目录1.碎碎念2.换算公式1（仅计算网络结构大小）3.换算公式2（计算训练后的权重文件大小）1.碎碎念搞不懂，论文里面的模型大小(Modelsize)到底是啥？感觉各有各的说法就单纯的网络结构的大小？那就可以说成是：网络结构定义好了就是一个模型，可用于训练还是整个权重（网络结构+参数）的大小？可以说成：整个权重文件包含了网络结构和参数，那么这个训练好的权重文件可直接使用，用于嵌入到某些平台或设备上就可以使用了，如果没有训练好的参数，单纯就一个网络结构那在应用中也是没有作用的2.换算公式1（仅计算网络结构大小）目标检测模型大小计算，模型复杂度（参数换算公式）3.换算公式2（计算训练后的权重文件大
我正在使用Redis作为键/值存储。问题是我的值大于1MB，它appearsredis不能很好地处理大于100K的值(获取这些值所花费的时间并不比较小的值高)。据说我应该将大值分成block。我觉得我做错了什么，也许redis不是适合我的用例的解决方案？或者，是否有任何c#包可以处理此用例的block管理？ 最佳答案 您可以尝试增加连接超时。问题是线路忙时等待。在Redis中，如果您同时发出两个命令，它会按顺序处理它们。所以你会得到第一个的快速答案和第二个的慢速答案。在竞争的并行系统中，您将开始同时获得两个答案，因此两个答案都会很慢
我试图将redis与springboot集成，并且我正在使用springbootredisstater依赖项。我按照springboot官方指南进行配置:#redisspring.redis.database=1spring.redis.host=127.0.0.1spring.redis.password=spring.redis.port=6379spring.redis.pool.max-idle=8spring.redis.pool.min-idle=0spring.redis.pool.max-active=8spring.redis.pool.max-wait=-1redi
我有一个Redis实例，它充当Logstash的队列和Sensu的数据库，所以理想情况下，队列几乎总是空的，因为Logstash能够按照提交给Redis的速度处理日志，而Sensu只存储最近的测量。但是，当我执行检查Redis上的内存使用情况时，会说:root@b7588aa11859:/data#redis-cli信息|grep内存已用内存:751751344used_memory_human:716.93Mused_memory_rss:774729728used_memory_peak:754163560used_memory_peak_human:719.23Mused_mem
我确实有一个包含超过10亿个对象的表，如下所示:{"_id":ObjectId("5893ae4f7a5449caebba5848"),"id":NumberLong(1234567890),"inserted_at":ISODate("2017-02-02T22:10:23.812Z")}保存在mongodb3.2.11上。我每周插入近5000万条新记录，需要将新一周的记录与前一周的记录进行比较。因此，我构建了一个这样的查询:db.getCollection('table').aggregate([{"$group":{"_id":{"year":{"$year":"$inserte
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭6年前。Improvethisquestion我从一段时间以来一直在生产中使用MongoDB，最近遇到了它的限制，即每个文档16mb大小。实际上这应该不是问题，因为16mb对于任何东西尤其是文本数据来说太多了。但在这里，我处理的是数据更复杂的保险领域，它可以在主文档中包含许多嵌套文档，这些文档可以超过16mb的限制。我知道我可以使用GridFS来存储更大的文件，但我在这里只处理包含复杂数据的文本，而不是任何图像/视频等。任何人都可以提出建议吗？还有其
我正在处理MongoDB的回滚程序。问题是大数据的回滚可能大于300MB或更多。这个问题有解决办法吗？错误日志为replSetsyncThread:replSettoomuchdatatorollback在MongoDB官方文档中，我看不到解决方案。感谢您的回答。 最佳答案 原因页面RollbacksDuringReplicaSetFailover状态:Arollbackisnecessaryonlyiftheprimaryhadacceptedwriteoperationsthatthesecondarieshadnotsucce
这个问题在这里已经有了答案:AvoidAggregate16MBLimit(2个答案)关闭5年前。我有一个相当大的mongo聚合命令。db.container_product.aggregate([{"$unwind":"$product"},{"$group":{"_id":"$product","container_ids":{"$push":"$container_id"}}}])它产生了近5k个组，但它们都是普通整数。例如:{"_id":NumberInt(107058402),"container_ids":[NumberInt(107058409),NumberInt(10
我正在为我的一项微服务在MongoDB和GoogleCloudDatastore之间犹豫不决。微服务非常容易设置，并且任何一个数据库中的其他限制都没有问题。所有存储的文档都将包含网页的精简版，其中许多文档本身就超过1MB。那没有我们将计算并添加到文档中的属性和结果。因此，Datasore对每个实体(文档)1MB的限制是有问题的(seehere。)另一方面，我有几个微服务，我倾向于尽可能简单地开始。就托管数据库而言，Datastore是理想之选:自动扩展且API很棒。所以除了这个实体大小限制，这是我的第一选择。对于GoogleDatastore用户，他们是否真的在执行实体大小限制？如果是
我的笔记本电脑(i7、SSD、16GBRAM)上运行着一个由三个mongod进程组成的复制集。我创建了一个空数据库并向其中添加了一条7MB的记录。然后我从命令行查询该记录:echo"db.items.find({_id:'.......'})"|mongomydb>tmp/junk客户端应用程序“mongo”(不是mongod或mongos)在吐出响应之前占用100%CPU几秒钟。如果我使用MongoDB的Java客户端读取记录，我的JVM进程在给出响应之前会使用100%CPU几秒钟。这里可能发生了什么？我该如何解决这个问题？更新:复制集似乎无关紧要；如果我将mongo直接连接到mas
