1.安装依赖项sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstalllibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devlibv4l-devlibxvidcore-devlibx264-devlibatlas-base-devgfortranlibgtk2.0-devlibjpeg-devlibpng-dev2.下载编译安装opencv–>Releases-OpenCV解压unzipopencv-4.7.0.zip，cdopencv-4.7.03.进入opencv文件夹mkdirbuildcdbuildcmake
本期技术干货内容分享嵌入式开发板固件烧录教程，以英码嵌入式开发板EVM3588为例，该发板搭载的是瑞芯微RK3588平台，烧录方式采用最常用的USB_OTG烧录，简单又方便！开发环境主机：Ubuntu20.04开发板：英码科技EVM3588开发板烧录工具：RKDevTool_Release_v2.92.zip驱动：DriverAssitant_v5.0.zipUSB_OTG烧录流程正式开始！步骤1：安装驱动下载DriverAssitant_v5.0.zip，解压，然后运行里面的DriverInstall.exe。步骤2.连接设备使用Type-c数据线连接设备USB_OTG接口，U
拉取安卓镜像：dockerpullsuyunfei-docker.pkg.coding.net/docker/test/dobox12.0.0:rk3588-015创建启动安卓：dockerrun-itd--name=syf1--privileged-v/data/android_data/syf1:/data-p5501:5555suyunfei-docker.pkg.coding.net/docker/test/dobox12.0.0:rk3588-019目前测试8开安卓同时使用很好3588gpu性能还是偏弱8开中大型游戏还是不行8开小型游戏或者短视频完全足够
主板平台的主要功能电路示意图在ARM端:脚踏开关是电平输入10口，双路。触摸面板与主板的连接方式为UART外加12V电源。键盘为自开发产品，通过USB透传UART，并传递12V电源USB、千兆网络为主板上的接口，USB为3.0版本host接口SSD为内置硬盘。图像输出视频接口主要包含HDMI、DVI、DP、SDI、模拟RGB、CVBS、Svideo，其中HDMI、在FPGA端:图像输入接口包括SDI和MIPl，SDI输入支持1080P60FPS，主要应用场景为外部对接外部系DP、SDI支持4K60fps。统实现画中画显示多设备的影像数据，而MIPI为镜体的信号接口，最多支持4Lane4K60F
RK3588是一款采用8nm制程工艺的高端通用型SoC，CPU采用四核A76和四核A55的八核架构，GPU采用MailG610MP4，集成6TOPS独立NPU，支持四通道LPDDR5，有效保证了RK3588芯片的性能输出。RK3588在视频编解码方面也十分突出，支持8K视频的硬编硬解，非常适合VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、MR（混合现实）和XR（拓展现实）类的产品，可满足高端娱乐、医疗、工业辅助和单兵辅助方面的应用需求。 RK3588具有强大的解码和点屏能力。RK3588支持8K视频硬解码，最高支持8K@60fps的解码和输出，可为VR应用提供稳定高清的画面。8K的分辨率基本可以达到人眼
1.瑞芯微RK3588RK3588是瑞芯微推出的一款高性能系统级芯片，采用了台积电7纳米工艺制造。其主要性能参数包括：CPU：采用4个Cortex-A76和4个Cortex-A55核心，最高主频可达2.4GHz，支持big.LITTLE架构。GPU：采用Mali-G52MC2GPU，集成了4个执行单元，支持OpenGLES3.2、Vulkan1.1等图形标准，能够提供流畅的游戏和视频播放体验。AI加速器：内置了NPU，支持2TOPS的计算能力，能够提供更快的人工智能处理速度。显示输出：支持最大4K分辨率的60Hz显示输出，同时还支持HDR10和HLG格式，能够提供更加逼真的画面效果。存储和连接
yolov5训练pt模型并转换为rknn模型，部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程一、任务介绍二、实验过程2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器ubuntu22.04系统)2.2best.pt转换为best.onnx(平台：x86机器ubuntu22.04系统)2.3best.onnx转换为best.rknn（平台：x86机器ubuntu22.04系统）2.3.1环境准备和工具包安装2.3.2onnx转换为rknn2.4RK3588部署rknn实现NPU加速（平台：aarch板子Linux系统）3.3588平台部署一、任务介绍 瑞芯微RK3588是一款搭载了N
yolov5训练pt模型并转换为rknn模型，部署在RK3588开发板上——从训练到部署全过程一、任务介绍二、实验过程2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器ubuntu22.04系统)2.2best.pt转换为best.onnx(平台：x86机器ubuntu22.04系统)2.3best.onnx转换为best.rknn（平台：x86机器ubuntu22.04系统）2.3.1环境准备和工具包安装2.3.2onnx转换为rknn2.4RK3588部署rknn实现NPU加速（平台：aarch板子Linux系统）3.3588平台部署一、任务介绍 瑞芯微RK3588是一款搭载了N
RK3588是瑞芯微新一代旗舰级高端处理器，具有高算力、低功耗、超强多媒体、丰富数据接口等特点。搭载四核A76+四核A55的八核CPU和ARMG610MP4GPU，内置6.0TOPs算力的NPU。有五大技术优势1.内置多种功能强大的嵌入式硬件引擎，支持8K@60fps的H.265和VP9解码器、8K@30fps的H.264解码器和4K@60fps的AV1解码器；支持8K30fps的H.264和H.265编码器，高质量的JPEG编码器/解码器，专门的图像预处理器和后处理器。2.内置3DGPU，兼容OpenGLES1.1/2.0/3.2、OpenCL2.2和Vulkan1.2。带有MMU的特殊2D
目录一、任务介绍二、实验过程2.1使用正确版本的yolov5进行训练(平台：x86机器windows系统)2.2best.pt转换为best.onnx（平台：x86机器window系统）2.3best.onnx转换为best.rknn（平台：x86机器Linux系统）2.3.1环境准备和工具包安装2.3.2onnx转换为rknn2.4RK3588部署rknn实现NPU加速（平台：aarch板子Linux系统）三、总结一、任务介绍 瑞芯微RK3588是一款搭载了NPU的国产开发板。NPU（neural-networkprocessingunits）可以说是为了嵌入式神经网络和边缘计
