这是Jupyter的摘录:在[1]中:importtorch,numpyasnp,datetimecuda=torch.device('cuda')在[2]中:ac=torch.randn(10000,10000).to(cuda)bc=torch.randn(10000,10000).to(cuda)%timecc=torch.matmul(ac,bc)print(cc[0,0],torch.sum(ac[0,:]*bc[:,0]))Walltime:349mstensor(17.0374,device='cuda:0')tensor(17.0376,device='cuda:0')

?博主简介  ?云计算领域优质创作者  ?华为云开发者社区专家博主  ?阿里云开发者社区专家博主?交流社区：运维交流社区欢迎大家的加入！文章目录错误详情错误原因解决方法错误详情Creatingnginx…error ERROR:fornginxCannotstartservicenginx:OCIruntimecreatefailed:container_linux.go:349:startingcontainerprocesscaused“process_linux.go:449:containerinitcaused“rootfs_linux.go:58:mounting\”/data

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（day5休息调整->day6)day6  主要内容：哈希表哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。有数组、set(集合)、map(映射)三种数据结构哈希表用来快速判断一个元素是否出现在集合里。242、有效的字母异位词·数组哈希表用数组++--就完事题目链接：https://leetcode.cn/problems/valid-anagram/思路：数组哈希表存放26个字母的出现次数   数组下标为[字符串-‘a']   第一串字符对应的数组值++   第二串字符对应的数组值--   若有数组值不为0则不是字母异位词代码实现：数组哈希表     时间复杂度O(n)     空间复杂度O

（day5休息调整->day6)day6  主要内容：哈希表哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。有数组、set(集合)、map(映射)三种数据结构哈希表用来快速判断一个元素是否出现在集合里。242、有效的字母异位词·数组哈希表用数组++--就完事题目链接：https://leetcode.cn/problems/valid-anagram/思路：数组哈希表存放26个字母的出现次数   数组下标为[字符串-‘a']   第一串字符对应的数组值++   第二串字符对应的数组值--   若有数组值不为0则不是字母异位词代码实现：数组哈希表     时间复杂度O(n)     空间复杂度O