KMP算法KMP算法是一种字符串匹配算法，用于匹配模式串P在文本串S中出现的所有位置。例如S=“ababac，P=“aba”，那么出现的所有位置是13。在初学KMP时，我们只需要记住和学会使用模板即可，对其原理只需简单理解，不要过度深究，避免把自己绕进去，可以课后自己慢慢去画图理解。KMP算法将原本O（n2）的字符串匹配算法优化到了O（n）.其精髓在于next数组，next数组表示此时模式串下标失配时应该移动到的位置，也表示最长的相同真前后缀的长度。例如P=“ababac”，S=“abababac”。当匹配到i=6，j=5，P［i+1］！=S［i］时，j不会移动到1重新开始匹配，而是移动到ne

本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2024-03-09-weekly《Python工匠》专注于基础编程素养与Python高级技巧的结合，是一本适合许多人的Python编程进阶书。本期周刊将赠书5本，参与方式见原文。以下是本期摘要：🦄文章&教程①使用Python从头开始实现RSA②PythonIAQ：不常见的问题③为什么我喜欢Nox？④我最喜欢的数据结构：trie

46.携带研究材料（第六期模拟笔试）题目描述小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料，但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的空间，并且具有不同的价值。小明的行李空间为N，问小明应该如何抉择，才能携带最大价值的研究材料，每种研究材料只能选择一次，并且只有选与不选两种选择，不能进行切割。输入描述第一行包含两个正整数，第一个整数M代表研究材料的种类，第二个正整数N，代表小明的行李空间。第二行包含M个正整数，代表每种研究材料的所占空间。第三行包含M个正整数，代表每种研究材料的价值。输出描述输

把大模型的权重统统改成三元表示，速度和效率的提升让人害怕。今天凌晨，由微软、国科大等机构提交的一篇论文在AI圈里被人们争相转阅。该研究提出了一种1-bit大模型，实现效果让人只想说两个字：震惊。如果该论文的方法可以广泛使用，这可能是生成式AI的新时代。对此，已经有人在畅想1-bit大模型的适用场景，看起来很适合物联网，这在以前是不可想象的。人们还发现，这个提升速度不是线性的——而是，模型越大，这么做带来的提升就越大。还有这种好事？看起来英伟达要掂量掂量了。近年来，大语言模型（LLM）的参数规模和能力快速增长，既在广泛的自然语言处理任务中表现出了卓越的性能，也为部署带来了挑战，并引发人们担忧高能

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大家好，我是林三心，用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初心~背景我们现在开发项目都是需要配合node+npm的，那么你的项目目录中肯定会存在一个packages.json这个文件packages.json这个文件中有很多的字段，但是其实很多开发者只知道那几个字段的意思：version：版本号dependencies：生产依赖devDependencies：开发依赖其他就一概不知了，但是如果你想要实现前端进阶的话，前端工程化是绕不过去的一环，而packages.json则是前端工程化中重要的一部分！必需字段name： 定义你的项目的名称，不能使用.或_开头，并且不

文章目录Pyecharts水球图绘制与交互的完整教程1.简介2.安装Pyecharts3.基础水球图4.自定义水球图样式5.多水球图展示6.水球图的动态效果7.水球图与其他图表的组合8.数据动态更新与实时展示9.水球图的交互功能10.导出水球图为图片或PDF11.移动端适配结语Pyecharts水球图绘制与交互的完整教程在数据可视化领域，Pyecharts是一个强大而灵活的工具，它能够以美观的方式呈现各种图表，其中之一就是炫酷水球图。水球图能够生动地展示数据的比例关系，给用户一种直观的感受。本文将深入介绍Pyecharts中绘制多种炫酷水球图的参数说明和代码实战，帮助读者更好地利用这一功能进行

转眼间2023年又将结束了。我从2007年硕士毕业参加工作至今，已经以软件开发工程师的身份，在现在这家公司，工作整整17年了。回顾自己这些年的IT从业经历，我觉得有三次的技术发展浪潮，给我留下了深刻的印象。第一次是我还在计算机专业本科就读时，我们寝室兄弟们用的都还是Windows操作系统。一位兄弟从图书馆借了一本Linux操作系统的书，坐在电脑前，书放在膝盖上，一边看着书，一边在键盘上敲命令，想在自己电脑上安装一个Linux系统。后来隔壁寝室一位同学过来，看到后指点说，你如果只是想学习Liunux系统，其实不用这么麻烦，你在你的Windows操作系统里下载一个Vmware，安装个Linux虚拟

目录前言“一个模型三个特征”理论讲解“一个模型三个特征”实例剖析两种动态规划解题思路总结四种算法思想比较分析内容小结前言本节课程思维导图：今天，我主要讲动态规划的一些理论知识。学完这节内容，可以帮你解决这样几个问题：什么样的问题可以用动态规划解决？解决动态规划问题的一般思考过程是什么样的？贪心、分治、回溯、动态规划这四种算法思想又有什么区别和联系？“一个模型三个特征”理论讲解什么样的问题适合用动态规划来解决呢？换句话说，动态规划能解决的问题有什么规律可循呢？我把这部分理论总结为“一个模型三个特征”。首先，我们来看，什么是“一个模型”？它指的是动态规划适合解决的问题的模型。我把这个模型定义为“多