我正在做一些非常简单的数据挖掘(实际上，只是一个单词收集)作为我本科生项目的研究项目。我将使用AmazonElasticMapReduce。我需要上传4GB的.xml文件。最好的方法是什么？上传小的zip文件并以某种方式将它们解压缩到存储桶中？还是拆分文件、上传然后将所有小文件用于流式MapReduce作业？ 最佳答案 您应该将此xml放入序列文件中并对其进行bzip2，或者将其bzip2并在云中解压缩。 关于xml-上传4GB文件到Amazon-S3，我们在StackOverflow上
我有一个包含3个节点的hadoop集群。1个主人和2个奴隶。他们每个人都有24GB的内存。当我执行hadoopfs-put将数据从本地文件系统传输到hdfsdome数据被传输然后我得到一个异常12/11/0619:01:39WARNhdfs.DFSClient:DFSOutputStreamResponseProcessorexceptionforblockblk_-2646313249080465541_1002java.net.SocketTimeoutException:603000millistimeoutwhilewaitingforchanneltobereadyforre
我尝试了不同的方法来创建一个大型的HadoopSequenceFile只是一个短的(1GB)值(BytesWriteable)。以下示例适用于开箱即用:https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/trunk/hadoop-mapreduce-project/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-jobclient/src/test/java/org/apache/hadoop/mapred/BigMapOutput.java写入多个随机长度的键和值，总大小>3GB。然而，这不是我
我在笔记本电脑和OracleVirtualBoxVM上运行ClouderaHadoop。我已经从我的8核中分配了5.6GB，从八核中分配了6GB。而且我仍然无法保持它的正常运行。即使没有负载服务也不会保持正常运行，当我尝试查询时至少Hive会在20分钟内关闭。有时它们像多米诺骨牌一样倒下:一个接一个。更多的内存似乎对某些人有所帮助:使用3GB和所有服务时，当Hue本身设法启动时，Hue正在闪烁红色。重新启动后，我需要30到60分钟才能使系统启动到足以尝试在其上运行任何东西。有两个明智的注意事项(我设法找到了):-交换警告。-当系统使用26GB的虚拟内存不足时出现崩溃。我的数据集不到一兆
我有一个Web服务器，其他站点使用一些GET参数重定向到该服务器。我的情况:目前我每天生成2GB的网络服务器日志。我需要过滤至少半年的日志(约350GB的日志)。我使用Amazon基础设施将日志存储在S3存储桶上。我有两个正在写入日志的网络服务器。我应该使用哪种技术来查询/过滤该数据？以前我在一台ubuntu机器上下载文件，然后grep得到结果。我还在AWS上测试了Hadoop，但我发现它很难使用。哪种技术/解决方案在以下方面最好:过滤速度简单易学易于更改过滤规则感谢您对此事的关注 最佳答案 在您的情况下，我会推荐Elasticse
我正在使用Hadoop2.3.0并将其作为单节点集群(伪分布式模式)安装在CentOS6.4Amazonec2实例上，实例存储为420GB和7.5GBRAM，我的理解是“溢出失败”仅当节点用完磁盘空间时才会发生异常，但是，在仅短时间运行map/reduce任务后(没有接近420GB的数据)我得到以下异常。我想提一下，我将同一节点上的Hadoop安装从8GB的EBS卷(我最初安装它的地方)移动到同一节点上的420GB实例存储卷，并更改了$HADOOP_HOME环境变量和其他属性相应地指向实例存储卷，Hadoop2.3.0现在完全包含在420GB驱动器中。但是我仍然看到以下异常，请问除
当单个记录大小超过3GB时，我会遇到异常`java.lang.IllegalArgumentExceptionApp>atjava.nio.CharBuffer.allocate(CharBuffer.java:330)App>atjava.nio.charset.CharsetDecoder.decode(CharsetDecoder.java:792)App>atorg.apache.hadoop.io.Text.decode(Text.java:412)App>atorg.apache.hadoop.io.Text.decode(Text.java:389)App>atorg.a
当我使用m1.large作为作业流创建的hadoop实例的实例类型运行我的AmazonEMR作业时，我收到错误“设备上没有剩余空间”。该工作产生约。最大10GB的数据，因为m1.large实例的容量应该是420GB*2(根据:EC2instancetypes)。我很困惑为什么只有10GB的数据会导致“磁盘空间已满”之类的消息。我知道如果我们完全耗尽了文件系统上允许的inode总数，也可能会产生这种错误，但这就像一个数百万的大数字，我很确定我的工作不是产生那么多文件。我已经看到，当我尝试独立于m1.large类型创建一个EC2实例时，默认情况下它会为其分配一个8GB的根卷。这是否也是
我正在使用hdfs-put将一个20GB的大文件加载到hdfs中。目前该过程运行@4分钟。我正在尝试改进将数据加载到hdfs的写入时间。我尝试使用不同的block大小来提高写入速度，但得到了以下结果:512Mblocksize=4mins;256Mblocksize=4mins;128Mblocksize=4mins;64Mblocksize=4mins;有谁知道瓶颈可能是什么以及我可以探索的其他选项来提高-putcmd的性能？ 最佳答案 20GB/4分钟约85MB/秒。这是一个非常合理的吞吐量，可以预期单个驱动器具有HDFS协议(
我一直在苦苦思索如何在PHP中获取大于等于2GB的文件的有效文件大小。例子在这里，我使用filesize()函数检查一个3,827,394,560字节大的文件的文件大小:echo"Thefileis".filesize('C:\MyFile.rar')."bytes.";结果这是它返回的内容:Thefileis-467572736bytes.背景PHP使用有符号整数，这意味着它可以表示的最大数字是2,147,483,647(+/-2GB)。这是它的局限性。 最佳答案 我尝试并显然有效的解决方案是使用COMFileObject的“Si
