一、弄清基本参数对比RTX4090具有760亿个晶体管、16384个CUDA核心和24GB高速美光GDDR6X显存，4090单精度浮点73TFLOPsRTX3090，搭载了10496个流处理器与24GGDDR6X显存，带宽为936GB/S。3090单精度浮点35.7TFLOPs 二、以同等算力的情况做简单的对比简单给大家算一下，从单精度浮点计算能力来讲，5块RTX4090是 365TFLOPS，总显存120GB ，目前价位（12999~17000）x5=6.5~8.3万10块RTX3090是 357TFLOPS，总显存240GB ，目前价位13000x10=13万三、配置限制同时 4090没有
4090显卡上部署Baichuan-13B-Chat0.背景1.huggingface地址2.量化部署使用Baichuan-13B-Chat3.FastChat部署使用Baichuan-13B-Chat3-1.创建虚拟环境3-2.克隆代码3-3.安装依赖库3-4.使用命令行进行推理3-5.使用UI进行推理3-6.使用OpenAIAPI方式进行推理3-7.量化部署这篇文章记录了如何在4090显卡上部署Baichuan-13B-Chat的操作笔记。0.背景2023年7月11日，百川智能发布了Baichuan-13B-Chat。Baichuan-13B-Chat为Baichuan-13B系列模型中对
实验室配置了一台新主机，现在安装好了20.04，为了安装4090的驱动查找了很多资料。接下来记录一下安装4090驱动的过程，为方便未来安装其他的显卡驱动。首先推荐一个视频，在为查找了很多资料后，发现这个视频讲的实在是太详细了。跟着这个来基本就没有问题。Ubuntu系统Nidia显卡驱动安装教程https://www.bilibili.com/video/BV1wY411p7mU?p=1&vd_source=919e3afd941f23b2cd243097e413651d一、查看当前系统图形显示 这里显示的是llvmpipe(LLVM12.0.0，256bitts)说明是比较新的显卡，因为之前n
随着这两年芯片制程的快速提升，原有的老服务器在各方面性能都逐渐落后了。AMDzen4架构CPU制程提升到了5nm，内存升级到了DDR5并且提升了ECC纠错能力，显卡的话4nm的4090单从算力上也已经超越了A100，所以帮实验室装了一台5w以内极具性价比的zen47950x，DDR5内存，pcie4.0nvme固态和双卡4090组的服务器。配置选择名称链接价格主板华硕ROGx670E-E京东链接6998CPUAMDR97950x内存金士顿DDR56000频64g内存套条x2京东链接3598显卡微星超龙RTX409024g(买两张)京东链接31998固态硬盘西部数据SN850x黑盘2TB京东链接
前提环境： 显卡更换之前（之前使用的是2080ti），已在ubuntu图形界面的“附加驱动”中安装nvidia驱动，并且anaconda环境中的pytorch正常使用。 首先的首先，当然是献上伟大的护舒宝。1.官网下载4090显卡驱动Linuxx64(AMD64/EM64T)DisplayDriver|520.56|Linux64-bit|NVIDIA注: 确保已在“附加驱动”中安装过nvida驱动，否则请手工禁用 nouveau2.关闭图形界面sudosystemctlset-defaultmulti-user.targetsudoreboot对应的打开图形界面命令为（暂时不打开）
前提环境： 显卡更换之前（之前使用的是2080ti），已在ubuntu图形界面的“附加驱动”中安装nvidia驱动，并且anaconda环境中的pytorch正常使用。 首先的首先，当然是献上伟大的护舒宝。1.官网下载4090显卡驱动Linuxx64(AMD64/EM64T)DisplayDriver|520.56|Linux64-bit|NVIDIA注: 确保已在“附加驱动”中安装过nvida驱动，否则请手工禁用 nouveau2.关闭图形界面sudosystemctlset-defaultmulti-user.targetsudoreboot对应的打开图形界面命令为（暂时不打开）
刚刚还说RTX4090的频率已经无限逼近4GHz，这就给突破了！美国超频玩家Splave利用一块尚未正式发布、专门针对极限超频设计的华硕ROGRTX4090MATRIX，达成了史无前例的4005MHz核心频率，并在液氮镇压下，以零下34.6℃的核心温度，跑完了GPUPI，耗时45.402秒。相比于德国玩家Cens昨天用七彩虹RTX4090LAB达成的3975MHz，新纪录又提高了30MHz，GPUPI成绩则加快了0.306秒。相比于他个人此前同样使用ROGRTX4090MATRIX创造的记录，提高了60MHz，GPUPI成绩快了1.37秒。当然，GPUPI只是计算圆周率，对于GPU来说负载很低
12VHPWR16针供电接口真的太坑人了（供电能力提升到600W），至少RTX4090不少用户很无语，因为之前频繁烧毁。据外媒最新报道称，英伟达目前已经有所改动，新款的RTX4070上已经采用了改进感应引脚的供电接口。RTX4080等显卡随着功耗降低，没再出现烧毁，但很显然，12VHPWR接口存在重大缺陷，不适合高功耗顶级显卡。具体的改进就是，新连接器缩短了感应引脚，在电缆没有完全插入时禁用高功率模式，同时有厂商还在电源上部署了这种新的“12V-2x6”连接器（与12VHPWR保持兼容，意味着现有电源、电源线无需更换）。整个RX40系列，就RTX4060系列则采用传统8pin供电接口，所以其余
RTX4090率先引入了全新的12VHPWR16针供电接口，最高供电能力达600，可没成想上市后烧毁案例不计其数，位置多发生在插口处。厂商CableMod随后推出了直角拐弯的12VHPWR显卡电源线，号称方便插拔、也能避免线缆应力弯曲。然而，在卖出4万多套后，网络社区开始出现不少用户也遭遇电源线烧毁的报告。16针供电口有毒！RTX4090配90度拐弯电源线后：照烧不误有老鸟指出，CableMod的90度拐弯电源线问题在于容易左右摆动，或许是造成事故的原因。16针供电口有毒！RTX4090配90度拐弯电源线后：照烧不误此前，NVIDIA在调查后将“锅”甩给了用户，称是大家没插好导致烧毁。好在PC
AI绘画的生成速度会受到以下因素的制约：torch版本、transformers版本、CUDA版本和cuDNN版本。非40系显卡用户应使用最新的整合包以获得最佳速度。v3版整合包已经更新到torch1.13.1、CUDA11.7和transformers0.016，所以无需再进行其他更改。一个让StableDiffusionWebUI满血复活的方法，生成图像速度最高30+it/s40系显卡用户需要替换cuDNN来获得到满血速度。NVIDIA配置流程打开NVIDIA设置显卡开发者模式，按照图中显示配置即可。确认NVIDIA显卡系统信息，自己要记不住用个小本本记录一下12.1.68这串数字就可以了
