实际操作的过程也遇到过同样的问题,在此做一记录。目录一、编译环境准备1.1安装GraalVM1.2安装native-image1.3IDE设置1.4 VisualStudio20221.5 pom.xml文件二、使用native-image工具本地编译三、AOT技术3.1AOT与JIT3.2缺点3.3JIT优点3.4JIT缺点四、单元测试一、编译环境准备1.1安装GraalVM它在javaHotSpotJVM的基础上添加了JIT编译器和AOT来实现将应用编译成为本地

java - 如果我们尝试将 Native Thread 永久附加到 DVM (JVM) 会产生什么后果?

将native线程永久附加到JVM(AttachCurrentThread)是否可行(或者)在需要时附加(调用java函数)并在工作完成后立即分离是否更好我用上述案例编写了一个示例native应用程序,没有发现任何区别。但是通过谷歌搜索,我模糊地知道,当附加到JVM时,JVM线程调度负责调度,否则操作系统将调度native线程(如果未附加)。这是真的吗?分离之前连接的任何线程很重要;否则,调用DestroyJavaVM时程序不会退出。-http://java.sun.com/developer/onlineTraining/Programming/JDCBook/jniref.html

java - Windows 支持 Java 6 中的 native GSS-API

来自http://java.sun.com/developer/technicalArticles/J2SE/security/#3:Note:Thesetwosystempropertiesareignoredwhenapplicationsrunonoperatingsystemsthatdonotyetsupportthisfeature,forexample,MSWindows.该文件是2006年的,所以情况可能会发生变化,但我还没有找到明确的答案。我想知道Windows版SunJava6的最新版本今天是否支持nativeGSS(无需修改注册表即可获取TGT)。

java - 在 Hibernate + Java 上性能较慢,但当我将 TOAD 与相同的 native Oracle 查询一起使用时性能很快

我检测到Oracle上的hibernate和native查询存在性能问题。当我在TOAD上执行带有多个参数的复杂SQL查询时,我得到了以毫秒为单位的结果。但是,当我使用Hibernate执行相同的查询时,这个时间会大幅增加(最多四秒甚至更多)。我的SQL查询相当复杂,返回一个唯一值(因此,问题与安装类所需的时间无关)并且它包含几个格式为“:nameParameter”的参数。此查询存储在一个字符串中。例如,StringmyNamedNativeQuery="selectcount(*)fromtables"+"wherecolumn1=:nameParameter1"+"andcolu

Java native 方法。公共(public)与私有(private)

假设我们需要在native代码中实现一些java方法并将其公开给用户。我们知道所有的工作都是由native端完成的,即java代码的唯一职责是将用户提供的参数传递给native代码并返回结果。据此,java层可能有两种实现方式:通过使用直接向用户公开的native方法:publicnativeObjectdoSmth(Objectarg0,Objectarg1);通过使用围绕私有(private)本地方法的瘦公共(public)包装器:publicObjectdoSmth(Objectarg0,Objectarg1){returnnativeDoSmth(arg0,arg1);}pri

java - 将 java 编译为 native 代码的性能提升?

如今将java编译为native代码是否可以获得任何性能,或者现代热点编译器最终会随着时间的推移这样做吗? 最佳答案 最近这里也有类似的讨论,针对Whatareadvantagesofbytecodeovernativecode?的问题。.您可以在该线程中找到有趣的答案。 关于java-将java编译为native代码的性能提升?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5

java - native 函数未找到实现

问题:20%的用户正在接收:FatalException:java.lang.UnsatisfiedLinkErrorNoimplementationfoundforjava.lang.Stringcom.example.utils.API.getHashString(android.content.Context)(triedJava_com_example_utils_API_getHashStringandJava_com_example_utils_API_getHashString__Landroid_content_Context_2)对于其他80%的应用程序运行良好,在我

java - 内存映射文件的性能/稳定性 - Native 或 MappedByteBuffer - vs. plain ol' FileOutputStream

我支持使用平面文件(纯文本)实现持久性的遗留Java应用程序。由于应用程序的性质,这些文件的大小每天可以达到100MB,而应用程序性能的限制因素通常是文件IO。目前,该应用程序使用普通的java.io.FileOutputStream将数据写入磁盘。最近,我们有几位开发人员断言,使用以native代码(C/C++)实现并通过JNI访问的内存映射文件将提供更高的性能。然而,FileOutputStream已经为其核心方法(即write(byte[]))使用了本地方法,因此在没有硬数据或至少没有轶事证据的情况下,它似乎是一个脆弱的假设。我有几个问题:这个说法是真的吗?内存映射文件总是提供比