Open3D15.1报错module‘open3d‘hasnoattribute‘registration‘（跑LCD代码时报错）最近研究LCD源码，跑例程align_point_cloud.py因为源码用老版本Open3D库报了错module'open3d'hasnoattribute'registration'我的Open3D用着一直没毛病，所以大概率是版本变动了库文件路径在Github上也有人出现了类似情况这老哥一语中的在较新版本的Open3D中registration被放在了pipelines下面，所以调用时要把原来的importopen3d.registration改成importo
在游戏中血条是一个很常见的东西，它可以直观的显示血量，在很多地方都有运用，尤其是小兵或者怪物身上，那么该怎样去制作一个简单的血条呢？其实很简单，血条就是一个UI而已，用一张长条形的图片即可实现，具体操作如下：1.先创建一个3D的物体命名为Player来代表人物，在它下面创建一个Canvas，点击Canvas在Inspector窗口里可以看见他有一个叫Canvas的组件，点开把渲染模式改成世界空间，这样你就可以canvas里面的UI移动到世界空间里的物体上了，这样一来我们的血条就不会和一般的UI一样一直在屏幕的固定地点而是跟着人物移动。2.接下来就是做血条了，先在Canvas下创建一个图片把它调
OpenGL作为一种图形与硬件的接口，与其他图形程序开发工具相比较，它提供了众多图形函数，直观的编程环境简化了三维图形的绘制过程，使用OpenGL搭建一个三维场景，能够通过输入设备与场景内物体交互。豪华单间配置环境：vs22+freeglut库1.绘制墙体使其成为封闭空间，在封闭空间内完成场景的布置//空间基本架构voiddrawWall(){glColor3f(0.47,0.54,0.60);//rgb颜色可调GLfloatmatWall[]={0.37,0.83,0.98}; GLfloatmatBlack[]={0,0,0,1}; GLfloatmatWhite[]={1,1,1,1};
基于monai库。其实我不是很喜欢这种，可扩展性太差了，除非说你想快速在自己的数据集上出结果。但是它的transform可以对3d医学图像增强操作，比torch的transform强一点，因为它的数据增强输入是（x,y,z）h,w,d格式的，我还没有试过单独用它的transform来结合torch训练。前提pipinstallmonai目录结构train.pyfromnets.swin_modelimportGetSwinUnetrimporttorchfromutils.dataloaderdimportGetDataLoaderfrommonai.lossesimportDiceCELos
AABB包围盒:AABB包围盒是与坐标轴对齐的包围盒,简单性好,紧密性较差(尤其对斜对角方向放置的瘦长形对象,采用AABB,将留下很大的边角空隙,导致大量没必要的包围盒相交测试)。OBB包围盒:OrientedBoundingBox，有向包围盒；OBB碰撞检测方法紧密性是较好的,可以大大减少参与相交测试的包围盒的数目,因此总体性能要优于AABB和包围球,并且实时性程度较高。当物体发生旋转运动后,只需对OBB进行同样的旋转即可。因此,对于刚体间的碰撞检测,OBB不失为一种较好的选择。OBB比AABB更加逼近物体，能显著减少包围体的个数#coding:utf-8importnumpyasnpimp
通过echarts实现自动旋转3D地球加卫星环绕效果文章目录一、依赖安装echarts安装echarts-gl安装使用全部使用按需使用二、地球自转实现三、卫星图标实现总结一、依赖安装echarts安装npminstallechartsecharts-gl安装npminstallecharts-gl使用全部使用import*asechartsfrom'echarts';import'echarts-gl';按需使用import*asechartsfrom'echarts/core';import{Scatter3DChart}from'echarts-gl/charts';import{Grid
百度地图api只提供了左下角和右上角两个坐标，左上角坐标和右下角坐标需要自己操作获取，方法如下： 地图自带获取坐标的方法：varbounds=map.getBounds();//获取地图可视区域//左下 varsw=bounds.getSouthWest();//获取西南角的经纬度(左下角)//右上 varne=bounds.getNorthEast();//获取东北角的经纬度(右上角)根据地图自带坐标（左下和右上）获取剩下两个角（左上和右下）坐标：//其实很简单，就是拿左下角的经度加上右上角的维度就是左上角的坐标//这里取的是sw的经度和ne的维度（3D地图可直接赋值）//
AIGC技术革命下，我们的3D内容生态将会迎来怎样的变化格局？实时云渲染/CloudXR技术将在AIGC大潮中扮演什么样的角色？作为云基础设施厂商，我们有哪些机会可以抓住？这些问题已在XR产业、3D内容行业以及软件行业内，已经持续讨论一段时间并热度不减。作为建设平行世界的参与者，平行云持续关注应用趋势及产业变革，以下观点，希望对关注AIGC，元宇宙，3D视觉计算等科技创新的你，有所启发。AIGC的横空出世，一定会改变3D内容生产的格局目前，AIGC主要集中在文字和二维平面的世界，比如ChatGPT、midjourney等工具，可以生成PPT等文字、图片内容。虽然距离在三维世界应用AIGC还有一
3d卷积过程举例输入：一个长度为7帧的RGB视频，单帧通道数为3，视频的宽高为60×40，1个视频故bs=1-->>(1,3,7,60,40)3d卷积：nn.Conv3d(3,5,(4,7,7),stride=1,padding=0)3代表输入特征图通道数，5代表输出特征图通道数，4和7分别代表3d卷积的通道数和宽高。（此外stride和padding也可以设定为(a,b,b)的形式，但为了简化说明仅设定空间维度的卷积步长为1，时间维度卷积步长默认为1）输出：(1,5,4,54,34)，帧数维度增加为4，通道数增加为5，宽高为54和343d卷积过程对应下图3d卷积中参数量为：7×7×4×3×5
Open3D可以读取点云文件，三角网格文件，也可以读取图片。具体方法如下：一、点云文件操作 Open3D支持的文件格式有xyz，xyzn，xyzrgb，pts，ply，pcd等文件。读取的方式也非常简单。data=o3d.io.read_point_cloud("文件名“）1、读写文件 函数原型如下： open3d.io.read_point_cloud(filename, format='auto', remove_nan_points=False, remove_infinite_points=False, print_progress=False
