文章目录【`获取资源`请见文章第5节：资源获取】1.原始COA算法1.1开发阶段1.2探索阶段2.改进后的ICOA算法2.1Circle映射种群初始化2.2Levy飞行策略2.3透镜成像折射反向学习策略3.部分代码展示4.仿真结果展示5.资源获取【获取资源请见文章第5节：资源获取】1.原始COA算法长鼻浣熊优化算法（CоatiOptimizationAlgorithm，COA）是一种启发式优化算法，灵感来源于长鼻浣熊（Coati）的行为策略。长鼻浣熊优化算法基于长鼻浣熊在觅食过程中的特性和行为模式。长鼻浣熊是一种树栖动物，具有长而灵活的鼻子，用于觅食和捕食。它们通过嗅觉感知周围环境，利用敏锐的
讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始，针对于本栏目讲解(02)Cartographer源码无死角解析-链接如下:(02)Cartographer源码无死角解析-(00)目录_最新无死角讲解：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/127350885 文末正下方中心提供了本人联系方式，点击本人照片即可显示WX→官方认证{\color{blue}{文末正下方中心}提供了本人\color{red}联系方式，\color{blue}点击本人照片即可显示WX→官方认证}文末正下方中心提供了本人联系方式，点击本人照
文章目录41openEuler搭建FTP服务器-传输文件41.1概述41.2连接服务器41.3下载文件41.4上传文件41.5删除文件41.6断开服务器41openEuler搭建FTP服务器-传输文件41.1概述这里给出vsftpd服务启动后，如何进行文件传输的指导。41.2连接服务器命令格式ftp[hostname|ip-address]其中hostname为服务器名称，ip-address为服务器IP地址。操作说明在openEuler系统的命令行终端，执行如下命令：#ftpip-address根据提示输入用户名和密码，认证通过后显示如下，说明ftp连接成功，此时进入了连接到的服务器目录。f
目录 专栏导读 1网络爬虫概述1.1 工作原理1.2应用场景1.3爬虫策略1.4爬虫的挑战2网络爬虫开发2.1通用的网络爬虫基本流程2.2网络爬虫的常用技术2.3网络爬虫常用的第三方库3简单爬虫示例 专栏导读 专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/qq_35831906/category_12375510.html1网络爬虫概述 网络爬虫（WebCrawler），也称为网络蜘蛛、网络机器人，是一种自动化程序，用于在互联网上浏览和抓取信息。爬虫可以遍历网页，收集数据，提取信息，以便于进一步处理和分析。网络爬虫在搜索引擎、数据采集、信息监测等领域发挥着重要作用。1
一、安装包下载到Git官网进行安装包的下载，网站地址：https://git-scm.com/downloads选择版本，蓝色选中的是独立安装，我们可以自行选择安装位置。这一页面的中文意思：下载Windows版单击此处下载适用于Windows的最新(2.41.0)64位版本的Git。这是最新维护的版本。它发布于大约1个月前，即2023年6月1日。其他适用于Windows的Git下载独立安装程序用于Windows安装的32位Git。用于Windows安装的64位Git。便携式（“拇指驱动器版”）适用于Windows的32位Git便携版。适用于Windows的64位Git便携版。使用winget工
day40休息日#343 整数拆分 花了好久理解intintegerBreak(intn){vectordp(n+1,0);dp[1]=1;dp[2]=1;for(inti=3;i=1;j--//intj=1;j自己AC花了30min，但后来理解随想录和我的不同的时候，想了一个多小时（也有放弃去做别的然后再返回来想，反正花了好久）主要在推导公式上，dp在把n需要的乘积分成两个部分，第二个部分找dp[]我写的：dp[i]=max(max(j,dp[j])*max(i-j,dp[i-j]),dp[i]);随想录的：dp[i]=max(j*max(i-j,dp[i-j]),dp[i]);我的能AC但
训练营day41｜动态规划｜343.整数拆分、96.不同的二叉搜索树343.整数拆分要点代码96.不同的二叉搜索树要点代码343.整数拆分要点标准的递归状态，dp[i]=max(dp[i],(i-j)*j,dp[i-j]*j)；最初的思路是dp[i]=max(dp[i],dp[i-j]*dp[j])；这个思路的问题就在于初始化的dp不符合动态规划的定义，代码是可以ad的也可以用贪心算法，当n大于4后每次拆分为n个3和剩余的数，就是对的，直观上非常合理。只是没有研究数学证明代码classSolution:defintegerBreak(self,n:int)->int:dp=[0]*(n+1)d
目录专栏导读一、遍历list二、Stream流有啥优势？1、很屌、很帅2、执行流时，并没有修改流背后的集合3、简化代码4、提高效率5、方便并行计算6、方便操作集合三、遍历集合与流遍历集合的区别1、流并不存储元素2、流的操作不会修改其数据源list3、流的操作是尽可能惰性执行的四、创建流五、常见API专栏导读本专栏收录于《49天精通Java从入门到就业》，本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0开始，不断进阶深入，后续还有《手把手springboot+vue实战项目》，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/guorui_java/cat
今天两题都挺有难度，建议大家思考一下没思路，直接看题解，第一次做，硬想很难想出来。 343.整数拆分链接：代码随想录视频讲解很详细，链接动态规划，本题关键在于理解递推公式！|LeetCode：343.整数拆分_哔哩哔哩_bilibili classSolution{public:/*使这些整数的乘积最大化,乘积最大化没有见过，没思路//看了讲解dp[i]意味着对数字i进行拆分后，拆分数的最大值拆成2个数，j,i-j。拆成3个或者3个以上的数，j,dp[i-j](个数未知)初始值,dp[0]----------------对0拆分无意义dp[1]-----------------1*1=1dp
今天两题都挺有难度，建议大家思考一下没思路，直接看题解，第一次做，硬想很难想出来。 343.整数拆分链接：代码随想录视频讲解很详细，链接动态规划，本题关键在于理解递推公式！|LeetCode：343.整数拆分_哔哩哔哩_bilibili classSolution{public:/*使这些整数的乘积最大化,乘积最大化没有见过，没思路//看了讲解dp[i]意味着对数字i进行拆分后，拆分数的最大值拆成2个数，j,i-j。拆成3个或者3个以上的数，j,dp[i-j](个数未知)初始值,dp[0]----------------对0拆分无意义dp[1]-----------------1*1=1dp
