可能是最后一次打美赛了，感觉有的东西不整理整理有点对不起自己的经历。感觉为这个比赛付出过挺多的，这几次参赛的经历也从各种方面提升了我的能力，相信未来的自己也还会怀念这段时光。个人认为美赛的难点之一就是优质资源难得，不知道自己的整理算不算优质资源，但是还是希望可以为他人提供一点帮助。毕竟自己淋过雨，所以要抢别人的伞（bushi感觉格式还是非常重要的，好的格式可以让我们突出文章的重点，而且也能让评委一眼定位文章的脉络和逻辑链。文章目录0.预览图1.目录tex文件main.tex00abstract.tex01introduction.tex02assumptions.tex03DataExplor

文章目录一、前言二、主要内容三、总结🍉CSDN主页：https://yetingyun.blog.csdn.net/一、前言世间万事，风云变幻，苍黄翻覆。纵使波谲云诡，但制心一处，便无事不办。天定胜人，人定兮胜天。——袁天罡《画江湖之不良人》我组的团队在2023年“华为杯”第二十届中国研究生数学建模竞赛中拿到了一等奖！（E题Top0.5%内，我们主要关注数据题。没办法，会的东西只能做数据分析题）中国研究生数学建模官网：https://cpipc.acge.org.cn/cw/hp/4队伍情况，三个人的数模团队（重思路和逻辑，深入理解问题的本质，深入理解方法的本质，最适合解决问题，做出一份高质量

前文已经简单介绍了什么是数据仓库，数据仓库事实表、维表等相关概念。在了解这些概念之后，我们要建设符合企业要求，能支持业务使用、运营分析的数据仓库。然而在对数据建模之前，我们要对整个业务系统有深刻的理解，只有深度理解了公司内的业务，在数仓建设过程中才会抽象出公共维度的事实宽表，减少数据重复建模、提升数据质量。一、维度建模方法论数据仓库建模方法论有多种：分别是维度建模、范式建模、DataVault模型、Anchor模型。而在企业中最流行，最常用的数仓建模方式便是维度建模。1、维度模型按数据组织建模类型划分可分为星型模型、雪花模型、星座模型。前文中已经介绍了相关概念，这里不再做过多赘述。1.1、星型

近日学习的大数据创新课即将结课，要求大作业答辩，做完之后分享一下，有需要的朋友可以拿去借鉴。数据爬取Beautifulsoup部分说明：由于网页界面采用的是静态页面分布，由于个人喜好，我采用的是Beautifulsoup进行网页分析,关于Beautifulsoup不太熟悉的小伙伴可以去BeautifulSoup4.4.0官方文档https://beautifulsoup.cn/查阅学习。Xpash部分说明：当然也可以使用Xpash来获取网页标签，个人认为xpash更方便，可以在浏览器网页按F11键进入开发者模式，直接复制Xpash路径，会更加轻松一些。爬虫代码展示接下来就是附上数据采集爬虫方面

文章目录0赛题思路1竞赛信息2竞赛时间3建模常见问题类型3.1分类问题3.2优化问题3.3预测问题3.4评价问题4建模资料5最后0赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net/dc_sinor?type=blog1竞赛信息2023年第十三届亚太地区大学生数学建模竞赛(以下简称“竞赛”)是北京图象图形学学会主办的亚太地区大学生学科类竞赛，竞赛由亚太地区大学生数学建模竞赛组委会负责组织，欢迎各高等院校按照竞赛章程及有关规定组织同学报名参赛。2022年第十二届亚太地区大学生数学建模竞赛共有9700支队伍969所高校2万7千多名学生报名参赛。参赛高校覆盖北京

比分预测的大数据建模提高效率在如今足球竞技中，越来越多的人开始关注和参与竞彩足球，希望通过正确的比分预测来获得一定的收益。传统的比分预测方法受限于主观因素和局部数据，因此往往难以准确预测比赛结果。而借助AI大数据软件进行足球竞彩推荐，并利用大数据建模的方法，可以显著提高预测准确性和效率。一、利用大数据建模优化预测算法AI大数据软件能够利用大规模数据集进行分析和建模，根据历史比赛数据、球队表现、球员数据等多维度信息，构建预测模型。通过对海量数据的深入挖掘，软件可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而为比分预测提供更加准确的依据。例如，通过分析球队在不同场地、不同对手下的胜率、失球率等指标，AI大数

一、竞赛介绍亚太地区大学生数学建模竞赛(AsiaandPacificMathematicalContestinModeling)是由APMCM组委会、数学家（原校苑数模）共同举办的一次亚太地区大学生学科类活动。本次竞赛时间为4天，参赛对象为全日制在校大学生，参赛队由2-3名大学生组成。竞赛的试题及试题材料均为英文，要求学生答题也应为英文书写，是美国大学生数学建模竞赛之后，又一国际性数学建模赛事，也是美国大学生数学建模竞赛开赛前的一个大型赛事。APMCM旨在进一步普及数学建模知识，锻炼当代大学生在信息化社会发现问题、分析问题以及解决问题的逻辑思维能力，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决多行

人们每天都在行走，排除以运动健身为目的的走路方式，而仅仅考虑距离固定，以节省体力为最终目的的行走，那么选择多大的步长才最省力？人在走路时所做的功等于抬高人体重心所需的势能与两腿运动所需的动能之和。在给定速度时，可以以单位时间内做功最小，即消耗能量最小为目标建立优化模型，并且确定出最优的走路步长。人体分为躯体和下肢两部分，假设躯体以匀速前进，而把下肢看作长度固定的刚体棒。Δ：人每走一步时，躯体重心移动的垂直距离。θ：两脚着地时与竖直方向的夹角。m：人体的质量，常量。m'：人行走时产生动能的“折合质量”，常量。s：人行走时的固定步长。n：人在单位时间内行走的步数。v：人走路的速度（匀速），常量。l

 🤵‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍🏻作者简介：Python学习者🐋希望大家多多支持，我们一起进步！😄如果文章对你有帮助的话，欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程4.1导入数据4.2数据预处理 4.3词云图可视化4.4为LDA模型训练准备数据4.5确定主题个数K4.6LDA模型训练4.7主题建模可视化5.总结文末推荐与福利1.项目背景        《老友记》是一部备受欢迎的美国情景喜剧，由DavidCrane和MartaKauffman创作，于1994年至2004年间播放。该剧讲述了六位年轻人在纽约的生活，以及他们之间的友谊、爱情和生活经

三维建模软件可供各类设计师、创作者和艺术家使用，他们希望赋予自己的创意最逼真的细节。然而，要找到最适合您的需求或即将开展的项目的三维建模软件并非易事。值得庆幸的是，我们采用G2评分方法选出了最佳3D建模软件供您参考。最好的三维建模软件甚至可以毫不费力地设计出最离奇的创意，并将其转化为令人惊叹的三维可视化效果。如果您清楚自己想要设计什么类型的模型，那么请查看这份三维建模软件列表，比较15款顶级三维建模平台，挑选最适合您的一款。预计到2028年，三维制图和建模的全球市场价值将达到171亿美元。Maya（玛雅）Maya是一款三维建模软件工具，也可用于动画、模拟和渲染。通过创意工具集，Maya可帮助艺