目录一、算法提出的背景什么是BEDSR-Net算法？BEDSR-Net算法有什么用？BEDSR-Net算法与其它去阴影算法的比较？二、算法的基本原理算法的总体框架BE-Net（背景估计子网络）SR-Net（阴影去除子网络）三、算法的神经网络训练BE-Net的训练SR-Net的训练四、算法的用法介绍环境配置——避免踩坑算法的测试——在jupyterNoteBook上运行测试下载源码（可跳过）下载数据集和训练好的模型（可跳过）开始运行测试报错提示与修改算法的评估指标视觉质量定量评估定性评估内容保存五、算法的总结CVPR2020原论文：BEDSR-Net:ADeepShadowRemovalNetw
创作不易，感谢三连 一.长度最小的数组.-力扣（LeetCode）长度最小的数组classSolution{public:intminSubArrayLen(inttarget,vector&nums){intlen=INT_MAX,n=nums.size(),sum=0;//len必须要给一个很大的数，否则for(intleft=0,right=0;right=target)//符合条件后进行更新，然后出窗口{len=min(len,right-left+1);//更新长度sum-=nums[left++];}}returnlen==IN
1. 友敌1.1. 广告收入也培育了整个生态系统的繁荣兴旺1.1.1. 在提取用户数据的阶段，互联网企业之间精诚合作，致力于用户数据追踪、数据库的打造与行为定向广告投放1.1.2. 到了俘获用户后的分赃阶段，它们撇下了此前的交情，开始争抢流量，努力壮大自身的势力1.1.2.1. 天平总是向着超级平台倾斜1.2. 互联网“友敌”之间的关系是多维的，独立应用程序开发者与超级平台之间不乏竞争1.3. 超级平台可以成就一款应用程序，也能让它黯然离场1.3.1. 站在食物链顶端的
AES算法起源：AES（AdvancedEncryptionStandard）算法是一种对称密钥加密算法，由比利时密码学家JoanDaemen和VincentRijmen设计，于2001年被美国国家标准技术研究所（NIST）确定为新的数据加密标准。AES算法取代了DES算法，成为当前最流行的对称加密算法之一。AES算法原理：密钥扩展：根据初始密钥生成多个轮密钥。初始轮密钥加：将明文与第一轮密钥进行异或操作。轮函数：包括字节替代、行移位、列混淆和轮密钥加。多轮迭代：经过多轮迭代，每轮使用一个轮密钥。最终轮：最后一轮不包括列混淆，最终输出密文。AES算法优缺点：优点：安全性高，经过广泛验证和应用。
文章目录例题：到达目的地的方案数题目描述代码与解题思路构建带权无向图的邻接矩阵例题：到达目的地的方案数题目链接：1976.到达目的地的方案数题目描述代码与解题思路funccountPaths(nint,roads[][]int)int{g:=make([][]int,n)//构建邻接矩阵fori,_:=rangeg{g[i]=make([]int,n)forj,_:=rangeg[i]{g[i][j]=math.MaxInt/2//到不了的地方就是无限大（初始化成这个值）}}for_,v:=rangeroads{//无向图x,y,d:=v[0],v[1],v[2]g[x][y]=dg[y][x
我正在寻找一个Java函数来生成/验证以crypt(3)方式编码的密码散列，当它们存储在Linux“/etc/shadow”文件中时如果sha512在“/etc/pam.d/common-password”中激活。明文字符串“geheim”将转换为:"$6$WoC532HB$LagBJ00vAGNGu8p9oeYDOSNZo9vTNTzOgPA.K0bJoiXfbcpj3jBuTkNwdzCrSNadRi8LanH1tH6tGGPPp/Lp3."来自http://www.akkadia.org/drepper/SHA-crypt.txt我知道，与MD5一样，它不仅仅是一个像Digest
文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理4部分代码5最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩大数据全国疫情数据分析与3D可视化🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：2分工作量：3分创新点：4分1课题背景基于大数据的新型冠状病毒疫情三维可视化，借助3D工具实现新冠病毒的可视化分析。2实现效果全球柱状图全国和分省的面着色全国城市热力图3设计原理如何用Earth
day19是休息日，到时候我会补一篇关于二叉树的总结。所以今天是day20.目录654.最大二叉树思路解题方法复杂度Code617.合并二叉树思路解题方法复杂度Code700.二叉搜索树中的搜索思路解题方法复杂度Code98.验证二叉搜索树思路解题方法复杂度Code总结654.最大二叉树链接:最大二叉树给定一个不重复的整数数组nums。最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建:创建一个根节点，其值为nums中的最大值。递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树。递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树。返回nums构建的最大二叉树。思路每个二叉树节点都可以认为是一棵子树的根节点，对于根
目录一.常见排序类型二.排序详解1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.希尔排序5.快速排序6.归并排序7.基数排序(桶排序)8.堆排序三.排序算法比较一.常见排序类型插入排序：插入排序、希尔排序选择排序：选择排序、堆排序交换排序：冒泡排序、快速排序归并排序基数排序(又叫桶排序)二.排序详解1.冒泡排序(1)思路图解从头开始比较相邻元素的值(就是从下标较小的元素开始)，使值较大的元素逐渐从前移向后部，就像水里的气泡一样，越来越大，向上冒。最终得到从小到大的一个序列。(2)算法实现(java)/***冒泡排序*author：xinxin*时间复杂度是(n*n)*/publicclassGuLou
RecastNavigation是一个开源的导航网格生成库，用于为游戏和模拟应用提供动态寻路能力。通过对网格模型进行精细的处理，RecastNavigation能够生成高效且可靠的导航网格，使得寻路和移动变得既快捷又精确。这一创新的技术在游戏开发和仿真领域中有着广泛的应用，其设计的巧妙之处值得每一位开发者学习和探索。接下来，让我们深入了解RecastNavigation的核心原理，并总结其设计精髓。光栅化网格，建立高度场标记可行走三角形，主要参数MaxSlope（可行走最大斜坡）rcMarkWalkableTriangles(m_ctx,m_cfg.walkableSlopeAngle,ver
