Sealos经过23年一年的迭代，获得了用户的广泛好评，注册用户已破十万，应用数量也突破一万，24年的工作重心会放在价格上，在我们不死掉的情况下尽可能为用户谋福利！好消息是Sealos与各大云厂商深度合作，加上Sealos本身的多租户云版拼多多的业务模式，终于能把价格打下来了！本次我们同时在阿里云杭州，火山引擎北京，腾讯云广州建设三个可用区，多可用区自由切换。广州可用区：https://gzg.sealos.run北京可用区：https://bja.sealos.run杭州可用区：https://hzh.sealos.run价格低，赠送额度多，外加赠送Sealoscoin（限量，先到先得）正面
请阅读【嵌入式开发学习必备专栏之ARMCortex-Mx专栏】文章目录问题背景堆栈对齐要求Cortex-M33的FPU功能问题背景rt-thread在PendSV_Handler退出的时候发生了HardFault_Handler是什么原因？且LR的值为0xfffffffd堆栈对齐要求在ARMCortex-M架构中，堆栈指针(SP)必须始终保持8字节对齐。这是因为从ARMv7-M开始，堆栈帧可能包含额外的浮点寄存器，而要求8字节对齐以实现更有效的访问和与浮点寄存器大小相一致。在进入异常处理时，处理器会自动将xPSR、返回地址、LR、R12、R3、R2、R1和R0压入堆栈；如果使用浮点单元且由异常
在当今人工智能领域，智能体框架已经成为开发高效、灵活和可扩展应用的关键工具，而GitHub作为全球最大的开源代码托管平台，汇聚了众多优秀的智能体框架项目，这些项目展示了智能体技术的最新进展。今天就给大家汇总一下GitHub上热门的智能体框架，最高的星标有33K+，还整理了对应的论文，不管你是希望寻找一个适合自己项目的智能体框架，还是想了解最新的智能体技术趋势，都可以看看！1、MetaGPT论文：Metagpt:Metaprogrammingformulti-agentcollaborativeframework GitHub：33.9k星 简介：MetaGPT是一个创新框架，将人类工作流程作为
大家好，我是三友~~在很久之前，我写过两篇关于OpenFeign和Ribbon这两个SpringCloud核心组件架构原理的文章但是说实话，从我现在的角度来看，这两篇文章的结构和内容其实还可以更加完善刚好我最近打算整个SpringCloud各个组件架构原理的小册子所以趁着这个机会，我就来重新写一下这两篇文章，弥补之前文章的不足这一篇文章就先来讲一讲OpenFeign的核心架构原理整篇文章大致分为以下四个部分的内容：第一部分，脱离于SpringCloud，原始的Feign是什么样的？第二部分，Feign的核心组件有哪些，整个执行链路是什么样的？第三部分，SpringCloud是如何把Feign融
实践说明：基于RHEL7(CentOS7.9)部署docker环境(23.0.1、24.0.2)，所构建的php7.4.33镜像应用于RHEL7-9(如AlmaLinux9.1)，但因为docker的特性，适用场景是不限于此的。文档形成时期：2017-2023年因系统或软件版本不同，构建部署可能略有差异，但本文未做细分，对稍有经验者应不存在明显障碍。因软件世界之复杂和个人能力之限，难免疏漏和错误，欢迎指正。文章目录PHP7.4模组选择说明官方php:7.4.33-fpm镜像的临时容器临时容器默认模组创建自定义网络php7.4.33_Dockerfilephp模组部署说明构建镜像运行容器php配
我通过从facebook.com生成的这段代码添加了Facebook聊天插件(function(d,s,id){varjs,fjs=d.getElementsByTagName(s)[0];if(d.getElementById(id))return;js=d.createElement(s);js.id=id;js.src='https://connect.facebook.net/en_US/sdk/xfbml.customerchat.js';fjs.parentNode.insertBefore(js,fjs);}(document,'script','facebook-jss
基于节点分层的配网潮流前推回代方法matlab程序（IEEE33节点潮流计算）摘要：结合配电网特有的辐射状特点，提出了一种新的基于节点分层的配网潮流前推回代方法。该方法利用配网支路及其节点参数所形成的节点-节点关联矩阵推导出节点分层矩阵及其对应的上层节点矩阵，再根据所形成的分层矩阵及其对应的上层节点矩阵利用前推支路电流和回代电压进行计算。通过对算例的编程计算，结果表明所提的算法有效、快速及实用。关键词：配电网；潮流；前推回代算法1配电网节点分层拓扑分析1.1配电网原始数据描述结合配电网呈辐射状的特点，用节点分层方法来描述，配电网的原始数据采用下面的格式：支路参数矩阵BranchM：{支路所连节
解决方法升级依赖项版本org.yamlsnakeyaml2.0警告：提供可传递的易受攻击的依赖项maven:org.yaml:snakeyaml:1.33SpringBoot在3.2.0版本已经将问题修复，如果你的版本低于3.2.0，可以通过升级依赖项版本来解决依赖警告的问题。
目录前言一、AnyVideoDownloaderPro安装二、使用配置三、视频下载总结前言AnyVideoDownloaderPro,也被称为HDVideoDownloaderPro，是一款Windows程序，可以方便地从数千个视频分享网站下载视频。该程序支持720p,1080p,2K,4K和8K分辨率，并允许在下载前选择视频质量。使用这个程序，下载视频将比一般方法快5倍。还包含有一个强大的内置转换器，可以转换视频下载后，并根据不同播放设备进行优化。一、AnyVideoDownloaderPro安装1、运行软件安装包，如下图所示。2、继续安装，如下图所示。3、安装路径选择，最后不要含有中文和特
请阅读【嵌入式开发学习必备专栏之Cortex-Mx专栏】文章目录背景Cortex-M33与M4差异Cortex-M33Cortex-M4关系和差异举例说明背景在移植RT-Thread到瑞萨RA4M2（Cortex-M33）上时，遇到了hardfault问题，最后使用了Cortex-M4中的调度相关的函数后，OS可以正常调度了。所以这里做下M33与M4的关系梳理。ARMCortex-M33和Cortex-M4都是ARM公司设计的32位RISC微处理器核心，它们属于ARMCortex-M系列，专为微控制器和嵌入式系统设计。这两种核心都很受欢迎，并被广泛应用于各种低功耗和实时处理场景。尽管它们有许多
