​​​​​​鸿蒙系列--组件介绍之其他基础组件（上）一、 ScrollBar描述： 滚动条组件  功能： 用于配合可滚动组件使用，如List、Grid、Scroll子组件：可以包含单个子组件ScrollBar(value:{scroller:Scroller,direction?:ScrollBarDirection,state?:BarState})参数：参数名参数类型必填默认值参数描述scrollerScroller是-可滚动组件的控制器。用于与可滚动组件进行绑定directionScrollBarDirection否ScrollBarDirection.Vertical滚动条的方向，控制

Flink系列之：Checkpoints与Savepoints一、概述二、功能和限制一、概述从概念上讲，Flink的savepoints与checkpoints的不同之处类似于传统数据库系统中的备份与恢复日志之间的差异。Checkpoints的主要目的是为意外失败的作业提供恢复机制。Checkpoint的生命周期由Flink管理，即Flink创建，管理和删除checkpoint-无需用户交互。由于checkpoint被经常触发，且被用于作业恢复，所以Checkpoint的实现有两个设计目标：i）轻量级创建和ii）尽可能快地恢复。可能会利用某些特定的属性来达到这个目标，例如，作业的代码在执行尝试

华为CouldAPI人工智能系列——自然语言处理——属性级情感分析前言云原生时代，开发者们的编程方式、编程习惯都发生了天翻地覆的变化，大家逐渐地习惯在云端构建自己的应用。作为新一代的开发者们，如何更快速了解云，学习云，使用云，更便捷、更智能的开发代码，从而提升我们的开发效率，是当前最热门的话题之一，而HuaweiCloudToolkit,作为连接华为云的百宝箱，是集成在各大IDE平台上的插件集合，会在方方面面提升着开发者的效率。华为云API开发套件助力开发者快速集成华为云，可做到便捷连接200+的华为云服务，引用7000+的华为云API服务，在IDE中集成华为云的功能，让开发者与云端华为云建立

二十、Ubuntu22.04+RTX2080配置显卡驱动+CUDA+cuDNN1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动2.根据显卡驱动，下载对应的CUDA3.根据CUDA版本，下载对应的cuDNN库1.根据NVIDIA显卡型号，下载对应的显卡驱动首先确定自己的显卡型号lspci|grep-ivga可以看到显卡型号是GeForceRTX2080然后去NVIDIA官网下载对应的显卡驱动显卡驱动下载地址然后把下载好的驱动程序放到一个英文文件夹（否则进入非图形化界面时可能中文乱码），例如我这里新建了一个driver安装所需依赖sudoapt-getupdatesudoapt-getinstal

已经唠了三章的RAG，是时候回头反思一下，当前的RAG是解决幻觉的终点么？我给不出直接的答案，不过感觉当前把RAG当作传统搜索框架在大模型时代下的改良，这个思路的天花板高度有限~反思来源于对RAG下模型回答的直观感受，最初我们被ChatGPT的能力所震惊，并不是它能背诵知识，而是模型在知识压缩后表现出的“涌现能力”，更具体到RAG所属的问答领域，是模型能够精准的基于上文从压缩的参数中召回并整合相应的知识，甚至进行知识外推的能力。通俗点说它有可能生成我在任何地方都检索不到的答案！但RAG当前的多数使用方法，采用只让模型基于检索到的内容进行回答的方案，其实限制了模型自身对知识压缩形成的智能，大模型

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假设我有这些数字数组，它们对应于一周中的几天(从星期一开始):/*Monday-Sunday*/array(1,2,3,4,5,6,7)/*Wednesday*/array(3)/*Monday-WednesdayandSunday*/array(1,2,3,7)/*Monday-Wednesday,FridayandSunday*/array(1,2,3,5,7)/*Monday-WednesdayandFriday-Sunday*/array(1,2,3,5,6,7)/*WednesdayandSunday*/array(3,7)如何有效地将这些数组转换为C风格注释中所示的所需字符

🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2023年华为云十佳博主，2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、通知🔎1.通知概述🦋1.

VAEVAE(VariationalAutoEncoder)，变分自编码器，是一种无监督学习算法，被用于压缩、特征提取和生成式任务。相比于GAN(GenerativeAdversarialNetwork)，VAE在数学上有着更加良好的性质，有利于理论的分析和实现。文章目录VAE1生成式模型的目标——KL散度和最大化似然MLE2从AE到VAE3VAE的损失函数4结语1生成式模型的目标——KL散度和最大化似然MLE生成式模型(GenerativeModel)的目标是学习一个模型，从一个简单的分布p(x)p(x)p(x)中采样出数据xxx，通过生成模型f(x)f(x)f(x)来逼近真实数据的分布pd

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