前段时间在某鱼上逛的时候，发现一款3399的盒子只要150大洋，内心就开始澎拜，一激动就下手了3台，花了450大洋（现在想想，心都碎了一地）。然后自己又来来回回折腾了几天，目前能跑上firefly的linux系统了，想出个系列主要记录一下这个折腾的过程吧，如果对大家有帮助，欢迎大家转发，充电。最终的目标是刷入firefly的3399的镜像，同时更新内核到linux5.10版本（4.4的内核应该是相同的方法，我目前没有去折腾，暂时不用了）。这样对于这款机器就有了uboot和内核的源码，之后想增加什么功能相对也方便。（其实我只是一个搬运工。）因个人能力有限，对安卓不熟悉，没法跟大家讲解安卓相关的移
eNSP各种报错表现 eNSP各种报错表现（附带解决链接）-哔哩哔哩 eNSP错误40原因及解决办法 eNSP错误40原因及解决办法-哔哩哔哩 eNSP、VirtualBox、win10，win11关联性，及VirtualBox不同版本查看虚拟网卡的方式eNSP、VirtualBox、win10，win11关联性，及VirtualBox不同版本查看虚拟网卡的方式-哔哩哔哩eNSP错误40，原因一：注册表异常eNSP错误40，原因一：注册表异常-哔哩哔哩eNSP错误40，原因二：杀毒软件，其它软件及未开启虚拟化导致eNSP错误40，原因二：杀毒软件，其它软件及未开启虚拟化导致-哔哩哔哩 eNSP
概念接地是指将一个电路、设备乃至分系统与一个基准“地”电位连接的电气要求，目的在于提供一个等电位点或等电位面。接地可以接真正的大地，也可以不接，例如飞机上的电子电气设备接飞机机壳就是接地。接地必须有接地导体和接地平面才能够完成。接地平面的含义是广泛的，对于接大地的系统，大地就是接地平面；对于飞机，那么飞机的机壳就是接地平面；对于有金属机壳的设备，金属机壳也可被认为是接地平面；PCB板上的地平面也是某种意义上的接地平面。理想的接地平面是一个零电位、零阻抗的物理体，可以作为电路中所有信号的参考点，任何干扰信号通过都不会产生电压降。接地导体则是电路、设备或分系统的接地点与接地平面的连接体。对于接地导
使用Zend框架和TCPDF打印Test.pdf需要40分钟。我现在不知道如何将这种异常时间减少到正常时间？set_time_limit(0);$pdf=newTCPDF(PDF_PAGE_ORIENTATION,PDF_UNIT,PDF_PAGE_FORMAT,true,'UTF-8',false);$pdf->SetHeaderData(PDF_HEADER_LOGO,PDF_HEADER_LOGO_WIDTH,PDF_HEADER_TITLE,PDF_HEADER_STRING);$pdf->setHeaderFont(Array(PDF_FONT_NAME_MAIN,'',PD
博主介绍：《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！在文章末尾可以获取联系方式效果图代码Echart图例使用 返回 ======第一标准653第二标准836252第三标准32162====================test1test2test3test4test5a268212342256b26821
1）什么是Python？使用Python有什么好处？Python是一种编程语言，包含对象，模块，线程，异常和自动内存管理。Python的好处在于它简单易用，可移植，可扩展，内置数据结构，并且它是一个开源的。2）什么是PEP8？PEP8是一个编码约定，关于如何编写Python代码更具可读性。3）什么是序列化和非序列化？Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。4）如何解释Python？Python语言是一种解释语言。Python程序
343.整数拆分题目要求：给定一个正整数 n，将其拆分为至少两个正整数的和，并使这些整数的乘积最大化。返回你可以获得的最大乘积。示例1:输入:2输出:1解释:2=1+1,1×1=1。示例 2:输入:10输出:36解释:10=3+3+4,3× 3× 4=36。说明:你可以假设 n 不小于2且不大于58。思路dp[i]，分拆数字i，表示拆分到当前位置能够得到的乘积最大值。两种方法，一种是j*(i-j)，另一种是j*dp[i-j]。需要比较dp[i]和新乘积的关系。classSolution{public:intintegerBreak(intn){vectordp(n+1);dp[2]=1;for
1前言最近学习了卡尔曼滤波，体会到了数据融合下进行最优估计的思想。如果你也是小白，可以通过这个例子自己动手感受数据融合。学习资料参考B站大神DR_CAN博士，连接：【卡尔曼滤波器】直观理解与二维实例2案例基于上述视频中Excel的例子，使用MATLAB编写了一个简单的卡尔曼滤波器，40行代码，简单易懂。这是一个给匀速行走的人定位的例子，假设人作匀速直线运动，根据匀速运动数学模型，就可以得到位置和速度信息（X）。但路上有各种因素，所以这个模型并非理想的，存在一定的误差W。另外通过卫星（GlobalPositioningSystem，GPS）也可以得到人的位置和速度信息（Z），也存在一定的观测误差
百模大战，最备受期待的一位选手，终于正式亮相！它便是来自李开复博士创办的AI2.0公司零一万物的首款开源大模型——Yi系列大模型：Yi-34B和Yi-6B。虽然Yi系列大模型出道时间相对较晚，但从效果上来看，绝对称得上是后发制人。一出手即问鼎多项全球第一：HuggingFace英文测试榜单位居第一，以34B的大小碾压Llama-270B和Falcon-180B等一众大尺寸大模型；唯一成功登顶HuggingFace的国产大模型；C-Eval中文能力排行榜位居第一，超越了全球所有开源模型；MMLU、BBH等八大综合能力表现全部胜出；拿下全球最长上下文窗口宝座，达到200K，可直接处理40万汉字超长
我有一个Client和一个Group模型。一个客户有多个组。classClientincludeMongoid::DocumentincludeMongoid::ParanoiaincludeMongoid::Timestampsfield...has_many:groups,dependent::delete...endclassGroup...belongs_to:clientend一个客户有40k组，当我尝试client.groups时，它花费的时间太长。我已经等了几分钟，但它永远不会结束。MONGODB(14.2ms)humtl_development['groups'].fi
