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KEIL5MDK最新版(3.37)安装以及旧编译器(V5)安装

最近KEIl5最新版本出来了,但官方不在默认安装V5编译器,导致某些代码无法兼容,为了防止搞忘,便把方法上传网上。旧编译器的安装思路是:在以前有V5编译器的KEILMDK安装包中复制粘贴到新的KEIL5中。为了节约下载时间,笔者已经把编译器的文件上传至百度云盘。如果只是想安装旧编译器可跳过前面的安装步骤。一.安装包下载方式一:keil5官网链接。需要填写信息(如左图,可以乱填),然后提交,点击软件下载(如右图),问题就是下载慢,但问题不大。方式二:keil5云盘链接链接,提取码:1234,笔者当时最新的版本是3.37。下载后安装,需要注意的是不要出现任何中文就行。二.破解KEIL5破解软件链接

KEIL5MDK最新版(3.37)安装以及旧编译器(V5)安装

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【YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.37】结合CVPR2022新作ConvNeXt网络

前言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv7,YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大量改进论文,这个不论对于搞科研的同学或者已经工作的朋友来说,研究的价值和新颖度都不太够了,为与时俱进,以后改进算法以YOLOv7为基础,此前YOLOv5改进方法在YOLOv7同样适用,所以继续YOLOv5系列改进

【YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.37】结合CVPR2022新作ConvNeXt网络

前言:作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv7,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列文章,将重点对YOLOv7的如何改进进行详细的介绍,目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。由于出到YOLOv7,YOLOv5算法2020年至今已经涌现出大量改进论文,这个不论对于搞科研的同学或者已经工作的朋友来说,研究的价值和新颖度都不太够了,为与时俱进,以后改进算法以YOLOv7为基础,此前YOLOv5改进方法在YOLOv7同样适用,所以继续YOLOv5系列改进

【云原生 | 37】Docker快速部署编程语言Golang

🍁博主简介:        🏅云计算领域优质创作者        🏅新星计划第三季python赛道第一名        🏅阿里云ACE认证高级工程师        🏅阿里云开发者社区专家博主✒️博主微信:15575411187💊交流社区:小鹏linux(个人社区)欢迎您的加入!目录1.关于Golang2. 哪些大公司正在使用Go语言 3. 搭建并运行Go容器 4.搭建并运行Beego容器5. 搭建并运行Gogs:基于Go的Git服务   👑👑👑结束语👑👑👑1.关于GolangGo语言(也称Golang)是一个由Google主导研发的编程语言,于2009年推出。它的语法清晰明了,设计精良,拥有一

【云原生 | 37】Docker快速部署编程语言Golang

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Burp_Suite_Pro_v1.7.37的安装配置

Burp_Suite_Pro_v1.7.37的安装配置依赖JavaSDK1.8,故安装Burp_Suite_Pro_v1.7.37需要先安装JavaSDK。1.这里建议安装JavaSDK1.8版本的,其他版本可能后面安装会出毛病。2.详细安装步骤请参照https://blog.csdn.net/qq_26605049/article/details/89574477,这兄弟讲得很好的。3.安装Burp_Suite_Pro_v1.7.37(1)网盘安装包:链接:https://pan.baidu.com/s/19EbAEJGhierSl_BLAJOEDQ 密码:jqih。在里面选择1.7.37版

Burp_Suite_Pro_v1.7.37的安装配置

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全球名校AI课程库(37)| 科罗拉多大学 · 应用深度学习(全知识点覆盖)课程『Applied Deep Learning』

?课程学习中心|?深度学习课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍AppliedDeepLearning是目前全网知识点覆盖最全的深度学习课程之一,需要两个学期的学习时长,主要面向研究生(也很适合有概率、统计学、数值线性代数和优化知识储备的本科生),目标是让学生熟悉行业中采用的最先进的深度学习技术。课程对于从深度学习诞生至今的各领域(深度学习模型结构研究、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、图神经网络)典型模型,都有逐步的展开和讲解。跟随课程的学习,我们可以看到研究界的创新和思考过程,模型的迭代和优化过程,对于深度学习的各类模型和典型应用,有全面充分的理解。深度学习每隔几个

全球名校AI课程库(37)| 科罗拉多大学 · 应用深度学习(全知识点覆盖)课程『Applied Deep Learning』

?课程学习中心|?深度学习课程合辑|?课程主页|?中英字幕视频|?项目代码解析课程介绍AppliedDeepLearning是目前全网知识点覆盖最全的深度学习课程之一,需要两个学期的学习时长,主要面向研究生(也很适合有概率、统计学、数值线性代数和优化知识储备的本科生),目标是让学生熟悉行业中采用的最先进的深度学习技术。课程对于从深度学习诞生至今的各领域(深度学习模型结构研究、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、图神经网络)典型模型,都有逐步的展开和讲解。跟随课程的学习,我们可以看到研究界的创新和思考过程,模型的迭代和优化过程,对于深度学习的各类模型和典型应用,有全面充分的理解。深度学习每隔几个