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IAR9.30以上版本安装、注册、新建工程和配置过程详细介绍

文章目录1.IAR简单介绍2.IAR9.30版本安装和注册3.创建STM32F407的IAR工程3.1准备好需要创建IAR工程的文件目录3.2创建Workspace和Project3.3IAR添加文件和文件组4.IAR工程的基本配置4.1配置内核和芯片型号4.2配置头文件包含路径4.3在Options配置中添加所需要的宏定义4.4链接脚本的配置4.5选择调试器和相关配置4.6配置是否使用IAR软件自带的一些库函数5.编译下载程序5.1编译程序5.2下载程序1.IAR简单介绍IAR一般是指一款嵌入式软件的集成开发环境,类似于MDK-Keil这款软件。IAR的官网:https://www.iar.

IAR9.30以上版本安装、注册、新建工程和配置过程详细介绍

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「已解决」anaconda环境version `GLIBCXX_3.4.30‘ not found

conda虚拟环境配置时遇到报错ImportError:/home/cedric/anaconda3/envs/decdiff_env/bin/../lib/libstdc++.so.6:version`GLIBCXX_3.4.30'notfound(requiredby/lib/x86_64-linux-gnu/libLLVM-15.so.1)解决方案检查是否存在strings/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6|grepGLIBCXX结果如下,我这里是存在version`GLIBCXX_3.4.30’的GLIBCXX_3.4GLIBCXX_3.4

字节跳动应届生薪资都能2万+,年薪30万,这样工作真的开心吗?

今天在刷到这样一个问题:字节跳动应届生薪资都能2万+,年薪30万,这样工作是不是很开心?字节跳动应该是所有大厂应届生1年内离职率最高的公司。字节跳动的应届生招聘一贯使用的都是入职后再优胜劣汰的逻辑,你甚至可以认为入职的第一年才是最后一轮面试,字节为这最后一轮面试人均投入30w+。字节快手PDD都自诩为有「完善的应届生培养体系」,实际的结果都是完全取决于遇到的mentor的性格,绝大多数人的成长方式都是放养。在这过程之中,主动性强,能够自发做事、push能力强、沟通彪悍的人会有越来越多事可做,成果也越来越多,自然就越来越好地留了下来;而那些习惯于被动吸收、只会埋头做事、边界性差的人,慢慢地则会越

【回答问题】ChatGPT上线了!推荐30个以上比较好的命名实体识别模型

【回答问题】ChatGPT上线了!推荐30个以上比较好的命名实体识别模型以及github源码?推荐30个以上比较好的命名实体识别模型命名实体识别模型是指识别文本中提到的特定的人名、地名、机构名等命名实体的模型。推荐的命名实体识别模型有:BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)RoBERTa(RobustlyOptimizedBERTApproach)GPT(GenerativePre-trainingTransformer)GPT-2(GenerativePre-trainingTransformer2)Transfor

【回答问题】ChatGPT上线了!推荐30个以上比较好的命名实体识别模型

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window电脑连接传输文件红米K30手机设置

在手机的主页面中点击设置选项,再选择页面中我的设备。在设备设置中可以查看手机的配置和系统版本,随后选择全部参数即可进入手机的参数页面。连续点击子页面下方的miui系统版本,连续点击该图标即可开启手机的开发者模式。3.回到手机的设置页面中,下拉点击页面下方的更多设置,再选择开发者模式即可对手机进行设置。4.开发者选项里选择USB调试 5.手机和电脑都下载360手机助手,连接上,常用的,就是在电脑上给手机装apk  

几行代码教你轻松完成超大模型推理:LLaMA-30B+TITAN RTX*4+accelerate

是不是苦于没有ChatGPT的APIkey或者免费的token而无法愉快地和它玩耍?想不想在有限的计算资源上部署大模型并调戏大模型??想不想解锁大模型的除了对话之外的其它功能???几行代码教你搞定如何在有限的计算资源下部署超大模型并实现推理。准备超大语言模型。OPT,GPT,LLaMA都行,只要是开源的都行。去HuggingFace找一款心仪的模型,总有适合你的。我用的LLaMA-30B,你需要从官网上准备好下面这一堆文件:相应的环境依赖。作为调包侠,基本的pytorch、transformers等等就不用说了,这次介绍本期主角**accelerate**!!!GPUs。TITANRTX×4,

SIMetrix 8.30 电路仿真软件用表达式为元器件值赋值的方法

SIMetrix/SIMPLIS电路仿真软件SIMetrix/SIMPLIS为一款结合速度与精度的模拟电路仿真软件,SIMetrix基于SPICE模型,可精确仿真瞬态;而SIMPLIS则是对器件进行分段线性建模,将一个完整的系统定义成完整的线性电路拓扑循环序列,因此可获得很高的速度。用表达式为元器件值赋值的优点用SIMetrix/SIMPLIS仿真软件进行电路仿真时经常需要多次修改元器件参数的值,而且很多元件的参数之间具有关联性,一些元件的参数值依赖于其他元件的参数值。这样每次修改都需要用计算器重新进行计算,十分麻烦。其实可以将元件的值写成表达式,用这些表达式表示元件之间的关联性,并在仿真前将

「单张图像重建3D网格」告别卡顿,从30分钟提速到45秒!浙大、加州大学等联合发布One-2-3-45:在线Demo可试玩

基于单幅图像进行三维重建是一项具有重要应用价值的任务,但实现起来也非常困难,需要模型对对自然世界具有广泛的先验知识。之前有工作通过在2D扩散模型的引导下优化神经辐射场来解决这个问题,但仍存在优化时间过长、3D结果不一致以及几何形状不佳等问题。最近,来自加州大学圣迭戈分校、加州大学洛杉矶分校、康奈尔大学、浙江大学、印度理工学院马德拉斯分校以及Adobe的研究人员联合提出一个新模型One-2-3-45,以任意物体的单张图像作为输入,只需45秒即可在一次前馈过程中生成一个完整的360度的3D纹理网格。图片论文链接:https://arxiv.org/pdf/2306.16928.pdf项目主页:ht