维基百科关于PhysicalAddressExtension的文章摘录:x86processorhardware-architectureisaugmentedwithadditionaladdresslinesusedtoselecttheadditionalmemory,sophysicaladdresssizeincreasesfrom32bitsto36bits.This,theoretically,increasesmaximumphysicalmemorysizefrom4GBto64GB.附上一张解释机制的图片:但我看不到地址空间是如何从4GB扩展到64GB的。而且4*5

我正在创建一个需要使用大量RAM的.NET应用程序(C#)。我最近知道在32位版本的WindowsXP上我只能使用2GB，除非我使用/3Gb开关，并在可执行文件头中设置IMAGE_FILE_LARGE_ADDRESS_AWARE标志.但是由于我正在开发一个.NET应用程序，我想我不能直接修改可执行文件，可以吗？那么，我应该怎么做才能让我的应用程序使用3GB？ 最佳答案 .NETexe仍然是标准的PE文件；因此您可以尝试使用editbin/LARGEADDRESSAWARE来设置标志，但请注意，如果您使用ClickOnce之类的东西(

我读到了内存限制IsThereReallyA1.2GBLimitFor.NET?Isthereamemorylimitforasingle.NETprocessMemoryusageofDotNETapp我有一个应用程序可以处理需要流式传输的大量图像。就像在单帧视频处理中一样。该应用程序有大约40个插件，每个插件都可以包含数据库、图像处理和WPFGUI。该应用程序还有2个使用旧版DotNetWinforms的插件。除了应用程序在RAM中超过1.2GB之外，一切都运行良好。然后在插件中分配新内存的异常位置上，我收到“内存不足异常”。我正在开发一个编译为32位的64位系统。我不知道该做什么

目前只测试了与大华摄像机的语音对讲功能，在此记录下对接工程中遇到的问题和收获。首先我们需要理清下思路：第一步要熟悉语音对讲的协议流程，下图为国标28181中的参考图：这里我们可以简化下流程，只参与与摄像机的信令交互，也就是1，2，3，4，5，14，15  17，18这里我将信令详情展示出来，以供参考1.发送语音广播请求MESSAGEsip:34020000001320000001@192.168.1.108:5060SIP/2.0Via:SIP/2.0/UDP192.168.1.20:9088;branch=4dae6d98892f4a0fb630b8e77d49bc30;rportTo:""

我以前从来没有这样做过，所以这可能是非常基本的事情，但我想我还是会问。在Node.js中读取超大文件的正确方法是什么？假设文件太大而无法一次读取。还说文件可以以.zip或.tar.gz格式出现。第一个问题，最好先解压缩文件并将其保存到磁盘(我现在在Mac上使用Stuffit来执行此操作)，然后使用该文件？或者您可以直接从压缩的.zip或.tar.gz版本中读取IO流吗？我想你需要知道压缩文件中内容的格式，所以你可能需要解压缩(刚刚发现这个.tar.gz文件实际上是一个.dat文件)...那么主要的问题是，如何在Node.js中读取这个大文件？假设它是一个1GB的XML文件，我应该从哪里

我正在使用node.js和socket.io构建一个上传工具，因为它们通常会上传非常大的文件，而普通的上传表单无法正常工作。问题是他们想在发送之前将文件压缩成zip，以提高传输效率。我一直在研究像JSZip这样的压缩方法。或zip.js，但这些都不适用于非常大的文件。我能做什么？ 最佳答案 您可以使用zip.js压缩多达4GB的数据但是:它仅适用于Chrome它会很慢(我的旧笔记本电脑上每GB压缩数据大约需要30分钟)您可以通过thisdemo在线试用.您必须在“选择临时存储”输入中选择“HDD”选项。然后你可以从你的文件系统中导入

根据Ubuntu上的任务管理器，node有8个进程正在运行，占用900mb到1.3gb的内存。感觉太过分了。幸好我的电脑有12GB内存，但这是否太多了？如果有，知道为什么这么多吗？当webpack检测到更改并开始运行时，我的计算机确实经常死机并且有时会打嗝。webpack:^3.6.0，bundletracker:^0.2.0，dashboard:1.0.0-5，webpack-dev-server:^2.2.0，babel:^6.3.26我正在使用WebpackDevServer，例如:newWebpackDevServer(webpack(config),{headers:{'Ac

假设我有一个1000GB的文本文件。我需要找出一个短语在文本中出现的次数。有没有比我下面使用的更快的方法来做到这一点？完成任务需要多少时间。phrase="howfastitis"count=0withopen('bigfile.txt')asf:forlineinf:count+=line.count(phrase)如果我是对的，如果我在内存中没有这个文件，我会等到每次我进行搜索时PC加载文件，这对于250MB/秒的硬盘至少需要4000秒驱动器和10000GB的文件。 最佳答案 我使用file.read()以block的形式读取数

我有一个7GB的csv文件，我想将其拆分成更小的block，以便在笔记本上用Python进行分析时可读且速度更快。我想从中获取一小部分，大概250MB，我该怎么做呢？ 最佳答案 您不需要Python来拆分csv文件。使用你的外壳:$split-l100data.csv会将data.csv拆分为100行的block。 关于python-如何在Python中拆分大文件csv文件(7GB)，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://st

这个问题在这里已经有了答案:Howtoreadalargefile-linebyline?[duplicate](11个回答)关闭9年前。我有一个大文本文件(~7GB)。我正在寻找是否存在读取大文本文件的最快方法。我一直在阅读有关使用多种方法逐block读取以加快进程的信息。例如effbot建议#File:readline-example-3.pyfile=open("sample.txt")while1:lines=file.readlines(100000)ifnotlines:breakforlineinlines:pass#dosomething**strongtext**为了